elasticsearch 中文ik分詞器的安裝使用

一、ik中文分詞器的安裝,兩種方法:

到官網(wǎng)下載沒有編譯的版本自己編譯好了進行安裝。官方地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。不過這種方法稍微麻煩一點,我們可以用第二種方法:直接下載官方已經(jīng)編譯好的版本。

  1. ①下載編譯好的安裝包:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。注意下載版本要對應(yīng)。
    ②下載好了之后解壓,將解壓后的文件夾放在elasticsearch目錄下的plugins目錄下,并重命名為analysis-ik
    ③將analysis-ik下config目錄整個拷貝到elasticsearch目錄下的config目錄下,并重命名為ik
    ④ 重啟elasticsearch

二、分詞器的使用

1、ik帶有兩個分詞器:

  • ik_max_word :會將文本做最細(xì)粒度的拆分;盡可能多的拆分出詞語
  • ik_smart:會做最粗粒度的拆分;已被分出的詞語將不會再次被其它詞語占有
    看下邊的例子就會明白他們的區(qū)別了:
    ik_smart:
    在終端輸入以下語句:
curl -XGET 'http://192.168.198.223:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_smart' -d '五星紅旗迎風(fēng)飄揚'

返回如下內(nèi)容:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "五星紅旗",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "迎風(fēng)",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "飄揚",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

ik_max_word:
在終端輸入以下內(nèi)容:

curl -XGET 'http://192.168.198.223:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '五星紅旗迎風(fēng)飄揚'

返回如下內(nèi)容:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "五星紅旗",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "五星",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "五",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "TYPE_CNUM",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "星",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "紅旗",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "迎風(fēng)",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "飄揚",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "飄",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "揚",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 8
    }
  ]
}

2、:

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