小白的產品筆記(網頁KPI詳解)

文/蕭丶F

圖片源于網絡

網站作為產品經理與用戶交流的一個門戶,網站的好壞可以直接影響用戶的體驗,好的網站可以給用戶好的心情,在產品世界里,網站也充當了產品的重要角色,做好網站的體驗我們勢必要明白他的KPI及其重要的一些指標,我們一起來看看,那些大數據級的指標將會反映出網站的好壞,我們產品經理應該著其重視。

知道那些指數影響了整個產品,才能對癥下藥?

PV

(Page View)

PV特指網頁瀏覽量(點擊量),用來衡量一類網站的主要指標,一個訪問者在一天內(0~24時)內,看了你網站的頁面,注意:同一個人瀏覽同一頁面,不重復計入PV值,只有在用戶刷新該頁面時,我們就算一次PV流量,廣義來說就是,瀏覽器收到刷新指令后,將指令上傳服務器,服務器收到數據回發瀏覽器,其實不管回發給瀏覽器它有沒有把網頁完全顯示(下載成功),我們都記為一次PV值。


UV

(Unigue Vistor)

UV從字面理解意為獨立的訪客數,主要通過不同IP和Cookie來判斷,同PV(Page View)一樣,也是用來衡量一類網站的重要指標。

IP分析UV值

在一天內(0~24時)內,一個IP多次進入該網站,我們UV也只記錄該IP這一天第一次的訪問記錄,哪怕用戶用該IP訪問100次,我們也只記為一次,可以通過UV查看一定時間內不同的用戶數量的指標。IP作為判斷UV值的一種方式,其利弊也是顯而易見的,比如多臺設備同一IP,用戶不同,那么這種情況,不管用戶多少人,只要通過該IP訪問,UV值還是1;但是,還有另外一類情況,則在這種條件下造成IP和UV值不會差異太大,網頁多次瀏覽者自然對該網站有著一定的興趣,所以他會通過,網吧,公司,手機WIFI等公共場所進行訪問,自然,這些場所IP是不同的,那么UV值將會增加,則這時UV大于IP;但多數用戶家庭網絡都是ADSL撥號上網,簡單來說,通過該方式進行網絡訪問,在一天的不同時間,IP會不斷改變簡稱(動態IP),但訪問者是唯一的,所以會造成UV小于IP的情況。

Cookie分析UV值

Cookie簡單來說,是用戶訪問網站時,后臺發給電腦的一個編號,該編號將保存在電腦的數據(硬盤)里,這種方法的好處在于,獨一無二的Cookie編號是不會改變的,用戶也許IP會不一樣,但是電腦磁盤里的Cookie將會“出賣你”,所以,這種方式的好處顯而易見。


跳出率

(Bounce Rate)

瀏覽單頁則退出的次數/訪問次數=跳出率

由上面的小公式就清楚得知,跳出指用戶在進入該網頁后沒有對網頁的其他子頁面進行訪問就退出的次數;跳出率一般可以用來權衡網站的用戶體驗好壞,好的體驗對于一個網站來說,跳出率自然不會很高,所以在查看跳出率的時候,我們可以分析出那些網站或那些頁面體驗不好;當然,這種情況也不是絕對的,某些用戶看了一頁就走,也許是因為預期和理想不同,這樣,用戶自然會選擇跳出,比如,用戶在百度搜索太陽,然后在顯示結果中點入你的網站,發現你的網站是對月亮進行分析,自然,用戶沒有繼續下去的意義,跳出在此時也是必然。

退出率

(Exit Rate)

從該頁退出的頁面訪問數/進入該頁訪問數=退出率

退出率表示用戶在瀏覽網站的一系列頁面后從該頁退出的一個概率,用戶在訪問網站時發現不感興趣或者沒有達到預期,,他們都有可能跳出與退出,網站都是用來面向用戶的,用戶如果對我們網頁不感興趣,這個就會直接影響我們的PV和UV指數,退出率低,說明用戶是看了我們很多頁面后才退出的(說明網站很受歡迎),針對用戶的著陸頁不同,可以很清楚的知道,任何頁面都有退出的可能。


RP

(Page Rank)

RP是一種網頁的級別技術,指在某個搜索引擎搜索抓取的時候,RP值越高,排名就會越靠前,網站自然會受歡迎;對于一個網站來說,其外部鏈接越多,RP值就越高,RP可以用來代表一個網頁的等級,我們通過安裝Google工具條來檢查我們網站的RP值。

著陸頁

(Landing Page)

著陸頁也可以稱為目標頁面,當用戶通過搜索引擎抓取時,出現的頁面不一定是網站首頁,那么用戶點擊進入后的頁面就稱為著陸頁,會帶給用戶對于該網站的第一印象,如果第一印象比較差,即使網站內容再好,再豐富,用戶也會毫不猶豫跳出網站;自然,用戶一定是對網頁有一定興趣才會點擊進入,所以著陸頁的好壞也是權衡一個網站的方式,如果沒有好的體驗,那么搜索引擎抓取再多子頁面也是沒有用的,帶來的只是直線上升的跳出率,所以好的著陸頁對于網站也是至關重要的。


一藝之成,當盡畢生之力

產品經理常用的一些網頁KPI指標可知,網站指數的分析對于網站的運營有著一定的幫助,我們作為產品經理,要學會分析此類指數,完善自己的網站,爭取給用戶一個好的體驗,做到“多就是少,大到至簡”的理念。完成接近完美的體驗,實現用戶價值。



作為產品小白,簡書的各位產品前輩還請多多指教。

本文為個人筆記和想法,未經同意,禁止轉載


總結于《從零到無窮的產品經理》

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