MySql 使用explain分析SQL

使用explain查詢SQL的執(zhí)行計(jì)劃

示例:

explain select * from `discussions` where `title` like '%hh%' or `text` like '%hh%' or `catagory_id` in (select `id` from `catagories` where `name` like '%hh%') order by `created_at` desc limit 10 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: discussions
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 86
        Extra: Using where; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
           id: 2
  select_type: DEPENDENT SUBQUERY
        table: catagories
         type: unique_subquery
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: func
         rows: 1
        Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)



explain返回各列的含義:

table:顯示這一行的數(shù)據(jù)時(shí)關(guān)于哪張表的

type:這是重要的列,顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL
(const一般是主鍵或唯一索引,eq_reg一般是主鍵和唯一索引的范圍查找,ref常見(jiàn)于聯(lián)結(jié)查詢即一個(gè)表是基于另一個(gè)索引的查找,range基于索引的范圍查找,index對(duì)于索引的掃描,ALL表掃描)

possible_keys:顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空,沒(méi)有可能的索引。

key:實(shí)際使用的索引。如果為NULL,則沒(méi)有使用索引。

key_len:使用的索引的長(zhǎng)度,在不損失精確性的情況下,長(zhǎng)度越短越好

ref:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個(gè)常數(shù)

rows:MySQL認(rèn)為必須檢查的用來(lái)返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

extra列需要主要的返回值:
Using filesort:當(dāng)看到這個(gè)的時(shí)候,查詢就需要優(yōu)化了。MySQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)聯(lián)結(jié)類型以及存儲(chǔ)鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行
Using temporary:當(dāng)看到這個(gè)的時(shí)候,查詢需要優(yōu)化了。這里,MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果,這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行order by上,而不是group by上


參考網(wǎng)站:

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,825評(píng)論 6 546
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,814評(píng)論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 178,980評(píng)論 0 384
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 64,064評(píng)論 1 319
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 72,779評(píng)論 6 414
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,109評(píng)論 1 330
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,099評(píng)論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 43,287評(píng)論 0 291
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,799評(píng)論 1 338
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,515評(píng)論 3 361
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,750評(píng)論 1 375
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,221評(píng)論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,933評(píng)論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 35,327評(píng)論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 36,667評(píng)論 1 296
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 52,492評(píng)論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,703評(píng)論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容