主持人開場
不久前，三星陸續(xù)收購了Harman、Viv Labs，開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，而成果最終將在下代旗艦Galaxy S8上展現(xiàn)出來，那就是全新的人工智能語音助手“Bixby”。Bixby基于Viv的人工智能引擎，會出現(xiàn)在Galaxy S8的幾乎所有預(yù)裝應(yīng)用中，實現(xiàn)系統(tǒng)級的整合，全面取代現(xiàn)在的S Voice。
不過，說起AI，三星可算不上什么老前輩，至少在手機智能助手上，Siri就第一個不服；說起語音識別，訊飛家笑了；如果是下圍棋呢，谷歌家的“狗”今天又要來笑傲江湖……
所以，環(huán)視一下四周，今天“2016年度AI大賽”的選手們就不需要一一為大家介紹了。直接進入主題，2016年度AI大賽，正式開始！
參賽選手
1號選手：Siri
盡管在過往，Siri一直被認(rèn)為是雞肋般存在，智能程度不高，但在今年6月份的蘋果的全球開發(fā)者大會（WWDC 2016）上，Siri成為了重頭戲。大會展示Siri的更多新功能，比如跨設(shè)備，包括iPhone、iPad、Apple TV、Apple Watch，甚至有望首次出現(xiàn)在Mac電腦中。
一向保守的蘋果此次還首次宣布將Siri開放給開發(fā)者，通過新的語音交互和接口接入，更新后的Siri可以直接發(fā)送微信，語音完成滴滴、Uber的打車應(yīng)用，同時支持支付寶支付。更加智能化的Siri為用戶提供越來越多的便捷服務(wù)。
詳細(xì)資料：Siri助力蘋果發(fā)大招，對戰(zhàn)亞馬遜Echo、Google Home和叮咚
2號選手：訊飛語音
只要提及語音識別，訊飛肯定是不會被忘記的一位。事實上，2010年，訊飛語音輸入技術(shù)的識別率才初步達(dá)到使用門檻，字正確率還不到80%；而后隨著用戶越來越多，積累了大量的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練驅(qū)動，識別效果穩(wěn)步提升，能夠到達(dá)90%以上；2012-2013年，使用了深度學(xué)習(xí)算法，再結(jié)合大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，其正確率又有了更大的突破。
2016年，識別率高達(dá)97%的訊飛語音輸入法，在錘子手機新品發(fā)布會上搶盡主角風(fēng)頭，一夜爆紅。
詳細(xì)資料：訊飛火爆朋友圈，不只這么簡單
3號選手：阿爾法狗
阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍李世石，是2016年3月最火爆的消息；阿爾法狗欲在2017年復(fù)出再度挑戰(zhàn)人類，更讓無數(shù)人期待。
阿爾法狗（AlphaGo） 是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的 DeepMind（Google 旗下公司）團隊歷時兩年開發(fā)而成。DeepMind 團隊找到了深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的終極殺器，利用價值網(wǎng)絡(luò)（value network）去計算局面，然后再用策略網(wǎng)絡(luò)（policy network）去選擇下子。價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，共同構(gòu)成了阿爾法狗的“大腦”。
圍棋過程中，阿爾法狗的大腦可以模擬人腦先篩選出那些有利的棋局，并拋棄掉明顯的差棋，從而將計算量控制在其大腦可以完成的范圍內(nèi)。
詳細(xì)資料：最近火爆的“阿爾法狗”是什么狗
4號選手：微軟小冰
在人工智能大爆炸的2016年，微軟團隊推出第四代小冰，并宣稱她已“年滿18歲”，到了“發(fā)揮社會價值”的時候了。
微軟小冰成年，是來自技術(shù)方面的鑒定。成年禮上，小冰展示出了三個特點：
一是擁有獨立三觀。能夠與人自由對話，甚至可以成為話題的發(fā)起者；
二是全息感知。即使沒有一個硬件載體，更談不上“眼睛”、“鼻子”，“嘴”，但小冰已經(jīng)能夠和人打電話了，在9月17日推出前，小冰據(jù)稱已經(jīng)悄悄給12104個人類打過了電話；
三是“能聽會說”。小冰對外展示了“唱歌”方面的能力，除了演唱了湖南衛(wèi)視的《夏日甜心》主題曲外，還在日本東京電玩展上，推出了第一支日語單曲。
然而，小冰的存在是沒有現(xiàn)實載體的，并不像HBO《西部世界》里的機器人一樣做到看上去和人類一樣。在大部分人的概念里，微軟小冰是一個聊天機器人，但微軟一直堅持不讓小冰做一個“有用的機器人”，因為只有這樣，人們才不會把它當(dāng)做一個訂咖啡、外賣、鬧鐘的工具，才會認(rèn)真地跟它聊天，才會產(chǎn)生真正的數(shù)據(jù)，才能更好地訓(xùn)練以情感計算框架為基礎(chǔ)的小冰的情感認(rèn)知模型。
詳細(xì)資料：形與魂：人形機器人+人工智能
5號特邀選手：神州十一號
為何神州十一號此次亂入？因為神州十一號飛船2016年升空，除了為見他心愛的天宮二號妹妹外，還有一個和人工智能領(lǐng)域緊密相關(guān)的隱秘任務(wù)——一項具有科幻色彩的前瞻性研究——由意念控制的腦機交互實驗。
“天宮二號”空間實驗室成功發(fā)射，將世界首套在軌腦機交互及腦力負(fù)荷等測試系統(tǒng)帶上太空。此次航天員乘坐神州十一號進駐“天宮二號”空間實驗室后，將在未來30天的太空之旅中開啟人類史上首次太空腦機交互實驗。
在太空中進行由意念控制的腦機交互實驗，無疑是我國人工智能的一大進步，腦機交互更一直被列為美國最優(yōu)先支持發(fā)展的顛覆性創(chuàng)新技術(shù)之一。
詳細(xì)資料：除了天宮二號，神州十一號的隱密任務(wù)
評委點評
其實，自1956年達(dá)特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能涉及的不同學(xué)科、不同技術(shù)發(fā)展起起伏伏，但人工智能整體上一直處于不斷增長的趨勢，并不存在高潮低谷之說。可以說，整個人工智能的發(fā)展過程都是在這樣的模式之中，不同技術(shù)在不同時期扮演著推動人工智能發(fā)展的角色。
評委鋼鐵俠：AI還不成熟，但我們足夠聰明可以把它應(yīng)用起來
AI（人工智能）可以分為三個層次，第一個層次叫感知智能、第二個層次叫認(rèn)知智能、第三個層次叫行為智能。
（一）感知智能，就是大家現(xiàn)在比較熟悉的，甚至把他當(dāng)作人工智能全部的，如語音識別、人臉識別、手勢識別、紅外感應(yīng)等感知方面的能力，統(tǒng)統(tǒng)屬于感知智能。
感知智能在最近這些年的發(fā)展非常快，早期的感知智能，我們只能通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，通過打標(biāo)注的方式去實現(xiàn)感知智能，提取其中的一些特征點。隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感知智能方面的應(yīng)用，感知智能確實取得了非常大的突破。
（二）認(rèn)知智能，感知智能的下一步就叫做認(rèn)知智能。我們想要一個“大白”，那實際上這個“大白”重要的不僅僅是能夠識別你的聲音，不僅僅只是能夠看到你的圖片，最終要的是他需要一個自我認(rèn)知的情感的系統(tǒng)。
而怎樣實現(xiàn)這樣的自我認(rèn)知的系統(tǒng)，純粹依靠我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實無法做到。因為他的覆蓋面要更寬，這就是語義引擎和人交互的能力。這一塊就稱之為認(rèn)知智能。在認(rèn)知只能方面，我們目前是通過NLP，也就是自然語言處理的方式進行。單單用NLP還無法做到認(rèn)知智能，更需要做的是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的交叉結(jié)合來提升我們的認(rèn)知智能。
（三）行為智能。舉個例子，春節(jié)晚會上優(yōu)必選的500個機器人表演舞蹈就是一種行為智能。但真正讓我們驚訝的行為智能，是春晚結(jié)束沒幾天，我們看到的波士頓機器人公司的阿特拉斯（Atlas）機器人，它所表現(xiàn)出力度、平衡度、準(zhǔn)確度、控制能力。類似這樣的行為智能，在國內(nèi)發(fā)展是比較緩慢的。
目前，中國已開始轉(zhuǎn)向積極培育人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)，人工智能形成了空前的熱潮。語音和圖像識別、自動翻譯、自動駕駛汽車……過去在人工智能領(lǐng)域，百度一直受到輕視，被認(rèn)為只是追隨美國谷歌和蘋果。但在如今，百度已開始在硅谷等地招聘大量人員，開發(fā)能力被認(rèn)為不遜色于領(lǐng)跑者。
評委賈維斯：雖然中國選手今天只有訊飛參賽，但我想請觀眾席上的百度少帥顧嘉唯揭秘人工智能布局
人工智能分為強人工智能與弱人工智能。許多計算機領(lǐng)域的科學(xué)家都對強人工智能提出過質(zhì)疑，比如“鐵釘滅世”的猜想，認(rèn)為人工智能達(dá)到一定的高度之后，機器人最終會將指令的執(zhí)行帶入極端從而想消滅人類。但是百度少帥顧嘉唯認(rèn)為，現(xiàn)階段的科學(xué)發(fā)展還離強人工智能很遠(yuǎn)，實現(xiàn)弱人工智能依然能夠為人類帶來無限的方便與可能。但下一步，首先是要解決信息之間的打通和用戶行為的預(yù)測，進而消除設(shè)備與設(shè)備之間的摩擦，還原“不插電”的智能生活。
實現(xiàn)弱人工智能（從底往上）的三個核心是：
1.感知（Perception）：通過多維傳感器搜集人的生理信息和環(huán)境的物理信息
2.理解（Understanding）：即深度學(xué)習(xí)（Deep Neural Network + Deep Learning）
3.決定（Decision）：比如推薦服務(wù)
深度學(xué)習(xí)之所以有很大前景來源于以下幾個優(yōu)勢：
1.具有來自于人腦的運算機制（inspiration by brain）
2.適合大數(shù)據(jù)運算（suitable for big data）
3.端到端的學(xué)習(xí)體（end-to-end learning）
4.具有豐富的建模語言（a rich modeling language）
深度學(xué)習(xí)如何影響到未來互聯(lián)網(wǎng)：
1. 網(wǎng)頁的索引知識，搜索，廣告，預(yù)測
2. 人的維度：圖形，聲音（百度的語音技術(shù)是自主開發(fā)，性能和識別率都非常好）
3. 實體世界：感知到3D，VR，增強現(xiàn)實。
百度搜索在這個方面的進步是可以通過語音的輸入來篩選出重要的語義，另一個很酷炫的功能是擁有圖像搜索的入口并且能夠識別圖像進行相關(guān)信息的推介。另一個有關(guān)深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品是一款叫“臉優(yōu)”的APP，其技術(shù)核心是深度學(xué)習(xí)的本地化以及在手機端完成實時把2D圖片生成3D圖片，并且是只有200k的實時3D化渲染。
評委黑寡婦：你們說了人工智能領(lǐng)域的語音識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)能力、人機交互等方面，我還想說說圖像識別技術(shù)。畢竟，2016年華為、蘋果紛紛搶占圖像時代也挺火熱的。
圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ)，是人類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段，也是目前正在逐漸興起的技術(shù)，可以幫助人們更客觀、準(zhǔn)確地認(rèn)識世界。在圖像時代，圖像成為重要的表達(dá)話語，用圖像建構(gòu)、描摹一個接近真實的景觀社會，比文字更有說服力。
Gartner半導(dǎo)體行業(yè)分析師盛陵海指出：“圖像處理能力賦予了機器看世界的能力，這是人工智能的重要輸入。”事實上，過去，圖像處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用在工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備中。未來，無論是新一代汽車、安防監(jiān)控、機器人、移動與消費電子、智能建筑還是工業(yè)電子與零售，智能圖像處理的需求將會進一步爆發(fā)。
正是因為圖像處理作為人工智能的輸出部分，我們現(xiàn)階段還處于弱人工智能，一切充滿了未知的變數(shù)，才吸引了華為的目光。
評委雷神：看到各位選手表現(xiàn)出來的綜合實力，我不得不點贊。那么，人工智能的“奇點”何時臨近？
我前段時間看了歡樂頌，非常關(guān)心男主之一“奇點”。“奇（qí）點，大爆炸宇宙論所追溯的宇宙演化的起點。它具有一系列奇異的性質(zhì)，無限大的物質(zhì)密度，無限大的壓力，無限彎曲的時空等。在奇點處，隨著宇宙的誕生，開始有了變化，是宇宙的開始。”
雖然劇中人物都讀作“奇（qí）點”，但目前關(guān)于奇點的讀音仍存在爭議。”奇點“英文原詞為singularity/singular point，singular，ji是本義（單獨剩出來的），qi是引申義（與眾不同的、不合群的），中國大百科全書注音為“qí”。
想起自己之前讀過的一本書——美國Ray Kurzweil 著、機械工業(yè)出版社出版的《奇點臨近》——也許可以解釋出“奇點”中的奧秘。《奇點臨近》提供了一個嶄新的視角，展示了以人工智能為代表的“奇點”思潮，揭示了其在世界范圍內(nèi)所產(chǎn)生的廣泛影響。
評委美國隊長：點贊的同時，也引發(fā)了我的擔(dān)憂，未來人工智能的道德代碼應(yīng)該如何編寫？
隨著人工智能從科幻小說逐漸變成大眾科學(xué)，加上科幻作品一直大肆渲染人工智能對人類生存的威脅，人們其實無不擔(dān)憂人工智能對工作崗位、運輸，甚至戰(zhàn)爭產(chǎn)生影響。但在科學(xué)界，對這一切似乎并沒有被看得太悲觀。
9月底，美國的技術(shù)巨頭——IBM、蘋果、Amazon、微軟、Facebook 以及 Google 的計算機科學(xué)家聯(lián)合成立了一個新聯(lián)盟，名字叫做“造福社會與公眾的人工智能合作伙伴關(guān)系”，該聯(lián)盟的目標(biāo)之一就是建立 AI 領(lǐng)域最佳實踐的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。雖然尚不清楚具體成果，但他們的基本目標(biāo)很清楚：確保人工智能研究將造福而非危害人類。
10月份，百度李彥宏、阿里巴巴馬云在大學(xué)校園給學(xué)生分享了他們的人生經(jīng)歷和對新技術(shù)的展望時，也表達(dá)了對AI未來的看好。
盡管AI應(yīng)用有許多不確定與風(fēng)險存在，盡管人們總是會對未知的未來充滿憂慮甚至恐懼，但科學(xué)的道路從來就不平坦。AI是危害或是造福人類，也許就掌握在人類自己手上。只有拿出擁抱未知的勇氣，我們才配得上更好的生活。
評委綠巨人：此外，在各項技術(shù)迅速發(fā)展的同時，普通消費者是怎么看待人工智能的？
盡管《終結(jié)者》、《機器姬》和《復(fù)仇者聯(lián)盟：奧創(chuàng)時代》等許多電影都描繪了人工智能帶來的可怕故事，但一項新的調(diào)查認(rèn)為世界各地的人總體上對人工智能是持樂觀態(tài)度的，人們認(rèn)為人工智能將給社會經(jīng)濟和個人生活帶來的積極影響比消極影響更多。
主持人結(jié)語
一場比賽下來，評委的點評似乎比選手還要引人注意。總的來說，不管是語音識別、深度學(xué)習(xí)還是智能機器人，AI都走在不停進步的路上。盡管也有爭議和擔(dān)憂，更多人對AI仍是抱著期待的態(tài)度。
2017年，AI或?qū)Ыo人類更多驚喜。
