文章總結(jié)：

整本書(shū)先是講了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的的發(fā)展，再者闡述數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能支持與發(fā)展的重要性。整本書(shū)不排除各種為百度做廣告的嫌疑，在不斷的闡述，“百度是正確的”。先是用一章來(lái)闡述百度地圖的厲害之處，在講技術(shù)的偉大，忽略了對(duì)于地圖的一些批判性的內(nèi)容，所以本書(shū)的風(fēng)格帶著一些自負(fù)。

但是從第六章之后，書(shū)里描述的內(nèi)容開(kāi)始變得有意思了，或者說(shuō)更實(shí)際一點(diǎn)，內(nèi)容也更適合所有人閱讀，或者說(shuō)百度內(nèi)部的人更應(yīng)該去仔細(xì)的讀一讀，可能說(shuō)出的某些點(diǎn)對(duì)于奮斗在一線的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)這些“業(yè)務(wù)員”們有很好的靈感激發(fā)的作用。第六章在闡述人工智能與無(wú)人車的聯(lián)系以及作者對(duì)無(wú)人車的看法與理解，適合小白閱讀且有一定的科普意向。第七章在講人工智能與金融的相關(guān)性。

以下10個(gè)片段是書(shū)中我讀來(lái)覺(jué)得有意思的片段：

1.技術(shù)要做人類生命的延伸。

技術(shù)員想法單純，不善交際，醉心于開(kāi)發(fā)出五花八門的產(chǎn)品。具有各種情緒的、活生生的用戶和工程師的思維習(xí)慣不太一樣。普通人生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴以及商場(chǎng)上各種復(fù)雜多變的交易和情緒可能是我們實(shí)驗(yàn)室里工程師感受不到的。媒體人、公關(guān)人更能理解用戶的情緒，我們的公關(guān)部門有時(shí)也會(huì)吐槽技術(shù)人員不理解用戶心理，遇到問(wèn)題常常以為修改了代碼bug就好了。但是人情bug不是代碼能夠修補(bǔ)的，這對(duì)我們是一個(gè)觸動(dòng)。技術(shù)員與商人和普通用戶的隔閡該如何打破，是我們必須考慮的問(wèn)題，需要我們有更高的產(chǎn)品思想和跨界學(xué)習(xí)的謙虛心態(tài)。

2.人工智能不是神話也不是笑話

有了互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)才會(huì)大量產(chǎn)生。注意，這些數(shù)據(jù)不是用戶自覺(jué)填寫(xiě)的數(shù)據(jù)，比如姓名、年齡、住址、愛(ài)好等，而是用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如每一次搜索，每一次點(diǎn)擊就是一種數(shù)據(jù)，每一次移動(dòng)軌跡也是一種數(shù)據(jù)。

3.焦慮與夢(mèng)想

硅谷的風(fēng)投鬼才彼得 .蒂爾批評(píng)人類放慢了進(jìn)步速度，嬉皮文化代替了進(jìn)步主義，風(fēng)投熱衷于投資輕資產(chǎn)企業(yè)，其中大部分是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，如Airbnb、優(yōu)步之類的，卻沒(méi)有對(duì)未來(lái)有清晰的規(guī)劃和信心。他認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代人類在比特層面進(jìn)步大，在原子方面進(jìn)步小。

百度愿意幻想一個(gè)智能化的世界并去實(shí)現(xiàn)它，要讓人工智能成為新的操作系統(tǒng)，不僅是計(jì)算機(jī)的而且是世界的操作系統(tǒng)，同時(shí)嚴(yán)肅思考和提前應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，最終讓這個(gè)世界從此不同。

4.衡量人工智能的現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

現(xiàn)在的技術(shù)能允許我們做出什么樣的智能體系。有兩種類型的計(jì)算系統(tǒng)被人類叫作人工智能。

第一種，本質(zhì)上相當(dāng)于“智能計(jì)算系統(tǒng)”（ICS）的子系統(tǒng)框架。它將數(shù)據(jù)作為輸入，從數(shù)據(jù)中提取信息并建立模型，將我們關(guān)心的某些現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為知識(shí)。我們稱這種類型的人工智能系統(tǒng)為“通用智能系統(tǒng)”（General AI），并定義“通用智能”的意思是一臺(tái)機(jī)器獲取知識(shí)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力。

第二種，是指具有人類的認(rèn)知能力，能感知（看、聽(tīng)、感覺(jué)），他們可以越來(lái)越多的推理和計(jì)劃，它們可以用感覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制移動(dòng)。我們稱這種類型的人工只能系統(tǒng)為“認(rèn)知智能系統(tǒng)”，是具有感知、推理、規(guī)劃和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制能力的機(jī)器。

5.大數(shù)據(jù)——萬(wàn)物皆數(shù)

以金融征信應(yīng)用為例，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行征信時(shí)，一般采集20個(gè)維度左右的數(shù)據(jù)，主要包括年齡、收入、學(xué)歷、職業(yè)、房產(chǎn)車產(chǎn)、借貸情況等等。然后綜合評(píng)分來(lái)識(shí)別客戶的還款能力和還款意愿，決定信貸額度。

互聯(lián)網(wǎng)公司采用大數(shù)據(jù)方法，所獲得的維度可以讓傳統(tǒng)銀行嚇一跳。BAT都開(kāi)設(shè)了自己的金融服務(wù)，因?yàn)閾碛腥媲揖薮蟮挠脩魯?shù)據(jù)，可以查詢客戶的各種線上記錄，比如是否有批量申請(qǐng)貸款等異常行為；還可以將客戶信息與互聯(lián)網(wǎng)全局信息比對(duì)，通過(guò)欺詐行為模式的比對(duì)分析可信度；更進(jìn)一步，還可以分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣和行為，結(jié)合填報(bào)收入分析還款能力如何。

大數(shù)據(jù)的“大”體現(xiàn)為無(wú)限的重復(fù)。“重復(fù)”的數(shù)字意義是“窮舉”。以往人類無(wú)法通過(guò)窮舉法來(lái)把握一個(gè)事情的規(guī)律，但大數(shù)據(jù)讓窮舉法這種“笨辦法”變得可能了。

6.百度大腦的好視力

百度正在從四個(gè)方面推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)劃。首先是人臉識(shí)別，通過(guò)捕捉人臉關(guān)鍵點(diǎn)形成人臉表情網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人臉的準(zhǔn)確識(shí)別；其次是在類似百度地圖的產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)地圖服務(wù)與圖像只能識(shí)別技術(shù)的結(jié)合，打造數(shù)據(jù)無(wú)限逼近現(xiàn)實(shí)世界的效果；此外，百度無(wú)人駕駛技術(shù)也正在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行程序優(yōu)化，從而使無(wú)人車的研發(fā)速度加快；圖像識(shí)別還會(huì)被應(yīng)用于AR領(lǐng)域提高視覺(jué)效果。

7.老牌車企的“車到山前”

2013年，智能駕駛方興未艾，美國(guó)高速公路安全局為智能汽車正式劃分了等級(jí)。根據(jù)等級(jí)，智能汽車的發(fā)展可以分為4個(gè)夾斷：L1“高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)”，特點(diǎn)是為四級(jí)提供碰撞警示，緊急情況制動(dòng)，盲區(qū)檢測(cè)和彌補(bǔ)夜行車的視力弱勢(shì)。L2“特定環(huán)境的自動(dòng)駕駛”，接近于通用公司的設(shè)想，車輛能在高速公路或者是堵車這種相對(duì)規(guī)律的環(huán)境中自動(dòng)駕駛。L3為“多種環(huán)境中的自動(dòng)駕駛”，車輛能適應(yīng)所有路況，但在特殊情況下需要轉(zhuǎn)交給人類駕駛員。L4為“全自動(dòng)駕駛”，智能汽車實(shí)現(xiàn)自主駕駛，與L3的區(qū)別在于，撤掉方向盤和剎車。

8.“老司機(jī)”駛向何方

相比民眾對(duì)無(wú)人車太”兇“的擔(dān)心，工程師們擔(dān)心的反而是無(wú)人車在與人的相處中太“慫”了。在谷歌的試驗(yàn)中，無(wú)人車在右道行駛時(shí)發(fā)現(xiàn)前方有沙袋，它試著減速繞過(guò)沙袋開(kāi)向左車道，本以為后方的公交車會(huì)減速讓行，不料公交車卻在其變道時(shí)加速超車，導(dǎo)致兩車相撞。在這起事故中，反而是遵守交通規(guī)則的無(wú)人車被人類“欺負(fù)”。

9.智能金融的三層境界

Alphago打敗李世石之后，很多人認(rèn)為機(jī)器是不是可以代替人進(jìn)行投資了。但實(shí)際上，投資與圍棋的博弈完全不同。圍棋是一個(gè)封閉的、信息充分的博弈環(huán)境，但投資有人的非理性，是開(kāi)放是幻覺(jué)，在這種情況下，技術(shù)要替代人去做決策，還需要極大的提升，這一過(guò)程至少以10年計(jì)。

10.如何跨越數(shù)據(jù)的“馬爾薩斯陷阱”

12306當(dāng)時(shí)網(wǎng)站進(jìn)行崩潰，很對(duì)批評(píng)聲音出現(xiàn)，認(rèn)為程序員無(wú)能，認(rèn)為換上電商工程師就能解決這個(gè)問(wèn)題。但真正關(guān)鍵的因素還是處理能力跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展。有人專門比較了電商網(wǎng)站與12306網(wǎng)站。“雙十一”時(shí)，電商網(wǎng)站雖然承接了海量人的下單行為，但是這些單子被分布到數(shù)量巨大的商品上，彼此之間相關(guān)度很低，計(jì)算量也被服務(wù)器分?jǐn)偭恕；疖嚻眲t不同，全國(guó)的班次固定，而火車票搶購(gòu)過(guò)程中，每個(gè)座位可能都面臨著數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)的人在搶購(gòu)，火力吸引集中。每發(fā)生一次購(gòu)買行為，出票系統(tǒng)不但要分析該車次所有站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，還要計(jì)算數(shù)十倍于車次出票數(shù)的搶票順序數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)更新沿線車站的可售票數(shù)，可以說(shuō)簽一票而東全身。

感受：

讀完本書(shū)其實(shí)還是覺(jué)得比較空比較亂，有時(shí)思路清晰，有時(shí)又一團(tuán)糟。好像太看重各種數(shù)據(jù)，這樣寫(xiě)內(nèi)容有點(diǎn)像公司日常整理的“周報(bào)”。但是整體來(lái)講，對(duì)于一些人工智能的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的重要性也闡述明白與清楚了。