利用Excel或OpenOffice組織數(shù)據(jù)，然后再用R進(jìn)一步整理，通過散點(diǎn)圖和直方圖找出有意義的模式，借助啟發(fā)式算法做出結(jié)論，通過實(shí)驗(yàn)和假定測(cè)試預(yù)見未來，再以清楚直觀的圖形展示分析結(jié)果。

1：數(shù)據(jù)分析引言

如何處理所有的數(shù)據(jù)材料，如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成推進(jìn)現(xiàn)實(shí)工作的妙策，如何分解和構(gòu)建復(fù)雜的問題和數(shù)據(jù)集，進(jìn)而牢牢把握工作中的各種問題。
所有的數(shù)據(jù)分析師最終都會(huì)被打造成能做出更好決策的人才，要學(xué)的就是在浩如煙海的數(shù)據(jù)中洞察先機(jī)，做出更好的決策。

數(shù)據(jù)分析就是仔細(xì)推敲證據(jù)。

• 基本流程，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)仔細(xì)推敲各種問題
  1. 確定問題
  2. 分解問題(和數(shù)據(jù)，使其成為更小的組成部分)
  3. 評(píng)估問題(對(duì)在前兩步了解到的情況作出各種情況)
  4. 決策(組合得出的結(jié)論，作出建議或決策)

認(rèn)清問題，進(jìn)而解決問題。如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。
務(wù)必要基于正確的假設(shè)建立模型，并且如果得出的數(shù)據(jù)有違你的假設(shè)，就立即回頭重新詳加思考。

• 確定問題
  目標(biāo)是什么，如何確定問題。
  SMART原則，必須要量化你的目標(biāo)。
  優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師會(huì)自己思考問題，而不是等著別人告訴他們?cè)撟鍪裁础?br> 考慮不確定因素及盲點(diǎn)。
  謹(jǐn)慎做出假設(shè)，因?yàn)槟愕募僭O(shè)將大大影響決策。
  **結(jié)合業(yè)務(wù)，確定問題。 **

• 分解問題
  將問題分解為更小的組成部分。 劃分為可管理、可解決的組塊，細(xì)化問題。
  嘗試分解最重要因子的最好起步辦法是找出高效的比較因子。
  進(jìn)行有效的比較是數(shù)據(jù)分析的核心。

• 評(píng)估組塊
  評(píng)估組塊的關(guān)鍵就是比較。

• 決策
  將分析形成報(bào)表供制定決策，否則分析將毫無用處。

數(shù)據(jù)分析的方法論是什么，怎么從數(shù)據(jù)的分析(n多表格)中發(fā)現(xiàn)事實(shí)、做出正確的決策，什么步驟、什么方法、怎么做。
多看書：數(shù)據(jù)讀書分享系列篇(1):那些年數(shù)據(jù)分析師必讀書單
一定要有自己的思路，就跟做題一樣，毫無頭緒怎么做。

2：檢驗(yàn)?zāi)愕睦碚?/h2>

做個(gè)好實(shí)驗(yàn)，既能解決問題又能揭示事物的真正運(yùn)行規(guī)律，能讓你擺脫對(duì)觀察數(shù)據(jù)的無限依賴，幫助你理清因果關(guān)系；可靠的實(shí)證數(shù)據(jù)將讓你的分析判斷更有說服力。

ABTest，控制變量法，實(shí)驗(yàn)組和控制組，進(jìn)行比較。

3：最優(yōu)化

希望盡量多或盡量少獲得某種東西，而為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的需要改變其他一些量的數(shù)值，這就是最優(yōu)化的問題。

將決策變量、約束條件、及希望最大化的目標(biāo)合并成一個(gè)函數(shù)來解決最優(yōu)化問題。

創(chuàng)建最有用的模型，你的假設(shè)和約束條件都逼近事實(shí)。你的假設(shè)應(yīng)立足于不斷變化的實(shí)際情況。

4：數(shù)據(jù)圖形化，圖形讓你更聰明

看到一張新圖片，該問圖片中隱含哪些數(shù)據(jù)，你所關(guān)心的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量及其含義。
體現(xiàn)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建優(yōu)秀的數(shù)據(jù)圖形的第一要?jiǎng)?wù)就是促使客戶謹(jǐn)慎思考并制定正確決策，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析由始至終都離不開用數(shù)據(jù)思考。
數(shù)據(jù)龐雜時(shí)，而且對(duì)于如何處理這些數(shù)據(jù)沒有把握，請(qǐng)記住你的分析目標(biāo)：記住目標(biāo)，目光停留在和目標(biāo)有關(guān)的數(shù)據(jù)上，無視其他。

數(shù)據(jù)圖形化的根本在于正確比較。
散點(diǎn)圖是探索性數(shù)據(jù)分析的奇妙工具。
最優(yōu)秀的圖形都是多元圖形，展現(xiàn)三個(gè)以上的變量。

5：假設(shè)檢驗(yàn)

觀察數(shù)據(jù)變量有一個(gè)好辦法，即這些變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。
假設(shè)檢驗(yàn)的核心是證偽。

6：貝葉斯統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)收集工作永不停息。必須確保每一個(gè)分析過程都充分利用所搜集到的與問題有關(guān)的數(shù)據(jù)。證偽法用于處理異質(zhì)數(shù)據(jù)源，貝葉斯統(tǒng)計(jì)用于處理直接概率問題。

7：信念數(shù)字化

用數(shù)字描述你的心智狀態(tài)，標(biāo)明你的信念。主觀概率就是這樣一種將嚴(yán)謹(jǐn)融入直覺的簡(jiǎn)便辦法。

8：?jiǎn)l(fā)法

使用快省樹來描述啟發(fā)法。就是思維導(dǎo)圖，發(fā)散思維。

9：直方圖

10： 回歸預(yù)測(cè)

回歸線預(yù)測(cè)。

11：誤差

在預(yù)測(cè)時(shí)指出誤差范圍，指出誤差可以讓預(yù)測(cè)和信念更全面，控制誤差和盡量降低誤差，提高預(yù)測(cè)的可信度。

12：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

13：整理數(shù)據(jù)

亂糟糟的數(shù)據(jù)毫無用處。
數(shù)據(jù)整理 --> 數(shù)據(jù)分析
牢記你的目的

附錄：

統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域擁有大量數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析極其重要。
Excel技巧
數(shù)據(jù)透視表
R社區(qū)
非線性與多元回歸
原假設(shè)-備擇假設(shè)檢驗(yàn)
隨機(jī)性

圖形原則：

• 體現(xiàn)出比較、對(duì)比、差異
• 體現(xiàn)出因果關(guān)系、機(jī)制、理由、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
• 體現(xiàn)出多元數(shù)據(jù)、即體現(xiàn)出1個(gè)或2個(gè)變量
• 將文字、數(shù)字、圖片、圖形全面結(jié)合起來
• 充分描述證據(jù)
• 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的成敗在于報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量、相關(guān)性和整體性

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其他: http://blog.csdn.net/frog_in_a_well/article/details/11975579