你心中的人工智能是什么樣的？你覺得哪種人工智能的定義最準確？

我們發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)開始走進我們的生活，并在我們生活中占據(jù)越來越重要的位置。

曾經(jīng)，我們以為人工智能就是一個和我們?nèi)祟惡芟竦臋C器人，現(xiàn)在我們明白，無論是機器人撰稿、今日頭條，還是無人駕駛汽車、美圖秀秀等，都運用到了人工智能技術(shù)。

我們在具體用途中逐漸發(fā)現(xiàn)了人工智能的蹤跡，那么，人工智能究竟有沒有一個準確的科學(xué)定義呢？我們口中所說的人工智能，它到底有沒有一些客觀規(guī)律和明顯特征呢？

事實上，人工智能經(jīng)過幾十年的發(fā)展，它的定義經(jīng)歷過多次轉(zhuǎn)變。

下面，我門一起來討論兩種曾在人工智能發(fā)展史上產(chǎn)生過重大影響的，也是目前非常流行的人工智能定義。

第一個定義是，人工智能就是機器可以完成人們認為機器不可以完成的事。

這個定義相當(dāng)?shù)闹饔^，但也十分有趣。一個東西到底是不是人工智能，完全以它能讓我們目瞪口呆來界定。

但是這個定義顯然缺乏一個統(tǒng)一的標準。因為，我們究竟是不是目瞪口呆，完全取決于我們的背景、經(jīng)驗和認知。每當(dāng)一個熱點出現(xiàn)的時候，我們總是用經(jīng)驗判定人工智能技術(shù)的價值高低，而不管它究竟是智能還是不智能。

計算機棋類軟件的發(fā)展就經(jīng)歷了這樣一個過程。

早期的計算機程序只能下一些簡單的棋類。上世紀五十年代，英國曼徹斯特大學(xué)編寫了第一個會下跳棋的計算機程序，這個計算機因為戰(zhàn)勝了一位盲人跳棋高手，而成為了轟動一時的新聞事件。

當(dāng)時，大多數(shù)媒體都認為，這就是不折不扣的人工智能。不過，沒過多久就有人發(fā)現(xiàn)，這個程序不過是一個事先編寫好的代碼而已，根本稱不上什么智能。

上世紀九十年代，美國IBM研究團隊傾力打造的計算機深藍，最終在第六局戰(zhàn)勝了人類的象棋冠軍。

當(dāng)時，幾乎所有人都在討論深藍的可怕，大家都相信，深藍已經(jīng)是一顆超越人類的大腦。不過，這次結(jié)果和上次一樣，大家在驚嘆之后發(fā)現(xiàn)，深藍并算不上是人工智能。

在兩次人工智能熱潮之后，我們找到了人類智慧最后一塊遮羞布，那就是圍棋。

圍棋和象棋不同，本質(zhì)上不僅僅是一種博弈策略，它還包含著無窮盡的算法，這是當(dāng)時唯一一種計算機無法戰(zhàn)勝人類的棋類比賽。

一直到2016年初，谷歌公司的AlphaGo輕松戰(zhàn)勝人類最頂尖棋手李世石，2017年初，AlphaGo繼續(xù)在和數(shù)十位人類頂尖棋手的過招中連續(xù)勝出。這一次我們驚呆了，我們都相信 AlphaGo是人工智能了。

但問題是，兩三年以后，當(dāng)我們每個人手機里都有一個可以打敗人類專業(yè)圍棋手的程序時，你還會為這件事驚嘆嗎？

所以說，以讓人驚嘆來決定是不是人工智能，這種定義并不明晰。

下面，我們來看一個目前非常流行的人工智能定義：人工智能就是會學(xué)習(xí)的計算機程序。

這一定義幾乎是將人工智能與深度學(xué)習(xí)等同了起來。在這一次的人工智能熱潮中，深度學(xué)習(xí)幾乎壟斷了人工智能領(lǐng)域里所有流行的技術(shù)方向。甚至，很多科學(xué)家都稱自己為深度學(xué)習(xí)專家，而不是人工智能技術(shù)專家。

那究竟什么是深度學(xué)習(xí)呢？

我們?nèi)祟惖某砷L需要通過不斷的學(xué)習(xí)求知，人工智能也一樣，它通過模擬我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)和成長過程來強化自己。

人工智能與人類學(xué)習(xí)的不同之處在于，我們?nèi)祟悤＞耄枰菹ⅲ斯ぶ悄懿唬浅Ｇ趭^，而且不會覺得累，只要有一根電源、一根網(wǎng)線，它就可以日夜不間斷學(xué)習(xí)。

同時，我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)還需要一間教室，一張書桌，人工智能則是在互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)。

此外，人工智能和人類的思維方式不同。

比如，讓人工智能認識一輛自行車，需要讓它看至少百萬張以上的照片后，它才能很清楚地認出一輛自行車；而小孩子，你只要告訴他，這是一輛自行車，下次，不管他見到的自行車長什么樣子，他都能一眼認出來。

好了，接下來我們拭目以待，人工智能的三次技術(shù)熱潮到底會怎樣。