前言
很多設(shè)計(jì)師在剛?cè)腴T的時(shí)候，對(duì)于設(shè)計(jì)的好壞只能從視覺(jué)方面去理解，而對(duì)現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的?“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”?的概念一無(wú)所知。在真正的工作環(huán)境中，我們不僅僅只是把設(shè)計(jì)總監(jiān)下放的任務(wù)完成即可。更多的時(shí)候，我們都需要與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)扯需求、與開(kāi)發(fā)談指標(biāo)、談實(shí)現(xiàn)成本回報(bào)比等等，在這種場(chǎng)景下數(shù)據(jù)指標(biāo)就更為常見(jiàn)。如果我們對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)沒(méi)有概念，帶來(lái)的影響不僅是大家想象的在工作中溝通困難、被團(tuán)隊(duì)隔離這么簡(jiǎn)單，而是在面試時(shí)被面試官一眼識(shí)破工作經(jīng)驗(yàn)匱乏，從而被拒之門外。
關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，不僅僅是產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)的“專利”，作為交互和UI設(shè)計(jì)師也需要掌握這方面的技能，來(lái)幫助我們產(chǎn)出更貼近用戶行為的設(shè)計(jì)。
同時(shí)，學(xué)會(huì)監(jiān)測(cè)并分析數(shù)據(jù)，可以非常大的幫助設(shè)計(jì)師推動(dòng)設(shè)計(jì)改版向正確的方向前進(jìn)，也可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和產(chǎn)品爆發(fā)點(diǎn)，真正做到很多設(shè)計(jì)師期望的“由設(shè)計(jì)推動(dòng)改版、設(shè)計(jì)助力產(chǎn)品拿結(jié)果”。
基本概念
想要了解數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些，先要了解一些基本概念。
1）數(shù)據(jù)指標(biāo)
定義
數(shù)據(jù)指標(biāo)是與產(chǎn)品相關(guān)的，對(duì)產(chǎn)品有參考價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
舉例
比如對(duì)于一個(gè)酒店來(lái)說(shuō)，今天酒店總計(jì)入住100人，那么100人就是酒店的一個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)方法如下：7月23日酒店入住人數(shù)：100人。
如何獲得數(shù)據(jù)指標(biāo)
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，想要獲取一系列的數(shù)據(jù)指標(biāo)不可能通過(guò)人工計(jì)算的方式，需要開(kāi)發(fā)人員針對(duì)不同的數(shù)據(jù)在產(chǎn)品中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)攔截?cái)?shù)據(jù)，并由數(shù)據(jù)分析人員篩選加工，可視化呈現(xiàn)后才可以獲得由參考價(jià)值的指標(biāo)。
2）數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
定義
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是產(chǎn)品分析的一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，它是一種良好的私有化部署數(shù)據(jù)采集方式。
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
非常重要的數(shù)據(jù)獲取手段。埋點(diǎn)采集信息的過(guò)程一般也稱作日志采集。通俗點(diǎn)講，就是在APP或者WEB產(chǎn)品中植入一段代碼，監(jiān)控用戶行為事件。
舉例
在電商行業(yè)中，我們可以在一個(gè)商品的購(gòu)買流程關(guān)鍵點(diǎn)（比如購(gòu)買按鈕的點(diǎn)擊率）植入統(tǒng)計(jì)代碼，從而采集得到一個(gè)商品的購(gòu)買率。這就是通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)的過(guò)程。
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的最后結(jié)果往往是驅(qū)動(dòng)我們做出產(chǎn)品改版決策的重點(diǎn)。
比如，微信上線了“搖一搖”的新功能，此時(shí)就需要通過(guò)用戶行為來(lái)驗(yàn)證該功能的效果如何：
1.“搖一搖”是否得到了用戶的使用與認(rèn)可？它的用戶點(diǎn)擊率和活躍度如何？
2.用戶在使用“搖一搖”功能時(shí)，操作路徑是否流暢？是否存在無(wú)效點(diǎn)擊或者無(wú)法順利完成操作流程？原因又是什么？
3.在“搖一搖”功能的推廣期間，各個(gè)落地推廣的渠道效果如何？（如：線下零售店的搖一搖賺紅包）新用戶的增長(zhǎng)情況是怎樣的？
這些數(shù)據(jù)，只有通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，我們才可以獲得。
注意事項(xiàng)
1.埋點(diǎn)前：埋點(diǎn)一定要在產(chǎn)品改版前就要布局好，比如需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些，維度有哪些，采集的開(kāi)始截止時(shí)間，采集期間是否存在對(duì)采集結(jié)果有干擾的活動(dòng)等等。
2.埋點(diǎn)時(shí)：由于埋點(diǎn)是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師布局，開(kāi)發(fā)人員執(zhí)行的過(guò)程。所以我們需要在與開(kāi)發(fā)人員溝通埋點(diǎn)內(nèi)容時(shí)，輸出一份可視化文檔給到開(kāi)發(fā)人員。（否則干憑嘴說(shuō)，恐怕會(huì)被開(kāi)發(fā)小哥哥打死）
3.埋點(diǎn)后：埋點(diǎn)后的主要工作就是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化了，這部分后續(xù)我也會(huì)專門開(kāi)專欄講解，因?yàn)楹臀覀兘裉熘v解的內(nèi)容無(wú)關(guān)，所以不再贅述，總之，作為設(shè)計(jì)師的我們需要有“數(shù)據(jù)可視化”（即美化數(shù)據(jù)）的能力，否則怎么能稱之為設(shè)計(jì)師呢？
常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)
對(duì)于英語(yǔ)不好的同學(xué)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)指標(biāo)最大的難點(diǎn)在于：一看到英文縮寫就頭疼。其實(shí)大家只需要記住相關(guān)的概念即可，英文縮寫并不是為了難為人，而是在日常溝通和溝通文檔中，英文縮寫具有更快速的信息傳遞效率（當(dāng)你一天要寫100遍?每日活躍用戶時(shí)，你就知道為什么大家都愿意寫DAU了）
1）活躍用戶
定義
在特定的周期內(nèi)，成功啟動(dòng)過(guò)產(chǎn)品的用戶，也可以是使用某個(gè)核心功能的用戶數(shù)。具體如何統(tǒng)計(jì)可以根據(jù)產(chǎn)品需求自行定義。
重要性
活躍用戶和新增用戶并稱為衡量產(chǎn)品用戶規(guī)模的兩個(gè)重要指標(biāo)?；钴S用戶指標(biāo)可以用來(lái)衡量產(chǎn)品使用的活躍度，方便產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員了解產(chǎn)品的每日用戶情況，了解產(chǎn)品的用戶增長(zhǎng)或者減少趨勢(shì)。
如果只從一個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷產(chǎn)品是否優(yōu)秀的話，那就是活躍用戶數(shù)?，F(xiàn)今的流量大神微信日活可以達(dá)到10億，當(dāng)之無(wú)愧的流量之王。當(dāng)然這也不是絕對(duì)的，活躍用戶數(shù)只代表產(chǎn)品的用戶規(guī)模。
像我們經(jīng)?？吹降捻?yè)游，他們能夠在市場(chǎng)里生存，靠的并不是大規(guī)模的用戶基數(shù)，而是小規(guī)模高質(zhì)量的付費(fèi)用戶。換句話說(shuō)，如果用戶的*ARPU*（用戶平均收入）非常高的話，那么日活將不再是該產(chǎn)品最核心的指標(biāo)了。
二級(jí)維度
根據(jù)不同的分類方式，日活用戶可以分為多種二級(jí)維度。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)周期分類，可以分為：DAU / WAU/ MAU（日/周/月活躍用戶數(shù)）
根據(jù)方式分類，可以分為：主動(dòng)活躍用戶/ 被動(dòng)活躍用戶
2）三座大山：DAU / WAU/ MAU
定義
DAU：Daily Active User（日活躍用戶數(shù)），即某個(gè)自然日內(nèi)成功啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶，該日內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動(dòng)只記一個(gè)活躍用戶；
WAU：Weekly Active User（周活躍用戶數(shù)），某個(gè)自然周內(nèi)成功啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶，該周內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動(dòng)只記一個(gè)活躍用戶；
MAU：Monthly Active User（月活躍用戶數(shù)），某個(gè)自然月內(nèi)成功啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶，該月內(nèi)同一個(gè)設(shè)備多次啟動(dòng)只記一個(gè)活躍用戶。
注意事項(xiàng)
1.去重統(tǒng)計(jì)
一個(gè)用戶（一個(gè)IP）一天多次進(jìn)入微信，則DAU只記錄一次。
2.活躍的定義
不同產(chǎn)品對(duì)于活躍?的定義不同，通用的準(zhǔn)則是“啟動(dòng)產(chǎn)品”算作一次活躍用戶。
有些產(chǎn)品會(huì)拓寬“活躍”的外延，即被動(dòng)接收到產(chǎn)品信息的用戶（例如朋友圈推廣/APP的推送等），都算作活躍用戶。
有些產(chǎn)品會(huì)縮緊“活躍”的定義，即只有完整體驗(yàn)了產(chǎn)品核心功能的用戶才計(jì)作一次活躍用戶（例如用戶打開(kāi)了美圖秀秀并完成了一次修圖）。
具體的統(tǒng)計(jì)方式并不是隨心而定，也不要墨守成規(guī)，而是要具體產(chǎn)品具體分析，才是對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)的最大化利用。
3.統(tǒng)計(jì)的權(quán)重
一般來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都要統(tǒng)計(jì)上述三種指標(biāo)，但是往往根據(jù)產(chǎn)品的不同，數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重會(huì)有所不同。
社交類/新聞?lì)怉PP/音樂(lè)類APP等往往會(huì)希望用戶每天都打開(kāi)并使用產(chǎn)品，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)均為日活躍用戶數(shù)。而對(duì)于某些低頻需求的APP，例如旅游類APP/餐飲類APP等等，往往會(huì)關(guān)注月活躍用戶數(shù)，甚至更長(zhǎng)周期的活躍用戶數(shù)。
3）主動(dòng)活躍用戶/被動(dòng)活躍用戶
定義
主動(dòng)活躍用戶是指無(wú)需任何渠道推廣指引，主動(dòng)使用產(chǎn)品的活躍用戶。
被動(dòng)活躍用戶是指通過(guò)渠道推廣（例如朋友圈推廣/APP彈窗等等）方式被動(dòng)進(jìn)入產(chǎn)品頁(yè)面的活躍用戶。
舉例
第一天假設(shè)100人安裝并打開(kāi)了淘寶，第一天結(jié)束之后，有50人卸載了淘寶。第二天在剩余的50個(gè)用戶中，有10人未打開(kāi)淘寶使用任何功能；30人收到了淘寶的推送通知，其中20人打開(kāi)了淘寶；剩余10人未通過(guò)任何指引，直接打開(kāi)淘寶進(jìn)行商品購(gòu)買。
則第一天淘寶的主活為100，第二天主活為10（這部分用戶也是價(jià)值最大的），被活為20。
4）新增用戶
定義
即安裝應(yīng)用后，首次成功啟動(dòng)產(chǎn)品的用戶。
分類
同樣類似“活躍用戶”，按照統(tǒng)計(jì)周期不同可分為：
*DNU*：Daily New User（日新增用戶數(shù)）；
*WNU*：Weekly New User（周新增用戶數(shù)）；
*MNU*：Monthly New User（月新增用戶數(shù)）。
重要性
新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營(yíng)銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)。新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來(lái)用于衡量產(chǎn)品健康程度（產(chǎn)品沒(méi)有新增和活躍，就進(jìn)入“絕癥狀態(tài)”）。如果某產(chǎn)品新用戶占比過(guò)高，那說(shuō)明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來(lái)，這種情況非常有必要關(guān)注，尤其是新增用戶的留存率情況。
注意事項(xiàng)
那么針對(duì)新增用戶的定義，我們會(huì)有很多疑問(wèn)出現(xiàn)，比如：
1.用戶有兩個(gè)手機(jī)，并且都安裝了淘寶，那么對(duì)于淘寶究竟算作一個(gè)用戶還是算作兩個(gè)用戶呢？
2.如果用戶第一天安裝了淘寶，第二天將其卸載，第三天又重新安裝了，那么在第三天這個(gè)用戶算不算一個(gè)新增用戶呢？
其實(shí)回答這些問(wèn)題很簡(jiǎn)單，只需要通過(guò)兩點(diǎn)即可判斷，“事實(shí)判斷”與“技術(shù)判斷”。
問(wèn)題一：雖然事實(shí)判斷是一個(gè)用戶，但是由于技術(shù)上我們無(wú)法辨別是否兩個(gè)手機(jī)是一個(gè)主人，所以可以當(dāng)作兩個(gè)用戶來(lái)統(tǒng)計(jì)。
問(wèn)題二：事實(shí)判斷是一個(gè)用戶，并且技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，所以在第三天時(shí)，該用戶不能被稱之為新用戶了。
今后我們遇到問(wèn)題，只需要遵循這兩個(gè)原則對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果優(yōu)化即可。
5）留存率
定義
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，對(duì)于留存率都沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的概念。
目前主流有兩種說(shuō)法：
1.某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新增用戶數(shù)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍然使用產(chǎn)品的用戶的比例【留存率=留存用戶/ 新增用戶 * 100% 】。
2.某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新增用戶數(shù)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍然沒(méi)有卸載的用戶的比例?！玖舸媛?（新增用戶-卸載用戶）/ 新增用戶 *100%】。
兩者之間的區(qū)別在于：有沒(méi)有將“沒(méi)有卸載但是也沒(méi)有使用產(chǎn)品的用戶”算作留存用戶的一部分。
但實(shí)際上，第一種定義更加實(shí)用，因?yàn)椤靶遁d率”這個(gè)數(shù)據(jù)是一個(gè)很難被量化統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，以至于市面上主流的統(tǒng)計(jì)平臺(tái)只有Google的Firebase統(tǒng)計(jì)平臺(tái)才能獲取，而在國(guó)內(nèi)的Google服務(wù)是無(wú)法被使用的。而定義1中的留存用戶的概念，恰恰指的就是活躍用戶，所以關(guān)于留存率的統(tǒng)計(jì)，直接可以通過(guò)“活躍用戶/新增用戶”即可得出結(jié)論。
重要性
留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師通?？梢岳昧舸媛逝c競(jìng)品對(duì)標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠(chéng)度。對(duì)于一個(gè)版本相對(duì)成熟的產(chǎn)品，如果留存率有明顯變化，那就說(shuō)明用戶質(zhì)量有變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道等因素所引起的。同時(shí)，留存率也是產(chǎn)品改版的重要指標(biāo)，產(chǎn)品體驗(yàn)越好，越符合用戶需求，則留存率越高。若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求，留存率則選擇雙周甚至是30日進(jìn)行監(jiān)測(cè)。一般來(lái)說(shuō)，留存率低于20%會(huì)是一個(gè)比較危險(xiǎn)的信號(hào)。
分類
根據(jù)統(tǒng)計(jì)周期不同，可以主要分為三個(gè)二級(jí)指標(biāo)：
次日留存率；
7日（周）留存率；
30日（月）留存率。
6）次日留存率 / 7日留存率 / 30日留存率
次日留存率
即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第二天再次成功啟動(dòng)應(yīng)用的比例。
如果次日留存率達(dá)到50%以上，說(shuō)明這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)是非常優(yōu)秀了。如果次日留存率低，說(shuō)明所針對(duì)的用戶群對(duì)我們的產(chǎn)品不感興趣。
7日（周）留存率
即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第7天再次成功啟動(dòng)該應(yīng)用的比例。
這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，用戶通常會(huì)經(jīng)歷一個(gè)完整的產(chǎn)品體驗(yàn)周期，如果這個(gè)階段用戶能夠留下來(lái)繼續(xù)使用，很有可能成為產(chǎn)品的忠實(shí)用戶；7日（周）留存率低，說(shuō)明我們產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量太差，用戶過(guò)了新鮮勁兒之后便不愿再探索產(chǎn)品。
30日（月）留存率
即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第30天再次成功啟動(dòng)該應(yīng)用的比例。
通常移動(dòng)端產(chǎn)品的迭代周期為2~4周一個(gè)版本，所以月留存率能夠反映出一個(gè)版本的用戶留存情況，一個(gè)版本的更新，或多或少會(huì)影響部分用戶的體驗(yàn)，所以通過(guò)對(duì)比月留存率能判斷出每個(gè)版本的更新對(duì)用戶的影響面積，從而定位到類似問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化。
30日留存率低，則證明產(chǎn)品版本迭代規(guī)劃做得不好，功能更新、內(nèi)容更新、BUG修復(fù)、性能等都做得比較差，此時(shí)需要重新規(guī)劃迭代內(nèi)容，不可一錯(cuò)再錯(cuò)。
舉例
留存率一般周期為次日、7日、30日。但往往我們會(huì)將更多天數(shù)的留存率保留下來(lái)，制作成留存曲線或者是留存漏斗圖表。
7日留存率的算法是：7日內(nèi)再次訪問(wèn)的用戶數(shù)/7日前當(dāng)日訪問(wèn)過(guò)的新用戶數(shù)，日時(shí)間節(jié)點(diǎn)為次日0點(diǎn)。
比如7月1日當(dāng)日新用戶為100人，7月2日-7月8日期間，這100位用戶中有50位用戶再次訪問(wèn)過(guò)產(chǎn)品，那么7日留存率為50%。
一般的留存分析表格如下所示：
7）ARPU
定義
Average Revenue Per User的簡(jiǎn)寫，即每個(gè)用戶平均收入。
計(jì)算方式
ARPU=總收入/用戶數(shù)。
它注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)品從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。ARPU值高說(shuō)明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，但無(wú)法反映利潤(rùn)情況，因?yàn)槔麧?rùn)還需要考慮到成本。如果每用戶的成本也很高，那么即使ARPU值很高，利潤(rùn)也未必高。
而用戶數(shù)可以是總平均在線用戶數(shù)、付費(fèi)用戶數(shù)或是活躍用戶數(shù)，不同產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異。ARPU注重特定時(shí)間段內(nèi)從每個(gè)用戶所得到的收入，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)。ARPU的高低沒(méi)有絕對(duì)的好壞之分，分析的時(shí)候需要有一定的標(biāo)準(zhǔn)。ARPU值高說(shuō)明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高，這段時(shí)間業(yè)務(wù)在上升。
重要性
盈利是產(chǎn)品的最終目的，所以總收入、付費(fèi)用戶數(shù)、付費(fèi)率、ARPU這四個(gè)指標(biāo)經(jīng)常用到?？偸杖?、付費(fèi)用戶數(shù)反映的是收入和付費(fèi)用戶的規(guī)模；付費(fèi)率、ARPU代表的是用戶付費(fèi)質(zhì)量，反映的是用戶付費(fèi)的廣度與深度。
8）流失率
定義
指那些曾經(jīng)使用過(guò)產(chǎn)品或服務(wù)，由于各種原因不再使用產(chǎn)品或服務(wù)的用戶。流失率=某段時(shí)間內(nèi)不再啟動(dòng)應(yīng)用的用戶/某段時(shí)間內(nèi)總用戶數(shù)。
注意事項(xiàng)
1.流失率也是一個(gè)有統(tǒng)計(jì)周期的數(shù)據(jù)指標(biāo)，根據(jù)不同的產(chǎn)品，統(tǒng)計(jì)周期同樣不同。
對(duì)于社交類APP/ 新聞?lì)怉PP / 音樂(lè)類APP 或者郵箱類的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，可能用戶未登錄超過(guò)1個(gè)月，我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了。
對(duì)于電商類或者工具類APP等低頻需求的APP而言，可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒(méi)有任何購(gòu)買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶。
所以不是每個(gè)產(chǎn)品都有固定的流失期限，而是根據(jù)產(chǎn)品屬性而判斷。
設(shè)計(jì)師的主要工作并不是通過(guò)產(chǎn)品迭代降低流失率，而是發(fā)現(xiàn)流失率中的異常數(shù)據(jù)，比如某一個(gè)改版后流失率偏離了正常區(qū)間，那么一定要順藤摸瓜排查出原因，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代修改。
2.流失率高 不等于 改版的功能點(diǎn)用戶不喜歡。
相反，有時(shí)改版的功能點(diǎn)上線導(dǎo)致流失率高恰恰證明使用該功能的用戶非常多，但是有可能功能流程中存在嚴(yán)重問(wèn)題導(dǎo)致用戶放棄使用產(chǎn)品，這時(shí)應(yīng)該去排查問(wèn)題而不是盲目撤下相關(guān)功能。
舉例：假如某次改版上線了功能甲，導(dǎo)致用戶的流失率急劇提升。下限功能甲后，流失率降低了，但是我們真的能斬釘截鐵的說(shuō)用戶不喜歡功能甲嗎？
如果是因?yàn)楣δ蹵的存在，導(dǎo)致了用戶安裝1小時(shí)之后會(huì)有極大的概率出現(xiàn)嚴(yán)重的bug，而用戶實(shí)際上非常喜歡功能A，只是因?yàn)槿淌懿涣诉@個(gè)bug而被迫進(jìn)行卸載，那么這個(gè)時(shí)候僅僅通過(guò)長(zhǎng)期卸載率是無(wú)法歸結(jié)出正確的原因的。
所以，這個(gè)時(shí)候只盯著固定時(shí)刻的流失率，很容易導(dǎo)致我們的誤判。如果這個(gè)時(shí)候能夠結(jié)合著『流失曲線』去分析，就會(huì)避免這樣的問(wèn)題。
9）PV/UV/VV
又是3個(gè)會(huì)難倒英語(yǔ)不好的小伙伴的三座大山，尤其是三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)長(zhǎng)得非常的相似，導(dǎo)致即使記住了，如果不常用，也會(huì)導(dǎo)致很快忘記。但是沒(méi)辦法，有時(shí)我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中確實(shí)沒(méi)有捷徑可以走，只能腳踏實(shí)地的學(xué)好每一個(gè)知識(shí)。
1.PV
即Page View，頁(yè)面瀏覽量。用戶對(duì)產(chǎn)品中的任意頁(yè)面每一次的成功訪問(wèn)均被記錄1次PV。用戶對(duì)同一頁(yè)面進(jìn)行多次訪問(wèn)，則累計(jì)記錄多次數(shù)據(jù)。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每次刷新頁(yè)面也會(huì)被記錄為一次PV。
理論上PV與來(lái)訪者數(shù)量成正比，但是它不能精準(zhǔn)決定頁(yè)面的真實(shí)訪問(wèn)數(shù)，比如同一個(gè)IP地址通過(guò)不斷的刷新頁(yè)面，也可以制造出非常高的PV。
2.UV
即Unique Visitors，獨(dú)立訪客數(shù)。 訪問(wèn)頁(yè)面的每一個(gè)終端設(shè)備或者IP地址被為一個(gè)訪客。00:00~24:00內(nèi)相同的終端設(shè)備與IP地址僅被記錄一次UV。
使用獨(dú)立用戶作為統(tǒng)計(jì)量，可以更加精準(zhǔn)的了解一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，實(shí)際上有多少個(gè)訪問(wèn)者來(lái)到了相應(yīng)的頁(yè)面。
展現(xiàn)UV
定義：運(yùn)營(yíng)活動(dòng)/頁(yè)面/功能曝光給的用戶數(shù)量。
舉例說(shuō)明：用戶進(jìn)入到一個(gè)淘寶的爆款商品詳情頁(yè)，則算一個(gè)此詳情頁(yè)的展現(xiàn)UV，退出重新進(jìn)來(lái)UV不累計(jì)。
點(diǎn)擊UV
定義：有點(diǎn)擊行為的用戶數(shù)。
舉例說(shuō)明：淘寶的一款爆款商品詳情頁(yè)中，有10萬(wàn)人點(diǎn)擊了購(gòu)買按鈕，則點(diǎn)擊UV為10萬(wàn)。點(diǎn)擊UV可以很好的反應(yīng)一個(gè)交互元素的作用。
點(diǎn)擊率
定義：用戶的點(diǎn)擊次數(shù)/ 交互元素所在頁(yè)面的總用戶數(shù)。
單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊UV看似沒(méi)有太大用處，但是如果和展現(xiàn)UV結(jié)合起來(lái)，就可以統(tǒng)計(jì)出一個(gè)交互元素在頁(yè)面中對(duì)于用戶的吸引程度了。
舉例說(shuō)明：在淘寶的一款爆款商品詳情頁(yè)中，總計(jì)有100萬(wàn)人進(jìn)入了這個(gè)頁(yè)面
，其中10萬(wàn)人點(diǎn)擊了購(gòu)買按鈕，則點(diǎn)擊率為10萬(wàn)/100萬(wàn) = 10%。
3.VV
即Visit View，用戶的訪問(wèn)次數(shù)。用以記錄所有訪客用戶1天內(nèi)訪問(wèn)了產(chǎn)品的頁(yè)面多少次。當(dāng)用戶完成所有的瀏覽并最終關(guān)掉該產(chǎn)品的所有頁(yè)面時(shí)便完成了一次訪問(wèn)，同一用戶1天內(nèi)可能有多次訪問(wèn)行為，訪問(wèn)次數(shù)累計(jì)。
4.PV/UV/VV三者應(yīng)該如何區(qū)分呢？
比如你上午打開(kāi)了淘寶，查看了兩個(gè)商品詳情。下午又打開(kāi)了淘寶，查看了五個(gè)商品詳情。則當(dāng)日統(tǒng)計(jì)結(jié)果為：PV=7、UV=1、VV=2。
10）一次性用戶
定義
即首次使用產(chǎn)品后再未啟動(dòng)過(guò)產(chǎn)品的用戶。
重要性
一次性用戶是關(guān)鍵的營(yíng)銷指標(biāo)，和判斷無(wú)效用戶的標(biāo)準(zhǔn)，從中把目標(biāo)用戶過(guò)濾出來(lái)。一般劃定的界限是至少超過(guò)7天時(shí)間才能夠定義是否是一次性用戶。
11）使用時(shí)長(zhǎng)
定義
即統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)設(shè)備從啟動(dòng)應(yīng)用到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長(zhǎng)。
分類
根據(jù)不同的維度可以分為多個(gè)二維數(shù)據(jù)指標(biāo)：人均使用時(shí)長(zhǎng)、單次使用時(shí)長(zhǎng)。
1.人均使用時(shí)長(zhǎng)
定義
即用戶平均每天停留在產(chǎn)品的時(shí)間。
舉例說(shuō)明
拼多多 7月1日有100萬(wàn)個(gè)用戶一共在拼多多上使用了200萬(wàn)個(gè)小時(shí)，則7月1日的人均使用時(shí)長(zhǎng)為2小時(shí)。
重要性
該數(shù)據(jù)是分析用戶粘性的重要指標(biāo)之一，也可以側(cè)面反映出網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)越短，說(shuō)明網(wǎng)站對(duì)用戶的吸引力越差，可用內(nèi)容信息越少。
2.單次使用時(shí)長(zhǎng)
定義
即用戶平均每次打開(kāi)并使用產(chǎn)品的時(shí)間。
舉例說(shuō)明
一位用戶一天使用了5次拼多多，總計(jì)使用5小時(shí)，則可以說(shuō)明，這個(gè)用戶的單次使用時(shí)長(zhǎng)為1小時(shí)。
重要性
用來(lái)衡量用戶使用產(chǎn)品的深度，判斷用戶使用產(chǎn)品的粘性和依賴度。
用戶對(duì)產(chǎn)品的使用時(shí)長(zhǎng)越高，說(shuō)明對(duì)產(chǎn)品越依賴，商業(yè)化價(jià)值也越高。
12）啟動(dòng)次數(shù)
定義
即統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，用戶打開(kāi)應(yīng)用的次數(shù)。
注意事項(xiàng)
用戶主動(dòng)關(guān)閉應(yīng)用或應(yīng)用進(jìn)入后臺(tái)超過(guò)30s，再返回或打開(kāi)應(yīng)用時(shí)，則統(tǒng)計(jì)為兩次啟動(dòng)，啟動(dòng)次數(shù)主要看待頻數(shù)分布情況。
13）完成率
定義
完成的操作次數(shù)/開(kāi)始操作的次數(shù)
舉例說(shuō)明
7月1日用戶點(diǎn)擊一款商品的購(gòu)買按鈕10萬(wàn)次，最終完成購(gòu)買流程的有2萬(wàn)次，則完成率為 2/10= 20%
數(shù)據(jù)用途
用來(lái)衡量操作流程的順暢度。
重要性
完成率是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最重要的指標(biāo)之一，這完成率越高，說(shuō)明產(chǎn)品的操作體驗(yàn)越好，這直接影響到用戶體驗(yàn)。
14）退出率
定義
針對(duì)產(chǎn)品內(nèi)某一個(gè)特定的頁(yè)面而言，退出率是衡量從這個(gè)頁(yè)面退出產(chǎn)品APP的比例。
計(jì)算方式
頁(yè)面的退出次數(shù)/頁(yè)面瀏覽量（PV）
重要性
退出率反映了頁(yè)面對(duì)用戶的吸引力，如果退出百分比很高，說(shuō)明用戶僅瀏覽了少量的頁(yè)面便離開(kāi)了，因此需要改善產(chǎn)品的內(nèi)容來(lái)吸引用戶，解決用戶的內(nèi)容訴求。
15）轉(zhuǎn)化率
定義
在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率。
計(jì)算方式
轉(zhuǎn)化率=(轉(zhuǎn)化次數(shù)/點(diǎn)擊量)×100%。以用戶登錄行為舉例，如果每100次訪問(wèn)中，有10個(gè)登錄了產(chǎn)品，那么此產(chǎn)品的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2個(gè)用戶關(guān)注了商品，則關(guān)注轉(zhuǎn)化率為2%，有一個(gè)用戶產(chǎn)生訂單并付費(fèi)，則支付轉(zhuǎn)化率為1%。
重要性
轉(zhuǎn)化率是產(chǎn)品盈利的重要指標(biāo)之一，它直接反映了產(chǎn)品的盈利能力。不同行業(yè)的轉(zhuǎn)化率，關(guān)注點(diǎn)也不同，比如電商產(chǎn)品就要關(guān)注銷售轉(zhuǎn)化，看看參與活動(dòng)的用戶當(dāng)中有多少是在活動(dòng)后產(chǎn)生支付的，有需要的還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析出人均購(gòu)買次數(shù)和購(gòu)買金額。再比如我們所有產(chǎn)品都要監(jiān)控的注冊(cè)量，在運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，我們就要看活動(dòng)能給產(chǎn)品帶來(lái)了多少新增用戶。所以轉(zhuǎn)化率可以針對(duì)性分析產(chǎn)品在哪些方面做的不足，可以快速定位到問(wèn)題點(diǎn)。
轉(zhuǎn)化率是采用獨(dú)立訪客數(shù)（UV）還是頁(yè)面瀏覽量（PV）？
這需要根據(jù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析的目的而定。比如采用頁(yè)面瀏覽量，就是認(rèn)為每次訪問(wèn)都可產(chǎn)生付費(fèi)。若采用獨(dú)立訪客數(shù)，就認(rèn)為用戶多次訪問(wèn)才能購(gòu)買是正常的行為。個(gè)人建議前期采用獨(dú)立訪客數(shù)，以排除自己團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品訪問(wèn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)干擾，因?yàn)轫?yè)面瀏覽量是可以通過(guò)同一個(gè)IP不斷刷新網(wǎng)頁(yè)而遞增的，而獨(dú)立訪客數(shù)是精準(zhǔn)到一個(gè)IP地址（即一個(gè)用戶、一個(gè)設(shè)備）。
如何通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)助力產(chǎn)品改版？
說(shuō)了這么多數(shù)據(jù)指標(biāo)，但到底如何通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)指引改版進(jìn)行呢？我曾經(jīng)幫助過(guò)一款生鮮類產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)分析改良了他們的篩選標(biāo)簽。
通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)之前的篩選標(biāo)簽中?“價(jià)格高到低”/“價(jià)格低到高”?的使用頻率極低。
對(duì)此我們重新分析了該產(chǎn)品的用戶構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于價(jià)格標(biāo)簽并不敏感，他們往往更注重的是生鮮商品的品質(zhì)與品牌類別的標(biāo)簽，有助于他們能買到更心儀的生鮮產(chǎn)品，享受到更好的服務(wù)。
所以我們將“價(jià)格高到低”與“價(jià)格低到高”放入了低頻篩選的隊(duì)列當(dāng)初，不在頁(yè)面最外層漏出，同時(shí)把一些商品品牌與類別的篩選標(biāo)簽替換到原來(lái)的位置。
最終的結(jié)果是很好的，用戶對(duì)于四個(gè)篩選標(biāo)簽的點(diǎn)擊率相對(duì)穩(wěn)定并且相比之前提高很多，同時(shí)通過(guò)USPT用戶耐性檢索表可知，整個(gè)結(jié)果促進(jìn)了用戶的搜索跳轉(zhuǎn)率，由之前的25秒搜索時(shí)間縮減到了18秒，提高了整體的搜索效率。
后記
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，行業(yè)對(duì)我們?cè)O(shè)計(jì)師的要求只會(huì)越來(lái)越高，從近兩年的交互設(shè)計(jì)師與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的崗位即可看出來(lái)。所以，未來(lái)市場(chǎng)不會(huì)再需要底層的界面設(shè)計(jì)執(zhí)行者了，更多的是將用戶的體驗(yàn)與反饋的數(shù)據(jù)可視化，去指導(dǎo)表現(xiàn)層方面的內(nèi)容。所以作為設(shè)計(jì)師，要經(jīng)受住時(shí)代的挑戰(zhàn)，就需要我們?nèi)ふ易约旱囊鐑r(jià)點(diǎn)，去做一個(gè)懂產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師。
學(xué)習(xí)效果測(cè)試
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