Scrapy_redis的使用

由于Scrapy_redis已經(jīng)為封裝了大部分的流程,所以使用它不會有任何難度。

1.啟動Redis

首先需要把Redis啟動起來。使用Mac OS/Linux的同學(xué)在終端下面輸入以下命令并回車:

redis-server

使用Windows的同學(xué),在CMD中cd進入存放Redis的文件夾,并運行:

redis-server.exe

2.修改爬蟲

在前面的課程中,我們爬蟲是繼承自scrapy.Spider這個父類。這是Scrapy里面最基本的一個爬蟲類,只能實現(xiàn)基本的爬蟲功能。現(xiàn)在需要把它替換掉,從而實現(xiàn)更高級的功能。

請對比一下下面這段使用了Scrapy_redis的代碼與前面read color網(wǎng)站爬蟲的代碼頭部有什么不同:

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class ReadColorSpider(RedisSpider):name ="readcolorspider"

redis_key ='readcolorspider:start_urls'

可以看出,這里爬蟲的父類已經(jīng)改成了RedisSpider,同時多了一個:

redis_key='readcolorspider:start_urls'

這里的redis_key實際上就是一個變量名,之后爬蟲爬到的所有URL都會保存到Redis中這個名為“readcolorspider:start_urls”的列表下面,爬蟲同時也會從這個列表中讀取后續(xù)頁面的URL。這個變量名可以任意修改。

除了這兩點以外,在爬蟲部分的其他代碼都不需要做修改。

實際上,這樣就已經(jīng)建立了一個分布式爬蟲,只不過現(xiàn)在只有一臺電腦。

3.修改設(shè)置

現(xiàn)在已經(jīng)把三輪車換成了挖掘機,但是Scrapy還在按照指揮三輪車的方式指揮挖掘機,所以挖掘機還不能正常工作。因此修改爬蟲文件還不行,Scrapy還不能認識這個新的爬蟲。現(xiàn)在修改settings.py。

(1)Scheduler

首先是Scheduler的替換,這個東西是Scrapy中的調(diào)度員。在settings.py中添加以下代碼:

# Enables scheduling storing requests queue in redis.

SCHEDULER="scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

(2)去重

# Ensure all spiders share same duplicates filter through redis.

DUPEFILTER_CLASS="scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

設(shè)置好上面兩項以后,爬蟲已經(jīng)可以正常開始工作了。不過還可以多設(shè)置一些東西使爬蟲更好用。

(3)不清理Redis隊列

# Don't cleanup redis queues, allows to pause/resume crawls.

SCHEDULER_PERSIST=True

如果這一項為True,那么在Redis中的URL不會被Scrapy_redis清理掉,這樣的好處是:爬蟲停止了再重新啟動,它會從上次暫停的地方開始繼續(xù)爬取。但是它的弊端也很明顯,如果有多個爬蟲都要從這里讀取URL,需要另外寫一段代碼來防止重復(fù)爬取。

如果設(shè)置成了False,那么Scrapy_redis每一次讀取了URL以后,就會把這個URL給刪除。這樣的好處是:多個服務(wù)器的爬蟲不會拿到同一個URL,也就不會重復(fù)爬取。但弊端是:爬蟲暫停以后再重新啟動,它會重新開始爬。

4.爬蟲請求的調(diào)度算法

爬蟲的請求調(diào)度算法,有三種情況可供選擇:

隊列

SCHEDULER_QUEUE_CLASS='scrapy_redis.queue.SpiderQueue'

如果不配置調(diào)度算法,默認就會使用這種方式。它實現(xiàn)了一個先入先出的隊列,先放進Redis的請求會優(yōu)先爬取。

SCHEDULER_QUEUE_CLASS='scrapy_redis.queue.SpiderStack'

這種方式,后放入到Redis的請求會優(yōu)先爬取。

優(yōu)先級隊列

SCHEDULER_QUEUE_CLASS='scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue'

這種方式,會根據(jù)一個優(yōu)先級算法來計算哪些請求先爬取,哪些請求后爬取。這個優(yōu)先級算法比較復(fù)雜,會綜合考慮請求的深度等各個因素。

【拓展閱讀】

Redis信息,如果不配置的話,Scrapy_redis會默認Redis就運行在現(xiàn)在這臺電腦上,IP和端口也都是默認的127.0.0.1和6379。如果Redis不在本地的話,就需要將它們寫出來:

REDIS_HOST='127.0.0.1'#修改為Redis的實際IP地址

REDIS_PORT=6379#修改為Redis的實際端口

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,622評論 6 544
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,716評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,746評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,991評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 72,706評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,036評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,029評論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,203評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,725評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,451評論 3 361
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,677評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,161評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,857評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,266評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,606評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,407評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 48,643評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容