吳恩達課程筆記
lecture notes 1：機器學習的動機和應用
一、工具：MATLAB or Octave
二、機器學習
1、supervised learning 監督學習
（1）regression problem 回歸問題 —— 需要預測的變量是連續的
（2）classification problem 分類問題 —— 需要預測的變量是離散的
2、unsupervised learning 無監督學習
獨立組件分析
ICA algorithm
[W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x, 1), size(x, 1), 1).*x)*x');
3、reinforcement learning 強化學習
reward function 回報函數
lecture notes 2：監督學習應用_梯度下降
目錄：
Linear regression 線性回歸
Gradient descent 梯度下降
Normal equations 正規方程組
