Oracle行轉(zhuǎn)列、列轉(zhuǎn)行的Sql語句總結(jié)

多行轉(zhuǎn)字符串
這個比較簡單，用||或concat函數(shù)可以實現(xiàn)
SQL Code

selectconcat(id,username)strfromapp_user
selectid||usernamestrfromapp_user

字符串轉(zhuǎn)多列
實際上就是拆分字符串的問題，可以使用 substr、instr、regexp_substr函數(shù)方式
字符串轉(zhuǎn)多行
使用union all函數(shù)等方式
wm_concat函數(shù)
首先讓我們來看看這個神奇的函數(shù)wm_concat(列名),該函數(shù)可以把列值以","號分隔起來,并顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數(shù)如何應(yīng)用準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)
SQL Code

createtabletest(idnumber,namevarchar2(20));
insertintotestvalues(1,'a');
insertintotestvalues(1,'b');
insertintotestvalues(1,'c');
insertintotestvalues(2,'d');
insertintotestvalues(2,'e');

效果1 : 行轉(zhuǎn)列 ，默認(rèn)逗號隔開
SQL Code

selectwm_concat(name)namefromtest;

效果2: 把結(jié)果里的逗號替換成"|"
SQL Code

selectreplace(wm_concat(name),',','|')fromtest;

效果3: 按ID分組合并name
SQL Code

selectid,wm_concat(name)namefromtestgroupbyid;

sql語句等同于下面的sql語句:
SQL Code

--------適用范圍：8i,9i,10g及以后版本（MAX+DECODE）

selectid,max(decode(rn,1,name,null))||max(decode(rn,2,','||name,null))||max(decode(rn,3,','||name,null))strfrom(selectid,name,row_number()over(partitionbyidorderbyname)asrnfromtest)tgroupbyidorderby1;

--------適用范圍：8i,9i,10g及以后版本（ROW_NUMBER+LEAD）

selectid,strfrom(selectid,row_number()over(partitionbyidorderbyname)asrn,name||lead(','||name,1)over(partitionbyidorderbyname)||lead(','||name,2)over(partitionbyidorderbyname)||lead(','||name,3)over(partitionbyidorderbyname)asstrfromtest)wherern=1orderby1;

--------適用范圍：10g及以后版本（MODEL）

selectid,substr(str,2)strfromtestmodelreturnupdatedrowspartitionby(id)dimensionby(row_number()over(partitionbyidorderbyname)asrn)measures(cast(nameasvarchar2(20))asstr)rulesupsertiterate(3)until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0)(str[0]=str[0]||','||str[iteration_number+1])orderby1;

--------適用范圍：8i,9i,10g及以后版本（MAX+DECODE）

selectt.idid,max(substr(sys_connect_by_path(t.name,','),2))strfrom(selectid,name,row_number()over(partitionbyidorderbyname)rnfromtest)tstartwithrn=1connectbyrn=priorrn+1andid=prioridgroupbyt.id;

懶人擴(kuò)展用法:
案例:
我要寫一個視圖,類似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什么簡便的方法? 當(dāng)然有了,看我如果應(yīng)用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設(shè)我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結(jié)果如下
SQL Code
/*這里的表名默認(rèn)區(qū)分大小寫/

select'createorreplaceviewasselect'||wm_concat(column_name)||'fromAPP_USER'sqlStr
fromuser_tab_columns
wheretable_name='APP_USER';

利用系統(tǒng)表方式查詢
SQL Code

select*fromuser_tab_columns

Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明
在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2個查詢：pivot（行轉(zhuǎn)列） 和unpivot（列轉(zhuǎn)行）
參考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html
google 一下，網(wǎng)上有一篇比較詳細(xì)的文檔：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506
pivot 列轉(zhuǎn)行
測試數(shù)據(jù) (id，類型名稱，銷售數(shù)量)，案例：根據(jù)水果的類型查詢出一條數(shù)據(jù)顯示出每種類型的銷售數(shù)量。
SQL Code

createtabledemo(idint,namevarchar(20),numsint);----創(chuàng)建表insertintodemovalues(1,'蘋果',1000);
insertintodemovalues(2,'蘋果',2000);
insertintodemovalues(3,'蘋果',4000);
insertintodemovalues(4,'橘子',5000);
insertintodemovalues(5,'橘子',3000);
insertintodemovalues(6,'葡萄',3500);
insertintodemovalues(7,'芒果',4200);
insertintodemovalues(8,'芒果',5500);

selectname,sum(nums)numsfromdemogroupbyname

select*from(selectname,numsfromdemo)pivot(sum(nums)fornamein('蘋果'蘋果,'橘子','葡萄','芒果'));

select*from(selectsum(nums)蘋果
fromdemowherename='蘋果'),
(selectsum(nums)橘子fromdemowherename='橘子'),
(selectsum(nums)葡萄fromdemowherename='葡萄'),
(selectsum(nums)芒果fromdemowherename='芒果');

unpivot 行轉(zhuǎn)列
顧名思義就是將多列轉(zhuǎn)換成1列中去案例：現(xiàn)在有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數(shù)量，現(xiàn)在要將每種水果的每個季度的銷售情況用多行數(shù)據(jù)展示。
創(chuàng)建表和數(shù)據(jù)
SQL Code

createtableFruit(idint,namevarchar(20),Q1int,Q2int,Q3int,Q4int);
insertintoFruitvalues(1,'蘋果',1000,2000,3300,5000);
insertintoFruitvalues(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insertintoFruitvalues(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insertintoFruitvalues(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select*fromFruit

列轉(zhuǎn)行查詢
SQL Code

selectid,name,jidu,xiaoshoufromFruitunpivot(xiaoshouforjiduin(q1,q2,q3,q4))

注意： unpivot沒有聚合函數(shù)，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量

同樣不使用unpivot也可以實現(xiàn)同樣的效果，只是sql語句會很長，而且執(zhí)行速度效率也沒有前者高
SQL Code

selectid,name,'Q1'jidu,(selectq1fromfruitwhereid=f.id)xiaoshou
fromFruitfunionselectid,name,'Q2'jidu,
(selectq2fromfruitwhereid=f.id)xiaoshou
fromFruitfunionselectid,name,'Q3'jidu,
(selectq3fromfruitwhereid=f.id)xiaoshou
fromFruitfunionselectid,name,'Q4'jidu,
(selectq4fromfruitwhereid=f.id)xiaoshou
fromFruitf

XML類型
上述pivot列轉(zhuǎn)行示例中，你已經(jīng)知道了需要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設(shè)如果您不知道都有哪些值，您怎么構(gòu)建查詢呢？
pivot操作中的另一個子句 XML 可用于解決此問題。該子句允許您以 XML 格式創(chuàng)建執(zhí)行了 pivot 操作的輸出，在此輸出中，您可以指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值
示例如下：
SQL Code

select*from(selectname,numsas"PurchaseFrequency"fromdemot)pivotxml(sum(nums)fornamein(any))

如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每個值以名稱-值元素對的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。

對于該xml文件的解析，貼代碼如下：
SQL Code

createorreplaceprocedureljz_pivot_xml_sp(pi_table_namevarchar2,pi_column_namevarchar2,pi_create_tablevarchar2)
asv_columnnvarchar2(50);
v_countnumber:=0;
v_inumber;
v_parent_nodenvarchar2(4000);
v_child_nodenvarchar2(4000);
v_overboolean:=false;
v_tmpnvarchar2(50);
v_existsnodenumber;
v_sqlclob;
v_namevarchar2(30);
v_name_xmlxmltype;beginv_sql:='selectx.*from'||pi_table_name||'a,xmltable(''/PivotSet''passinga.'||pi_column_name||'columns';
v_parent_node:='/PivotSet';
v_child_node:='item[1]/column[2]';
v_i:=1;executeimmediate'select'||pi_column_name||'from'||pi_table_name||'whererownum=1'intov_name_xml;selectexistsnode(v_name_xml,'/PivotSet/item['||to_char(v_i)||']/column[1]')intov_existsnodefromdual;
whilev_existsnode=1loopexecuteimmediate'selectsubstr(extractvalue('||pi_column_name||',''/PivotSet/item['||to_char(v_i)||']/column[1]''),1,30)from'||pi_table_name||'x'intov_name;
v_sql:=v_sql||'"'||v_name||'"varchar2(30)path''item['||to_char(v_i)||']/column[2]'',';
v_i:=v_i+1;selectexistsnode(v_name_xml,'/PivotSet/item['||to_char(v_i)||']/column[1]')intov_existsnodefromdual;
endloop;
v_sql:=trim(','fromv_sql)||')x';

commit;
selectcount(1)intov_countfromuser_tab_columnswheretable_name=upper(pi_create_table);
ifv_count=0then
executeimmediate'createtable'||pi_create_table||'as'||v_sql;
endif;
end;

第一個參數(shù)為要解析xml文件所屬數(shù)據(jù)表，第二個參數(shù)為要解析xml所存字段，第三個參數(shù)存放解析后的數(shù)據(jù)集。
測試：

begin
ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',
'deptno_xml',
'ljz_pivot_tmp');
end;

初學(xué)oracle xml解析，這種方法較為笨拙，一個一個循環(huán)列，原型如下：

selectextractvalue(name_xml,'/PivotSet/item[1]/column[1]')
from(select*from(selectname,numsfromdemo)pivotxml(sum(nums)fornamein(any)))x
whereexistsnode(name_xml,'/PivotSet/item[1]/column[1]')=1;

selectx.*
from(select*
from(selectname,numsfromdemo)
pivotxml(sum(nums)
fornamein(any)))a,
xmltable('/PivotSet'passinga.name_xmlcolumns
芒果varchar2(30)path'item[1]/column[2]',
蘋果varchar2(30)path'item[2]/column[2]')x

不知是否存在直接進(jìn)行解析的方法，這種方法還不如直接行列轉(zhuǎn)變，不通過xml轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去。

select''''||listagg(substr(name,1,30),q'{','}')withingroup(orderbyname)||''''
from(selectdistinctnamefromdemo);

select*
from(selectname,numsfromdemo)
pivot(sum(nums)
fornamein('蘋果','橘子','葡萄','芒果'));

這樣拼接字符串反而更加方便。

結(jié)論

Pivot為 SQL 語言增添了一個非常重要且實用的功能。您可以使用 pivot 函數(shù)針對任何關(guān)系表創(chuàng)建一個交叉表報表，而不必編寫包含大量 decode 函數(shù)的令人費解的、不直觀的代碼。同樣，您可以使用unpivot操作轉(zhuǎn)換任何交叉表報表，以常規(guī)關(guān)系表的形式對其進(jìn)行存儲。Pivot可以生成常規(guī)文本或 XML 格式的輸出。如果是 XML 格式的輸出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。