深度神經網絡超參

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模型的參數：就是模型可以根據數據可以自動學習出的變量，應該就是參數。比如，深度學習的權重，偏差等
超參數：就是用來確定模型的一些參數，超參數不同，模型是不同的(這個模型不同的意思就是有微小的區別，比如假設都是CNN模型，如果層數不同，模型不一樣，雖然都是CNN模型哈。)，超參數一般就是根據經驗確定的變量。在深度學習中，超參數有：學習速率、迭代次數，層數，每層神經元的個數等等

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