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對于開發來說 ，常用的輔助技能，輔助知識不管是為了自己開發時候的便利性，還是工作中的需要，都是不可或缺的一部分，于是這里就簡單的說下遞歸

文章要點

• 遞歸是什么
• 遞歸怎么用
• 使用遞歸需要注意什么

遞歸是什么？

說到遞歸，咱們先來了解下迭代，遞歸可以說是迭代的特例，二者有相似之處也有區別

遞歸，簡單的說就是自己調用自己，自己包含自己
迭代，簡單的說就是將輸出作為輸入,更新內部的值

迭代小Demo

上面的代碼是直接在瀏覽器的控制臺編輯js代碼的，我們可以看到整個循環就是改變num 的值，num = num + i這個語句我們可以看到，右邊的num就是以輸入值的形式進行運算的，但是他的值又是來源于上一個循環的輸出值，所以就有了

num = 0;  //初始化
num = 0+0;  //第一個循環，此時num的輸出值為0
num = 0+1;  //第二個循環，此時num為0作為輸入值，計算得到新的num值為1
num = 1+2;  //第三個循環，此時num為1作為輸入值，計算得到新的num值為2
3 = 3；  //不滿足循環條件，退出，輸出結果值 3

遞歸小Demo

這是一個很典型的斐波那契數列，1、1、2、3、5、8、13.....就是前兩個數的和等于這個數的數值，第一第二個數為1，于是我們就可以這樣分析：

f5 = f4 + f3;
f4 = f3 + f2;
f3 = f2 + f1;
f2 = 1;
f1 = 1;
// 于是就可以用解方程的思想算出 f5 = 1+1+1+1+1 = 5;
// 我們可以發現對于`fn`我們也可以直接考慮`fn`前兩個數的和就好了，
// 所以只要我們寫出一個可以計算前兩個值的和的函數，
// 然后再通過不斷的調用這個函數，傳入不同的參數，我們就可以得到我們的結果

整個運行的過程大致是這樣:
fun(5)
fun(4) + fun(3)
((fun(3) + fun(2))+(fun(2) + fun(1))
(((fun(2) + fun(1)) + fun(2))+(fun(2) + fun(1))
(((1+1)+1)+1+1)
5

遞歸雖然簡化了我們的計算量，但是細節問題，不注意就會適得其反，所以使用遞歸的時候我們需要注意三大問題：尤其有注意遞歸的結束條件

1.（遞歸前進段） 提取重復的邏輯部分（上例中的是，每個數等于其前兩個數的和）
2. （遞歸邊界段）控制邏輯邊界，什么時候停止調用自身（上例中的是，當num = 1或者num = 2的時候）
3. （遞歸返回段）結束的時候停止執行（退出）

遞歸怎么用？

遞歸在生活中并不罕見，遞歸的出現，給我們帶來了極大的便利，但是也有其弊端，遞歸相對于常用的循環結構，在某種情況下效率并沒有優勢，反而會顯得比較復雜，所以選擇遞歸的時候要適當，那我們要在什么時候選擇遞歸會比較好呢？

其主要用于解決三類問題

• 回溯算法——用遞歸解決問題
• Fibonacci，階乘——用遞歸定義問題數據
• 二叉樹的遍歷，圖的遍歷——用遞歸定義問題的結構

回溯算法類似枚舉搜索的過程，是一種深度優先搜索的策略，簡單的說就是，先在一條路試著走走，走不通了之后就回來再重新走別的路

二叉樹的遍歷有三種：前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
訪問結點本身(N); 遍歷該結點的左子樹(L); 遍歷該結點的右子樹(R)

• NLR 訪問根節點的操作在遍歷其左右子樹之前
• LNR 訪問根節點的操作在遍歷其左右子樹之中
• LRN 訪問根節點的操作在遍歷其左右子樹之后

圖的遍歷：指的是從圖中的任意一點出發，對每個點進行有且僅有一次的訪問，涉及的算法主要有兩個：

• 深度優先搜索法：就是上面所說的，先在一條路試著走走，走不通了之后就回來再重新走別的路
• 廣度優先搜索法：就是按層次來訪問，第一層訪問完畢之后開始第二層...以此類推

使用遞歸需要注意什么？

• 使用遞歸需要注意最重要的一點就是要有結束條件。
• 遞歸可以解決復雜問題、縮短程序代碼、提高編程效率等優點

函數在調用另一個函數時，需要把原來的函數的局部變量、返回地址等壓入堆棧（即所謂的保留現場），以達到正常返回和繼續執行。在一個函數進行遞歸調用時，每一次調用它本身，就象調用一個新的函數一樣，他的所有的局部變量都要在內存中保留一份（即壓棧），如果遞歸調用的層次過多，將出現“堆棧溢出錯誤”。因此選擇遞歸需要看情況。

使用的時候需要注意：

為防止遞歸持續不斷被調用，要有結束條件

遞歸但一般不能提高程序的執行效率。直接遞歸函數要不斷的調用自身，而間接遞歸會調用兩個以上的函數，占用內存空間，為避免這種情況，應盡量少用局部變量