【算法】合并K個排序鏈表


合并K個排序鏈表

描述

合并 k 個排序鏈表,返回合并后的排序鏈表。

輸入:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6

解題思路

1.將所有節(jié)點添加到數(shù)組中,對數(shù)組節(jié)點從小到大排序,依次取出每個節(jié)點串成鏈表。
   // 時間復(fù)雜度:O(n*logn),空間復(fù)雜度:O(n)。
   public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) 
    {
        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
        
        List<ListNode> nodes = new ArrayList<ListNode>();
        for (ListNode list : lists) {
            while (list != null) {
                nodes.add(list);
                list = list.next;
            }
        }
        
        nodes.sort((ListNode node1, ListNode node2) -> {
            return node1.val - node2.val;
        });
        
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode cur = head;
        for (ListNode node : nodes) {
            cur = cur.next = node;
        }
        return head.next;
    }
2.遍歷取出鏈表數(shù)組第一個節(jié)點,取最小的節(jié)點,然后串起來。
// 時間復(fù)雜度:O(k*n)
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) 
    {
        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
        
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode cur = head;
        
        while (true) {
            int minIndex = -1;//記錄最小值的索引
            for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
                //某條鏈表已經(jīng)取完
                if (lists[i] == null) continue;
                //比較小的賦值
                if (minIndex == -1 || lists[i].val < lists[minIndex].val) {
                    minIndex = i;
                }
            }
            
            //取出了鏈表數(shù)組所有的值
            if (minIndex == -1) break;
            
            //串起來節(jié)點
            cur = cur.next = lists[minIndex];
            //取出后下移
            lists[minIndex] = lists[minIndex].next;
        }
        
        return head.next;
    }
3.利用Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)小頂堆
// 時間復(fù)雜度:O(n*logk),空間復(fù)雜度:O(k)。
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) 
    {
        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
        
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode cur = head;
        
        PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<>((ListNode node1, ListNode node2) -> {
            return node1.val - node2.val;
        });
        
        for (ListNode list : lists) {
            if (list == null) continue;
            queue.offer(list);
        }
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            ListNode list = queue.poll();
            cur = cur.next = list;
            if (list.next != null) {
                queue.offer(list.next);
            }
        }
        
        return head.next;
    }
4.分治策略,將鏈表兩兩合并成一條,最后第一條鏈表就是結(jié)果。

合并兩條鏈表
a、迭代

public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) return l2;
        if (l2 == null) return l1;
        
        //虛擬頭結(jié)點
        ListNode head;
        
        //賦值頭結(jié)點
        if (l1.val <= l2.val) {
            head = l1;
            l1 = l1.next;
        } else {
            head = l2;
            l2 = l2.next;
        }
        
        ListNode cur = head;
        //串起來剩余節(jié)點
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                cur = cur.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                cur = cur.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
        }
        
        //串完一個鏈表,剩下的鏈表直接串后面即可
        if (l1 == null) {
            cur.next = l2;
        } else if (l2 == null) {
            cur.next = l1;
        }
        
        return head;
    }

b、遞歸

    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) return l2;
        if (l2 == null) return l1;
        
        if (l1.val <= l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists2(l1.next,l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists2(l1,l2.next);
            return l2;
        }
    }

分治代碼

// 時間復(fù)雜度:O(n*logk)
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) 
    {
        if (lists == null || lists.length == 0) return null;
        
        int step = 1;
        while (step < lists.length) {
            int nextStep = step << 1;// step*2
                        // 相鄰2、4、8...
            for (int i = 0; i+step < lists.length; i += nextStep) {
                lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i+step]);// 合并2條鏈表
            }
            
            step = nextStep;
        }
        
        return lists[0];
    }

Objective-C版:

OC版的解法

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,333評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,491評論 3 416
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,263評論 0 374
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,946評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,708評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,186評論 1 324
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,255評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,409評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,939評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,774評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,976評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,518評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,209評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,641評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,872評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,650評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 47,958評論 2 373