巴拉巴西：成功法則
一、導(dǎo)論
大家好，今天我們要換個話題，和往常一樣，我們先從一個故事開始，這個故事和藝術(shù)有關(guān)。20世紀(jì)70年代，紐約當(dāng)時的街頭藝術(shù)以及涂鴉蓬勃發(fā)展，并且成為了一種藝術(shù)形式。1977年，一種非常特別的涂鴉，開始出現(xiàn)在了紐約曼哈頓的墻壁上。剛開始就是些抖機(jī)靈的句子，"薩莫不會讓實驗室動物得上癌癥，"而常見的是它們的落款都是薩莫。從1977到1980年，這些涂鴉持續(xù)了三年之久。最后在1980年，城市里各個角落都出現(xiàn)了一句話，"薩莫死了。"然后，這些句子不再出現(xiàn)了。有趣的是，現(xiàn)在我們知道，這些涂鴉不是某一個藝術(shù)家的作品，而是兩個高中死黨一起創(chuàng)作的，他們決定共用這個名字。
其中一個是艾爾o迪亞茲，在創(chuàng)作薩莫系列前，他玩了很多年涂鴉，很有名氣，他與著名的美國作家諾曼梅勒聯(lián)手，完成了一本關(guān)于涂鴉的書，而他的作品就出現(xiàn)在了那本書里，但薩莫系列沒有出現(xiàn)他本人的落款，而是一個合稱（薩莫）。但其中另一個人巴斯奎特，在當(dāng)時鮮為人知。有趣的是，他們一同起步，有著同樣的背景，一個人向另一個人學(xué)習(xí)藝術(shù)，畢竟其中一個人水平要高些。但幾年后，巴斯奎特成為了作品最暢銷的美國藝術(shù)家之一，幾年前他的作品賣價達(dá)到了當(dāng)代藝術(shù)家中的最高峰，高達(dá)1.1億。
所以有趣的地方在于，這有點像我們在科學(xué)中常說的對照實驗，比方說雙胞胎對照實驗。兩個藝術(shù)家一起起步，玩著相同的藝術(shù)，結(jié)果幾年后，就不再合作了，分道揚(yáng)鑣。其中的艾爾o迪亞茲現(xiàn)在還活著，但仍然處于紐約藝術(shù)圈的邊緣，不是很出名，另一個卻成為了最昂貴的藝術(shù)家之一。在當(dāng)代的藝術(shù)家中是如此，究竟為什么兩個同時起步的藝術(shù)家卻有著如此不同的人生軌跡？上節(jié)課我們談到了網(wǎng)絡(luò)，我們談到的很多事情都追溯到同一個問題，網(wǎng)絡(luò)是什么形態(tài)的，它是如何出現(xiàn)的？我們已經(jīng)開始了一項研究，我們想要研究網(wǎng)絡(luò)如何幫助或影響個人的職業(yè)生涯。因為我們都處于多個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，無論是藝術(shù)家的社交網(wǎng)絡(luò)，還是專業(yè)組織，或公司里的人脈，或是家族關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
我們先是觀察科學(xué)家，然后觀察其他人，看社交網(wǎng)絡(luò)如何影響個人事業(yè)。但我們很快意識到，試圖探索科學(xué)家或任何一個人的職業(yè)軌跡，不僅關(guān)乎關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，還有很多別的因素關(guān)系到我們是否會成功。因此我們最終要開發(fā)一套工具和一套思維方法，來試圖解答這個問題。
二、成功法則
法則一：成績是個體的表現(xiàn)，而成功是群體的認(rèn)知
今天我要說的是，如何看待成功，以及個人事業(yè)生涯中的成功。關(guān)于這個話題，我們首先要討論的是兩個很相似，卻又截然不同的東西，那就是成績和成功。當(dāng)然成績和個人相關(guān)，是我們所做的事情反映了我們在特定任務(wù)中的表現(xiàn)，就好像我們跑多快，論文寫得有多好，畫畫得有多有趣之類的。但是我們這次的課，要區(qū)分個人成績與成功，成績關(guān)乎你個人，關(guān)乎你的行動，而成功關(guān)乎群體，成功反映了社會群體如何觀察并承認(rèn)和嘉獎你的表現(xiàn)。從這個角度說，重要的地方在于，個人成績通常是很難衡量的，但現(xiàn)如今，成功的定義是以集體為單位的，也就是說有多個數(shù)據(jù)點。這意味著我們可以用大數(shù)據(jù)的方法，相對準(zhǔn)確地衡量某個行業(yè)群體中間成功如何出現(xiàn)。在之前的課上，我試著歸納定律，那么今天的課里，第一條定律就是，你的成績只和你自己相關(guān)。但你的成功則關(guān)乎群體，關(guān)乎群體如何看待。
法則二：成績驅(qū)動成功
理解你的成績，要注意的是，常把兩種衡量標(biāo)準(zhǔn)混到一起。舉個例子，德約科維奇，一個網(wǎng)球選手，我們討論他時，會出現(xiàn)很多個角度的故事。可以討論他有多出名，有多少人在谷歌上搜索他，還可以討論他的世界排名，討論他的得分，討論他究竟贏了多少分，討論他的輸贏，討論有多少人瀏覽他的維基主頁，討論他賺了多少錢，無論是通過打比賽還是代言。我們在討論時，觀點是混合多元的，把成績與成功混在一起。我們討論的那些事里，有的只和他自己相關(guān)，還有一些則關(guān)乎我們。我們來試著把它們分開，他的輸贏、得分和排名，他賺的錢，都是我們所說的成績的衡量標(biāo)準(zhǔn)，這都只和他個人賽場的表現(xiàn)有關(guān)。但是多少人在維基搜索他，多少人在谷歌和維基上瀏覽他的主頁，他能接到多少代言，這些都是成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)，因為這關(guān)乎群體如何看待他。我們嘗試得出這么一個結(jié)論，就是成績驅(qū)動成功。
這有哪些衡量標(biāo)準(zhǔn)？你的行動、你的成績，決定了群體給你的回饋。首先我們關(guān)注的是，如何準(zhǔn)確衡量成績。以網(wǎng)球為例，通常我們衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)，是看有多少人瀏覽他的維基主頁，這和那個人的成績是緊密相關(guān)的，所以這種衡量還比較準(zhǔn)確，大多數(shù)人都會用到。這些衡量方法，你或許沒意識到科學(xué)家們可以研究維基主頁背后的數(shù)據(jù)，看看有多少人在同時瀏覽一個頁面。收集這些數(shù)據(jù)，繼續(xù)觀測這些指標(biāo)，看每周會有多少人訪問德約科維奇的維基主頁，任何網(wǎng)頁都可以這樣去測量。如下圖所示，在這個例子里我們可以看到，有一些清晰的訪問峰值，都和他參加的比賽相關(guān)。你可以看到，2011年他的事業(yè)開始騰飛，那時候他贏得了許多重要賽事的大獎。
現(xiàn)在挑戰(zhàn)在于，如何繼續(xù)僅僅通過成績來預(yù)測成功。僅僅通過成績意思是，我們只關(guān)注和他的賽場成績相關(guān)的信息，并利用那些信息，也就是利用他個人的成績，來預(yù)測究竟會有多少人出于好奇，去瀏覽他的維基主頁。為了做到這一點，我們最終創(chuàng)建了一個公式，如下圖所示。這個公式的獨特之處在于，右邊的數(shù)據(jù)只和賽場上他的表現(xiàn)有關(guān)，左邊則是預(yù)測多少人會好奇地瀏覽他的主頁。我們主要說一下右側(cè)的內(nèi)容，但我想展示一下這個公式的準(zhǔn)確性。下圖紅線反映的是，這個公式對于訪問情況的預(yù)測。你可以看到，它對公眾對德約科維奇好奇心的預(yù)測。
這是怎么做到的呢？因為這個預(yù)測的準(zhǔn)確度來自事實，在網(wǎng)球這方面，成績確實決定了成功，他的成績決定了我們會有多好奇，可以說，右邊的這些數(shù)據(jù)，比如錦標(biāo)賽的含金量，就是這個比賽有多厲害。比賽數(shù)量，就是他之前打過的比賽數(shù)量，打了多少年比賽，對手的等級排名，他自己的等級排名，最頂尖的對手，他們的排名等等，這些都是和成績相關(guān)的指標(biāo)。一旦有了這些數(shù)據(jù)，我們就能準(zhǔn)確，預(yù)測我們對他的好奇心，不僅僅是他，在專業(yè)的網(wǎng)球錦標(biāo)賽中所有主要的男性選手，每個人預(yù)測和實際觀察到的網(wǎng)頁瀏覽量都大致一致，女性網(wǎng)球選手也是一樣。這種一致性，這些點在45度角斜線周圍分布的事實告訴我們，通過成績，我們就可以預(yù)測成功。成績決定了成功，或許你們并不驚訝，也不應(yīng)該驚訝，這也是我們在學(xué)校里，反復(fù)學(xué)到的，不是嗎？必須努力學(xué)習(xí)，努力工作，只有這樣你才能成功，這也是我們教育系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
法則三：成績有局限
現(xiàn)在要做的是，繼續(xù)深入下去，看成績和成功在其他群體上的反映。從表現(xiàn)開始，首先是我們可以精確衡量表現(xiàn)的領(lǐng)域，比如賽跑，賽跑有一維的成績參數(shù)，那就是跑步速度，或者說跑步所花的時間。畫面中顯然是博爾特，地球上最快的人。因為他贏了這些比賽，沒有人質(zhì)疑他是最厲害的賽跑選手，有趣的是，當(dāng)你看他的表現(xiàn)時，看奧運(yùn)會上，他獲勝冠軍所花的時間，你會發(fā)現(xiàn)他的成績和輸?shù)舻娜讼啾龋缓靡粋€百分點甚至更少，輸?shù)舻娜司妥兂闪说诙＜幢闳绱耍惻苤星皟擅g的差異，實際上不到一個百分點。不僅如此，如果你真的比較我和博爾特，百米賽跑的速度，我當(dāng)然跑得不快，但他的速度也比我快不了十倍，對嗎？或許只是兩倍吧，所以這里反映的是，成績上確實不會存在太大的差異，對嗎？世界頂尖的田徑遠(yuǎn)動員，也只比我快兩倍。這讓我不禁思考，我們究竟如何準(zhǔn)確區(qū)分頂尖與非頂尖的表現(xiàn)呢，尤其是比如里約運(yùn)動會的游泳項目？不尋常的地方在于，匈牙利的游泳選手和另外兩名選手共同獲得了銀牌，包括美國冠軍菲爾普斯。
我為什么要分享這個例子呢，這是因為賽跑和游泳是為數(shù)不多的衡量標(biāo)準(zhǔn)獨特，且精確的領(lǐng)域。我們發(fā)現(xiàn)，如果可以準(zhǔn)確衡量個人表現(xiàn)，那么前幾名選手之間的差距只有分毫，幾乎是無法測量的。換句話說，我們發(fā)現(xiàn)，奔跑的速度是有限的，不管是游泳或是其他運(yùn)動，我們做測量后，會發(fā)現(xiàn)同樣的規(guī)律，那就是法則三：成績是有局限的。有局限的意思是，最優(yōu)者并不會比次優(yōu)者的成績高出一個數(shù)量級。頂尖選手之間只會有細(xì)微的差別，這不僅適用于體育，從商業(yè)到科學(xué)的其他領(lǐng)域，我們都可以衡量個人成績，成績最好的人之間，差異微乎其微。成績是有限的，在頂尖范圍內(nèi)成績是相當(dāng)?shù)摹Ｄ敲闯晒δ兀?/p>
法則四：成功沒有上限
要理解成功，我們還是看一個參數(shù)。舉個例子，幾年前我的書在美國出版，我在紐約和我的出版商聊天，出于好奇，我們看了那個星期的熱銷第一是哪本書，那是2009年10月4日，就是看看要和誰競爭。最后發(fā)現(xiàn)第一是丹·布朗的《消失的符號》，第二是尼古拉斯·斯帕克的《最后一支歌》，當(dāng)你看到最暢銷的名單時，感覺他們的成績很接近。我們甚至?xí)耄绻峁爬埂に古量说膱F(tuán)隊再加把勁，他可以輕松超過丹·布朗。確實，哪本書更好是沒有定論的。相較而言，還是會有人試圖說服那些寫書評的人，尼古拉斯·斯帕克的書比丹·布朗的更好。
那么，我們來看看成為暢銷書背后的數(shù)字。我找到了一些數(shù)據(jù)，尼古拉斯·斯帕克那本書在那一周賣了多少本。這個數(shù)字很了不起，尼古拉斯·斯帕克的這本書賣了約十萬本，這在美國市場是一個了不起的數(shù)字。我是什么意思呢，在美國，如果你想上紐約時報熱銷書榜，那么你每周要賣出大約三四千本，如果你的銷量到了一萬，那幾乎可以肯定你就是第一了。然而，尼古拉斯·斯帕克那一周售出了十萬本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)?shù)谝恍枰匿N量，結(jié)果它卻不是第一。為什么呢？因為丹·布朗的書也在周末出版了，那一周他賣出了兩百萬本。這個例子表明了，成功有一個非常重要的屬性，成績是有局限的，第一名只比第二名優(yōu)秀一點點，但是成功的回報是無限制的差異，成功或不成功之間很容易達(dá)到一個數(shù)量級的差距。我的意思是說，成功是群體給予個人的，你到底能獲得多大的成功是沒有明顯上限的。我們都可以在同一周內(nèi)，購買同一本書。換句話說，這就是我所說的第四條定律，成功是沒有上限的。
法則五：成功造就成功
我們整理一下，剛剛討論的一切，我們說成績決定成功，成績是有局限的，而成功沒有上限，問題是為什么會這樣？成績上只有一個百分點的差距，怎么最后的成功卻有這么大的差距，達(dá)到一個數(shù)量級呢？而討論這個機(jī)制，不需要想太多，這和我們在討論網(wǎng)絡(luò)時所說的相關(guān)，也就是偏好連接，也就是富者更富的機(jī)制。我們前面討論過，在網(wǎng)絡(luò)中我們發(fā)現(xiàn)，早期的節(jié)點，實際上是脫穎而出的，你已有的越多，新得到的就越多。丹·布朗賣的書越多，就有越多人討論他的書，你就越有可能買他的書。一首歌越火，越多人討論它，越多人會開始聽它。從根本上說，成績差異很小，而成功差異卻很大的原因就在于，成績難以區(qū)分的時候，富者更富的機(jī)制就會隨機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中選擇，并不一定基于成績差異，選出一些樞紐。
現(xiàn)在你可能會問，我們?nèi)绾伍_始這個進(jìn)程，如何在自己身上開啟偏好連接？在這個方面，我們有相當(dāng)多的研究。我發(fā)現(xiàn)最好的例子，目前最好的一個實驗，是由美國社會學(xué)家阿諾特·范德利特完成的。他問了個簡單的問題，這些樞紐是否真的更好，是否比其他的成績表現(xiàn)更好呢？能否產(chǎn)生一種自反饋的增強(qiáng)？是否有可能，樞紐是通過偏好連接產(chǎn)生的呢？問題是，如何做出正確的選擇呢？如何從偏好連接機(jī)制中，辨別出最佳的成績呢？所以，他決定做一個實驗，實驗是這樣的。
他去維基百科，收集并選擇了維基百科的千名最佳編輯，這些編輯都是維基的幕后人員，他們通常是志愿者。阿諾特·范德利特只是簡單看看每個編輯的活躍程度，他們在不同頁面上做了多少次不同的編輯，從最好的一千名編輯里，他最終隨機(jī)選擇了兩百人。這些都是維基百科的最佳編輯，他們被隨機(jī)分入一組和二組，他選擇的一組和二組幾乎沒有什么差異。他給第一組成員每人一個獎勵，也就是一顆五角星。每個人都可以獎賞維基編輯五角星，如果你在維基百科，很喜歡某些編輯的文章，你就可以給他們贈送五角星，任何人都可以這樣。阿諾特·范德利特給了第一組一人一個五角星，卻沒給第二組。你要意識到，這與兩位藝術(shù)家的故事有點類似，兩個組沒有太大差別，無論是表現(xiàn)還是行為，唯一的區(qū)別是，在某一時刻，第一組每個人都獲得了獎勵，第二組卻沒有。然后他只是在一旁觀察，兩組發(fā)生的事情。三個月后，網(wǎng)友開始給這些編輯獎勵五角星。事實是，兩組獲得的獎勵數(shù)不同。也就是說，第一組獲得了大約十二顆星，第二組只獲得了三顆，當(dāng)然，這是統(tǒng)計上顯著的差異。而實際上，這都是因為阿諾特·范德利特的實驗，他給予編輯的早期獎勵，導(dǎo)致他們獲得更大的成功，他讓他們顯得更值得嘉獎。因此當(dāng)其他人看到他們的編輯成果，他們會想，他已經(jīng)得了星了，那我再給他一個，自然不會出錯，畢竟他們已經(jīng)是非常受尊敬的編輯了。然而在第二組中，沒有先前的獎勵，他們必須通過自己的行動來獲得獎勵。這就是一個例子，表明我們可以刺激偏好連接，這就是第五條定律。成功造就成功。這一點很關(guān)鍵，尤其是當(dāng)我們無法區(qū)分頂尖群體的表現(xiàn)時，就好像我們無法區(qū)分維基編輯的表現(xiàn)，有限的成績催生出無限的成功。一些人將被選中，并取得巨大成功。
法則六：任何時候都有可能成功
接下來的問題出現(xiàn)了，這種成功是什么時候出現(xiàn)的？在個人的職業(yè)生涯中，它何時出現(xiàn)？這就是我們要討論的下一個話題。我嘗試以自己的職業(yè)生涯來討論這個話題。我是一名科學(xué)家，這意味著我的工作主要在于發(fā)表科研論文，研究界通過引用來承認(rèn)，或不承認(rèn)我的論文。是否有人閱讀我的論文，或者覺得它很有趣，根據(jù)我的論文寫他自己的，最后引用我的話，所以在科學(xué)中，論文成功的標(biāo)準(zhǔn)，就是引用次數(shù)。如下圖所示，就是我的科研生涯，這里的每個圓圈都對應(yīng)于我在整個職業(yè)生涯中發(fā)表的每一篇論文，直到大約五年前為止。垂直軸顯示了，文章在十年內(nèi)獲得的引用次數(shù)，這都是有限的。你可以看到，我職業(yè)生涯的三個不同部分，我的職業(yè)生涯的前十年，真的很忙，但我沒有得到很多認(rèn)可，因為部分論文幾乎沒有任何引用，這就是我職業(yè)生涯的第一部分。然后在1999年，在一篇高影響的論文之后，我發(fā)布了又一篇影響度較高的論文，就是這個時候，我開始轉(zhuǎn)變，從材料科學(xué)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)科學(xué)。這些都是我初期的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的論文，可以看到，這些論文的影響力與我之前的論文完全不同，一篇好論文后，又是一篇大獲好評的論文。如果要我形容當(dāng)時的心情，大概如上圖所示。就是這樣，一切都很順利。問題是，在此之后會發(fā)生什么？這方面的問題在于，沒有足夠的時間來研究這些論文是否會具有較高的影響力，因為我們需要等待十年來觀察引用次數(shù)。我想知道，我的校長也想知道的是，這之后會如何？我會繼續(xù)這一發(fā)展軌跡嗎，還是說我會喪失戰(zhàn)斗力？
那么讓我們回答這個問題吧，我的職業(yè)生涯在哪里，我們對自己應(yīng)該有什么期望。事實證明，在這個領(lǐng)域，有很多心理學(xué)研究來解決這個問題。特別是，心理學(xué)家的研究顯示，你如何獲得某種技能，無論是學(xué)習(xí)彈鋼琴，還是成為商人，無論你的技能是什么，當(dāng)你開始鍛煉某種技能，你的表現(xiàn)會日益精進(jìn)，然后你會在某個時刻達(dá)到最高峰，這或許要花上五年十年。那之后或許會有輕微退步，但很長一段時間內(nèi)，你會持有這種技能，一旦你學(xué)會，你可能不會長期處于職業(yè)的頂峰，但你還是會很擅長這件事。因此當(dāng)你仔細(xì)觀察，你會發(fā)現(xiàn)，這很類似我的職業(yè)生涯，或許我的軌跡就會這樣，但我還是想，定量分析之后的軌跡，我想知道規(guī)律在哪里。
為了達(dá)到這一目的，我不禁想這需要多少年我才能發(fā)布我最具影響力的論文。在這個案例中，是我職業(yè)生涯中的第63篇論文，在我學(xué)術(shù)生涯的第十三年，所以我們衡量的是學(xué)術(shù)年齡，而不是真實的年齡。因為我們并不總是知道，這個人是什么時候開始從業(yè)的，成果又是在什么時候產(chǎn)出的。而實際上我好奇的，不是我經(jīng)歷了什么，而是其他科學(xué)家都經(jīng)歷了什么，也是這一點，將這個演講和其他的成功學(xué)演講區(qū)分開。關(guān)注成功人士的文章，數(shù)不勝數(shù)，但從科學(xué)的角度來看，這是一個偏離樣本，你或許會得出一個結(jié)論，那就是成功人士之所以成功，是因為他們六點起床，但是這里還有其他1000萬的人，他們在六點鐘起床的人，卻并沒有成功，這就是組合問題。在某種程度上，如果你想知道某種藥物有效，你需要一組給對照劑，一組給以藥物來驗證它有效。這樣看，我們設(shè)計研究的方式是我們不會只關(guān)注成功的科學(xué)家，我們關(guān)注所有的科學(xué)家，對每個人我們都測量了他們在職業(yè)生涯的哪個階段，發(fā)表了最具影響力的論文。無論是榮獲諾貝爾獎的發(fā)現(xiàn)，還是一個不那么起眼的發(fā)現(xiàn)，但是是在這個人所處的行業(yè)中比較重大的發(fā)現(xiàn)。
我們這樣做的原因是，當(dāng)我回顧我的職業(yè)生涯時，你可以看到這個趨勢，之前有一些論文都是高影響力的，所以你可以看到一些變化。而且你可以看到，即使沒過多久，在我達(dá)到這個里程碑后，我還能夠制作出其他高影響力的論文。那么在多大程度上，你的職業(yè)生涯是可預(yù)測的呢？先看看個人成績，如下圖所示是成績，每一個科學(xué)家最具影響力的論文會出現(xiàn)在中間。那么從成績中，我們是否能看出他們即將實現(xiàn)職業(yè)上的突破呢？為了研究這一點，我們要觀察他們發(fā)布的論文數(shù)量，也就是生產(chǎn)率，即關(guān)鍵的突破時刻，在靠近這個點的時候，他們的生產(chǎn)率實際上正在快速增長，然后它會停留在那里，可能會略微減少。所以某種程度上心理學(xué)家是對的，看生產(chǎn)率，你可以看到那一刻的到來，你可以看到有所持續(xù)。但這是生產(chǎn)率，而不是成功，這是成績的一項衡量標(biāo)準(zhǔn)。
再來說成功。看看在最具影響力的論文之前和之后的論文影響力如何呢？我們的研究，從左上圖可以看到峰值之前，生產(chǎn)率是一直增加的。那成功呢？右上圖是一條曲線，在成功之前，曲線沒有大起伏，之后也沒有。這個結(jié)果很讓人失望，因為這實際上是一個在營銷學(xué)領(lǐng)域很出名的曲線，常被稱為指形曲線，因為它告訴我們，我們無法預(yù)測成功，也不能從中學(xué)到什么。所以個人表現(xiàn)在職業(yè)生涯中是會一直變化的，但成功似乎是個人職業(yè)生涯中的突然出現(xiàn)的一個事件，難以預(yù)料。繼續(xù)下去，看那一時刻何時到來，在職業(yè)生涯的何時呢？我們發(fā)現(xiàn)，在這個領(lǐng)域有很多研究，尤其是在天才研究方面，這些研究發(fā)現(xiàn)，通過觀察表現(xiàn)卓越的人群往往是年輕人會有重大的研究發(fā)現(xiàn)，所以想突破，要夠年輕。也正是因此，愛因斯坦曾經(jīng)聲稱，"一個人在30歲之前，沒有對科學(xué)做出巨大貢獻(xiàn)的話，那他就永遠(yuǎn)做不到了。"他為什么這么說呢？他之所以這樣說，是因為他觀察他的同事，他為之工作的人，他的對手，從海森堡到費米狄拉克，再到維格納，他發(fā)現(xiàn)，這些人中大多數(shù)都在三十多歲，在量子力學(xué)或物理學(xué)方面，做出了重大貢獻(xiàn)，這里面很少有人能在歲數(shù)更大的時候得出成果。所以，在天才研究中有這樣一個教條思想，就是年輕人才有創(chuàng)意，隨著年齡的增長，創(chuàng)意會衰減。這不僅適用于科學(xué)，技術(shù)和商業(yè)等方面也一樣。所以我們說，看我們是否能在科學(xué)家中同樣發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律，我們再次回顧如右上圖所示的曲線，看人們在多大歲數(shù)，學(xué)術(shù)年齡多少的時候，得到最重大的成果呢。
如左下圖所示，不僅是我，還有其他所有科學(xué)家的事業(yè)軌跡，而且你看，每條線對應(yīng)一個科學(xué)家，紅點對應(yīng)時間，就是在學(xué)術(shù)生涯中，寫出最具影響力論文的時候。無論這個論文是否真的具有很大的影響力，或者是影響力不太大，無論你的職業(yè)以什么衡量成功。你看下圖，看不出任何規(guī)律，因為峰值無處不在。所以我們需要繼續(xù)，應(yīng)用一些大數(shù)據(jù)工具來找出答案。因此我們要問的是，在職業(yè)生涯的頭兩年或五年中，得到最重大的發(fā)現(xiàn)的概率是多少？這就是我們得到的曲線，這就是你的最具影響的論文，在前十年、二十年，或三十年內(nèi)出現(xiàn)的可能性。事實上我們確實發(fā)現(xiàn)，和有關(guān)天才的研究類似，即便是非天才、普通的科學(xué)家，在他們職業(yè)生涯的早期，大約在職業(yè)生涯的十到十五年內(nèi)，得到最重大的發(fā)現(xiàn)的可能性非常高，然后會不斷降低。因此針對普通科學(xué)家的數(shù)據(jù)，證實了人們對天才的研究。
基于這些數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)，我已經(jīng)入行快三十年了，因此我完全應(yīng)該處于職業(yè)生涯的末期階段，因為我有不到百分之一的機(jī)會來獲得比我之前的發(fā)現(xiàn)更重大的成果。所以基于此，我可以得出結(jié)論，我應(yīng)該環(huán)游世界，四處宣傳我的光輝往事，因為沒有理由去繼續(xù)探索了。但我才不承認(rèn)了。然后，讓我們看看數(shù)據(jù)背后的東西吧。為了理解這些數(shù)據(jù)模式，先要有一些參考框架。這里我們不妨假設(shè)這種趨勢是隨機(jī)的。如果人們在職業(yè)生涯中，發(fā)表影響力最大的論文的時間是隨機(jī)的呢，這很容易檢驗。我們保留了每個人的職業(yè)信息，但我們打亂了他們的論文，發(fā)布論文的時間依舊保留，但把論文順序打亂了，這樣就是完全隨機(jī)的了。這樣的話，哪一篇論文影響力最大呢？我們就繼續(xù)研究下去吧，看隨機(jī)情況下結(jié)果如何。在隨機(jī)的情況下，我們得到了與原始曲線相同的曲線，這非常令人費解。當(dāng)我們仔細(xì)查看數(shù)據(jù)時，我們意識到，這只不過是生產(chǎn)率曲線，因為隨機(jī)曲線只是表明，在你的職業(yè)生涯的某個階段，你有多大可能性發(fā)表論文，所以通過這些數(shù)據(jù)圖，我們發(fā)現(xiàn)事業(yè)早期階段，生產(chǎn)率較高，之后會大幅遞減。
如果綜合起來看，我們會問，為什么這兩條曲線是一樣的？這反映出，創(chuàng)造力沒有年齡依賴性，年齡只和生產(chǎn)率有關(guān)。讓我更準(zhǔn)確一點，回到如右上圖所示的曲線，如果我只是觀察每個科學(xué)家的職業(yè)生涯，不把他們的論文按時間順序排列，我只是說第一、第二、第三、第四、第五直到最后一篇，然后每個科學(xué)家都如此處理，統(tǒng)一到相同尺度。那么兩條曲線相同的事實表明，就論文而言，事業(yè)早期或晚期的概率都不高，這就是如下圖所示展示的內(nèi)容。我選取了每一位科學(xué)家的第一篇和最后一篇論文為對象，把數(shù)據(jù)全部鋪開，用同一標(biāo)準(zhǔn)，無論是十年還是三十年，然后再看，你發(fā)表的前百分之十的論文中獲得最大影響力的概率是多少，然后看前百分之二十等等，柱狀圖是基本水平的。所以這真的告訴我們，就你所做的項目來說，影響力最大的時機(jī)，是完全隨機(jī)的。因此你所做的每一個項目，都有同樣的機(jī)會獲得最大影響力，但因為你年輕的時候，生產(chǎn)率很高，所以你更有可能有所突破，因為你更樂于嘗試。或者換句話說，你知道，成功有點像買彩票，每個項目都是你購買的彩票，如果你在生命的前些年，使勁買彩票，并且之后停止購買彩票，那么顯然你會發(fā)現(xiàn)，在你年輕的時候更有可能中獎。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)明顯表明，創(chuàng)新能力沒有年齡方面的依賴性，也就是你不知道突破何時到來，概率都是相當(dāng)?shù)摹?br>
讓我給你們看一些例子，看看弗蘭克·維爾澤克的職業(yè)生涯，他獲得了2004年諾貝爾物理學(xué)獎，而這個獎項來自他最開始寫的一篇論文，是他研究生時期寫的第一篇論文，結(jié)果四年后，他就因此獲得了諾貝爾物理學(xué)獎。當(dāng)然，這與年輕人能創(chuàng)新的理念是一致的。但再看約翰·芬恩，實際上也是一個很好的例子。約翰·芬恩，在2002年，因為他在被耶魯大學(xué)強(qiáng)制退休后所做的一項研究，獲得了諾貝爾化學(xué)獎。最近有一些很漂亮的數(shù)據(jù)，揭穿了一個說法，那就是在硅谷，年輕才意味著創(chuàng)新。
當(dāng)然，大家都知道facebook的創(chuàng)始人，谷歌的創(chuàng)始人等等，他們成立公司時都很年輕，因此人們會覺得，如果你想在硅谷獲得成功，你必須年輕。那么當(dāng)你真正去看那些成功的公司，市值數(shù)十億美元甚至更高的公司，以及創(chuàng)始人的年齡時，你會發(fā)現(xiàn)一個水平的分布，從二十出頭到七十幾，所以那不是真的。并不是只有年輕人才能創(chuàng)立數(shù)十億價值的公司，只不過是我們更關(guān)注年輕人，因為這樣的故事更精彩。我們喜歡寫新聞，寫書講述他們的故事，我們往往忽略了和那些年輕人一同創(chuàng)立成功公司的中老年領(lǐng)袖。所以結(jié)論非常明確，成功和年齡無關(guān)，它隨時可以到來，但關(guān)鍵在于保持生產(chǎn)率和持續(xù)嘗試。實際上，成功率下降的原因，只不過是因為人們不再努力嘗試了，年齡漸長后，他們不再去成立新公司了，他們不再去寫論文，他們不再去寫新小說等等，因此，他們成功的機(jī)會將大大減少。
法則七：Q-factor是成功的決定性因素
現(xiàn)在問題是，成功是隨機(jī)的，這意味著什么？通常說來，這種隨機(jī)性常被視為是不好的，但在科學(xué)家眼里，這是機(jī)遇。因為奇怪的是，我們常常認(rèn)為如果某些東西是隨機(jī)的，那它就是不可預(yù)測的，但恰恰相反，如果某些東西是隨機(jī)的，那它背后的可預(yù)測性很強(qiáng)，因為你理解了背后的模式。事實證明，每次探索、每個項目成功幾率都是相當(dāng)?shù)模簿褪俏覀兛梢詫⑹聵I(yè)建立在一個創(chuàng)新模式上。我們作為科學(xué)家，我們還在思考，看看如何把這個融入公式里。所以最后，我們開始觀察他們?nèi)绾螁右粋€新項目？先是有了一個靈感，但不知道它是否有價值，所以我就想說，這就相當(dāng)于是個隨機(jī)值。它有可能是個好主意，對應(yīng)這個數(shù)值就會很大。如果是個不太好的想法，那數(shù)值就會很小。也就是如下圖所示的p值，隨機(jī)的，代表你一開始的想法。然后，你從這個想法開始，變出產(chǎn)品，或許是個公司，又或是論文、藝術(shù)作品，無論是什么。我們將想法變成產(chǎn)品的能力是各有不同的，經(jīng)驗不同、才干不同等等，所以如下圖所示的Q值，表示你將想法付諸實際的能力。最后，是成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)，衡量有多成功，或許是你公司賺的錢、員工數(shù)量、論文引用的次數(shù)等等。所以實際上我們想說的是，可以很輕松地展示創(chuàng)新的價值，也就是想法的價值，乘以你將想法付諸實際能力，會讓你得到有關(guān)成功的答案值。
現(xiàn)在就科學(xué)家的案例而言，我們能夠精確測量這些參數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)了一些意外的結(jié)果。首先，你或許認(rèn)為隨著年齡的增長，隨著你的經(jīng)驗積累，你會更懂得如何挑選新的靈感，所以你會知道這不是一個好主意，那就換個方向，因此這意味著，經(jīng)驗充足和經(jīng)驗不足的人，想法價值是不同的。此外，隨著年齡的增長，你將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的能力也會提高，我認(rèn)為我將想法付諸論文的能力，要比二十年前我剛開始做學(xué)術(shù)時高得多的多。但數(shù)據(jù)顯示則不然，數(shù)據(jù)顯示的是，所有的科學(xué)家都分享著相似的靈感庫，我和年輕科學(xué)家之間沒太大差別，但至于我們會挑選哪些靈感，機(jī)會是一致的。這樣看，事實證明，如果這種分離發(fā)生了，我們就會發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新的發(fā)生是一個簡單的過程，想法就是r值，這是個隨機(jī)數(shù)。然后是你自己的知識，Q值，然后你可以獲得成功或影響力，就是隨機(jī)數(shù)乘以Q，得出你的成功值。這個模型很精確地解釋了，科學(xué)家是如何發(fā)表一篇又一篇文章的，它還解釋了，為什么優(yōu)秀的科學(xué)家也會發(fā)表糟糕的論文，那是因為他們采納了一些糟糕的主意。一個接一個，它還解釋了科學(xué)突破如何發(fā)生。
現(xiàn)在我講一下創(chuàng)新的例子，看看這個故事會如何開展。你們都知道現(xiàn)如今的創(chuàng)新領(lǐng)袖，被認(rèn)為是史蒂夫·喬布斯，這個模型能否適用于他的職業(yè)生涯呢？我不確定有多少人聽說過Newton電腦，那是史蒂夫·喬布斯關(guān)于手持設(shè)備最初的構(gòu)想，一款掌上電腦，這是個很不錯的創(chuàng)意，多虧了iPhone，我們能知道它，Newton概念很好，但是執(zhí)行很差，它依賴手寫輸入，但是手寫識別功能很差很差，所以人們就不愛用了，之后，即便做了很多營銷，也無濟(jì)于事。所以這就是一個很好的例子，好創(chuàng)意沒能被好好執(zhí)行，所以影響力平平。史蒂夫·喬布斯也有過執(zhí)行很好，但想法很爛的時候，也就是我們說的G4 Cube，雖然設(shè)計得很好，但是它的理念真不算好。當(dāng)然，還有好主意加上好執(zhí)行，相當(dāng)于中頭彩了，結(jié)果就是iPhone。所以，可以看到Q值，如果你有內(nèi)在的Q值，它可以包容你犯錯，一個接一個，做一個有一個項目，如果你繼續(xù)嘗試，那你再遇上好點子的時候，終會實現(xiàn)大創(chuàng)新。
現(xiàn)在的問題是，Q值如何隨著年齡變化，隨著我們變得更有經(jīng)驗，它是否會增加，還是下降。在科學(xué)家的案例里，我們可以衡量這個值，只需要看他們發(fā)的論文就好，看影響力如何。令我們驚訝的是，我們發(fā)現(xiàn)，這里是低Q值的科學(xué)家、中Q值的科學(xué)家和高Q值的科學(xué)家，Q值的變化，它不依賴年齡。所以看起來 作為一名科學(xué)家，你剛畢業(yè)的時候，你帶著當(dāng)時的Q值開始工作，然后憑著這個Q值發(fā)表頭幾篇論文，整個職業(yè)生涯里這個值都不會有太大變化。如果你有高Q值，你也有可能寫出很差的論文，或者做出很糟糕的項目，可能是因為你的隨機(jī)數(shù)r沒選好，但如果這個隨機(jī)數(shù)r很大，你就有可能做出一個影響力很大的產(chǎn)品。但如果你的Q值很低，即便你的隨機(jī)數(shù)r很大，也就是點子很好，你也執(zhí)行不出來。這就是為什么我們發(fā)現(xiàn)這一點，那就是Q值在整個職業(yè)生涯中，并沒有怎么改變。這對我們來說非常意外，因為我自己作為一名教育工作者，我希望結(jié)果結(jié)果是與之相反的。像上述簡單的等式，很好地描述了個人事業(yè)中實現(xiàn)成功的模式。
可以看到，如果你知道你一個科學(xué)家的Q值，那針對他或她未來的事業(yè)，它就會是個很強(qiáng)烈的預(yù)測因素，有關(guān)Q值的有趣之處，它在個人生涯中，形成的時間很早，一旦我知道了這個值，就可以預(yù)測一個人得諾貝爾的機(jī)會有多大。可以發(fā)現(xiàn)，有些參數(shù)根本無法預(yù)測出某人是否會得獎，比如生產(chǎn)率，就是發(fā)表多少論文，根本無法預(yù)示你是否會獲得諾貝爾獎。所以，不要試圖通過高產(chǎn)能，來求取成功。但最具影響力的論文，是很好的預(yù)測因素。總引用次數(shù)或其他參數(shù)都無法預(yù)測，只有Q值能最好的預(yù)測，也就是一個人的能力值，這一點和他未來的發(fā)展是緊密相關(guān)的。因此，我們從這里學(xué)到的是，一個很簡單的概念，如果你有高Q值，那么你不一定會很快成功，高Q值就像一個灌了鉛的骰子，但想要投出6，你還是要一遍一遍扔骰子，所以如果你想把你的才能或能力轉(zhuǎn)化為可衡量的成功，那你必須一直保持這個Q值。如果你的Q值很低，那可就不妙了，因為即使一個好主意，也不一定救得了你，因為你沒足夠的能力去實現(xiàn)它，做成好的產(chǎn)品。這樣看，建議就是，嘗試稍微地改變方向，轉(zhuǎn)變到你有高Q值的領(lǐng)域上去。
我本人就是很好的例子。當(dāng)我還是一名學(xué)生時，我想成為一名雕塑家，但我沒有這方面的高Q值，這方面我很弱。盡管我做了諸多嘗試，在工作室里一待幾小時，上雕刻和繪畫的課程，與此同時，我也在修物理課，我贏了一些物理比賽，潛意識之中我發(fā)現(xiàn)我的Q值，當(dāng)時自然不會說Q值，在物理方面比藝術(shù)方面高得多。因此今天我作為一名物理學(xué)家，而不是一名雕塑家，站在你們面前。
