2016年“人工智能”取代了去年流行的“大數(shù)據(jù)”，掀起一股猛烈的潮流。從科技巨頭的戰(zhàn)略目錄，延伸到如雨后春筍般出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司，人人都愛上了“人工智能”。不過，任何一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在取得突破性進展的同時都免不了前期的泡沫環(huán)繞。人工智能領(lǐng)域的泡沫，在資本、技術(shù)、商業(yè)等方面正逐一顯露。

1. 資本泡沫：“風(fēng)險投資”對“人工智能”的殷切追求

有人說：“人工智能就像一列火車，你苦苦期盼，它終于來了。然后它呼嘯而過，把你拋在身后?！笔聦嵣?，了解該領(lǐng)域的人都應(yīng)該知道，人工智能尚處于產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用初期，行業(yè)的爆發(fā)尚須時間積累。但資本市場儼然按捺不住，迫切的想要投出下一家“獨角獸”。

有風(fēng)投數(shù)據(jù)顯示，截至2016年第三季度，全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量已有1287家，其中 585 家獲得投資，投資金額總計達到 500億人民幣;中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司為235 家，其中65家獲得投資，投資金額共計29億人民幣。人工智能似乎迎來了最好的創(chuàng)業(yè)時代。但是，越到這個時候，創(chuàng)業(yè)者越要謹慎。因為光鮮數(shù)字的背后，容易被忽視的是：2011-2015的五年間，全球有超過65%的融資發(fā)生在種子/天使輪或A輪，D輪及以后的融資僅有20家。

2. 技術(shù)泡沫：不甘踏實做產(chǎn)品，就去高調(diào)炒噱頭

智能產(chǎn)品和服務(wù)能否切中用戶痛點，取決于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予了多大支撐。當前市場容易呈現(xiàn)“產(chǎn)品熱需求冷”的局面，究其原因在于所謂的智能產(chǎn)品多是“偽智能”，僅僅把功能性的電子產(chǎn)品加上聯(lián)網(wǎng)和搜索的功能，再冠以機器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)的名義拿出來售賣，例如以手環(huán)為代表的可穿戴設(shè)備、以智能機頂盒為代表的智能家居……其壽命可想而知。

真正殺手級的智能產(chǎn)品和服務(wù)是建立在強大的人工智能技術(shù)支撐下的。而技術(shù)的突破，離不開人才的儲備。早前，谷歌、微軟、IBM、Facebook等企業(yè)，就已經(jīng)開始憑借自身優(yōu)勢，積極布局整個人工智能領(lǐng)域。這些企業(yè)或通過加大研發(fā)投入力度、招募高端人才、建設(shè)實驗室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，或通過收購等方式吸收優(yōu)秀的人工智能中小企業(yè)來提升整體競爭力。技術(shù)的積累不是一朝一夕，缺乏核心技術(shù)的高調(diào)炒作，只夠濺起一些水花。

3. 商業(yè)泡沫：商業(yè)創(chuàng)新是旗號，成功融資是王道

資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。盡管我們已經(jīng)能在市面上看到無人駕駛技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、語音識別與圖像識別技術(shù)等進入商業(yè)化應(yīng)用的案例，但正如360周鴻祎提到人工智能的時候說，“今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這個有泡沫的成分。

事實上，在技術(shù)都不成熟的階段，很多公司根本不具備利用人工智能進行商業(yè)模式創(chuàng)新的實力?？梢哉f，從1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念至今，已整整過去60年，但這場商業(yè)化的浪潮遲遲未至。

回看人工智能元年，巨頭紛紛布局，初創(chuàng)公司不斷入場，各式各樣的業(yè)務(wù)被打上人工智能的標簽，呈現(xiàn)一派欣欣向榮之景。但可以預(yù)見的是，距離人工智能技術(shù)改變?nèi)粘Ｉ钸€需要一段時間，這之中免不了泡沫的涌現(xiàn)與破裂……