劉潤5分鐘商學院精進部落第23篇筆記
概念:相關性
相關性是指,兩件事同時發生,但未必有因果關系。通過尋找商品、屬性之間的相關性,然后用推薦、捆綁等方式促銷,能有效地提高客單價。
其實,相關性也是一種提高連帶率的方法。因果性找的是強相關性連帶,相關性找的是弱相關性連帶。
案例:啤酒與尿片一起銷售
聯系:
1.大數據:大數據的邏輯區別于傳統的數據統計,更加注重發掘非結構化數據之間的相關性,而非因果性。因此,才會有Google預測正確美國大選結果的經典案例。
2.弱關系:人際關系除了朋友、親友等強關系,還有社群、聚會等一面之緣的弱關系,甚至有僅通過六度分隔連起來的網絡關系。但有時候,涉及個人成長、職業晉升,弱關系卻能帶來意想不到的收益。
應用:
如何利用相關性為小小的書店提高客單價?
1.全部采用電子支付,顧客買了任何東西都結構化記錄在數據庫里,每本書入庫時添加多個標簽,通過標簽畫出每個顧客的閱讀偏好畫像。
2.購完書付款時,掃碼關注書店小程序可免費領取布藝文青書袋。通過小程序周期性按照每個顧客的偏好推送商品組合,并且贈送新書電子版的部分章節試讀版。
3.營造城市閱讀空間的場景感,不把書店僅定義為書店,而是職場人休閑充電的去處,除了書籍外,提供咖啡、茶點、無線充電、文獻數據庫檢索等收費或免費服務。