基于SpringBoot構建網站知識點2

姓名:張立斐 ? 學號:19020700001? ?學院:電子工程學院?

轉自:https://blog.csdn.net/lvliang2017232003/article/details/96020102

【嵌牛導讀】Spring Boot學習

【嵌牛鼻子】Spring Boot

【嵌牛提問】如何學習Spring Boot?

【嵌牛正文】

1.攔截器(Interceptor):定義一個實現HandlerInterceptor接口的攔截器。攔截器就是對一個完整的HTTP請求的各個步驟做一些判斷。實現HandlerInterceptor接口需要實現preHandler,postHandler,afterCompletion方法。

preHandler在請求開始之前需要做的一些事情,判斷等。(如通過request.getCookies() ,讀取cookie中的ticket,判斷ticket是否不為空,沒有過期等從而用戶是否有效,并確定當前線程用戶。每個線程訪問的用戶不同,需要為每個線程保存一個用戶[利用線程本地變量ThreadLocal保存])

postHandler:在渲染之前,將用戶傳給模板(前端html頁面);

afterCompletion:結束之后將當前用戶清理干凈。

>>攔截器寫完之后要注冊到MVC中。注冊類WebConfiguration需要繼承WebMvcConfigurerAdapter類,重寫addInterceptors()方法;

>>定義攔截器和定義攔截器的注冊類時需要添加注解@Component

2.AOP:面向切面編程。所有業務都需要處理的業務。把遍布應用各處的功能分離出來形成可重用組件。如日志、事務管理等。

通過切面的注解@Aspect,切入到所有的切點的業務中。

@Before("execution(* com.example.third.controller.*Controller.*(..))")//前置通知,()內表示切點。然后定義在執行所有的ocntroller方法之前要做的事情public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint){...}

@After("execution(* com.example.third.controller.IndexController.*(..))")//后置通知,然后定義在執行所有的ocntroller方法之后要做的事情 public void afterMethod(JoinPoint joinPoint){...}

切面=切點+通知;切點表示何處,通知表示時機和方法內容。

織入:將切面應用到目標對象來創建新的代理對象的過程。Spring的切面由包裹了目標對象的代理類實現,代理類處理方法的調用,執行額外的切面邏輯,并調用目標方法。

3.基于Redis:

(1)Redis是一個kv(key-value)數據庫,它是通過各種命令讀取或設置數據。

(2)Redis支持get,set,數值的操作,列表操作(用于最近來訪,粉絲列表,消息隊列),hash(可變字段,對某些對象的不定屬性進行一些設置),集合(點贊用戶群,共同好友),排序集合(SortSet,給每個屬性設置score.用于排行榜)

(3)Redis的連接方式:

a.簡單的一個連接 Jedis jedis=new Jedis()? ;

b.連接池 JedisPool pool=new JedisPool() ;? Jedis jedis=pool.getResource();? 用完之后要關閉jedis.close();

(4)對于高并發的網頁訪問,先將相關值存儲到redis內存中,隔段時間后再同步更新到數據庫。

? ? (如果直接對數據庫操作,對于有上千萬個用戶同時訪問的網頁,會不斷的更新數據庫,update的過程有個鎖,過程會很慢);應用redis有上千萬個用戶同時訪問的網頁時,訪問量不會一直變化,但刷新之后該值會增加很大。

(5)redis用于緩存。數據庫MySQL上層加緩存(redis),用戶更新以后,緩存失效。每次讀取數據優先從緩存中讀取,緩存無時再從數據庫中查找,減小數據庫的壓力。

4.異步框架:要執行所有的數據,不是立刻執行,而是通過一個隊列,利用EventProducer和EventConsumer來處理。

當用戶在登錄時,登錄以后還想異步做一些事,通過EventProducer發送一個事件,然后會有返回。EventConsumer會初始化好,不斷查數據,當EventProducer發送一個事件時,EventConsumer就會收到事件,在根據注冊的所有的handler,對事件進行處理。

異步化:把復雜的業務處理流程分開,將需要及時反饋的數據及時反饋,對滯后更新的數據通過事件處理函數由后臺逐漸更新。

異步的優勢:假設后面一部分流程異常,對主體業務無影響,只是某些操作延后,重啟服務器后只要隊列還在就可以繼續執行相應的操作。

5.云存儲(七牛云)SDK:可以把的圖片MultipartFile直接傳到七牛云上,返回七牛云生成的url

6.登錄,注冊的核心是HostHolder; 在攔截器里面都保存了當前用戶hostHolder,這個用戶是從每一次訪問的cookie中獲取。cookie通過loginTicket在用戶登錄時存儲了用戶數據,即每個用戶都會分發一個唯一的ticket; 通過ticket識別一個用戶。

7.單元測試:(JUnit) 初始化數據;執行要測試的業務;驗證測試數據;清理數據。

————————————————

版權聲明:本文為CSDN博主「lvliang2229」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/lvliang2017232003/article/details/96020102

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,362評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,577評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,486評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,852評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,600評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,944評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,944評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,108評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,652評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,385評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,616評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,111評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,798評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,205評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,537評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,334評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,570評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容