JSON的特點(diǎn)：

1、JSON比XML的數(shù)據(jù)傳遞的有效性高；2、JSON完全獨(dú)立于編程語言；3、JSON的本質(zhì)是具有特定格式的字符串；4、易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成。

JSON數(shù)據(jù)格式（JSON對(duì)象、JSON數(shù)組）：

1、JSON對(duì)象：{ }

結(jié)構(gòu)：{key1:value1,key2:value2,key3:value3}

key的數(shù)據(jù)類型：字符串

value的數(shù)據(jù)類型：字符串、數(shù)值、null、JSON對(duì)象、JSON數(shù)組

例子：

{" name ":" luoweichao "," blogUrl ":" luoweichao.top "}

//以key/value鍵值對(duì)形式構(gòu)建的，正確

{" name ":" luoweichao "," luoweichao.top "}

//沒有以key/value鍵值對(duì)形式構(gòu)建的，錯(cuò)誤

2、JSON數(shù)組：[ ]

結(jié)構(gòu)：[value1,value2,value3]

value的數(shù)據(jù)類型：字符串、數(shù)值、null、JSON對(duì)象、JSON數(shù)組

例子：

[" 1 "," csdn ", {" name ":" luoweichao "," blogUrl ":" luoweichao.top "}? ]

//正確

[" 1 "," name ":" luoweichao "]//錯(cuò)誤

JSON解析方向：

1、將Java對(duì)象（包括集合）轉(zhuǎn)換成JSON格式字符串；（服務(wù)端）

2、將JSON格式字符串轉(zhuǎn)換成Java對(duì)象（包括集合）。（客戶端）

3、JSON和Java之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系：JSON中的對(duì)象對(duì)應(yīng)著Java中的對(duì)象；JSON中的數(shù)組對(duì)應(yīng)這Java中的集合。

用Android原生技術(shù)解析JSON：特點(diǎn)：很麻煩，對(duì)于復(fù)雜的json數(shù)據(jù)解析很容易出錯(cuò)！（不推薦使用）

1、解析JSON對(duì)象的API：JsonObjectJSONObject(String json)；將Json字符串解析成Json對(duì)象；XxxgetXxx(String name) ；根據(jù)name在json對(duì)象中得到相應(yīng)的value。示例代碼：（1）獲取或創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)（為了方便，這里就直接創(chuàng)建了）：

[java]view plaincopy

String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金魚", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";

ShopInfo shopInfo = null;

（2）解析Json對(duì)象：

[java]view plaincopy

try{JSONObject jsonObject =newJSONObject(json);// int id = jsonObject.getInt("id");int id1 = jsonObject.optInt("id");Stringname = jsonObject.optString("name"); double price = jsonObject.optDouble("price");StringimagePath = jsonObject.optString("imagePath");// 封裝Java對(duì)象? shopInfo = new ShopInfo(id1, name, price, imagePath); } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); }

注意：這里記得要加try_catch異常處理。（3）創(chuàng)建JavaBean類，并顯示解析后的數(shù)據(jù)：

[java]view plaincopy

tv_native_last.setText(shopInfo.toString());

2、解析Json數(shù)組的API：JSONArrayJSONArray(String json)；將json字符串解析成json數(shù)組；int length()；得到j(luò)son數(shù)組中元素的個(gè)數(shù)；XxxgetXxx(int s) ；根據(jù)下標(biāo)得到j(luò)son數(shù)組中對(duì)應(yīng)的元素?cái)?shù)據(jù)。示例代碼：（1）獲取或創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)：

[java]view plaincopy

String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金魚1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金魚2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";

（2）解析json數(shù)組：

[java]view plaincopy

try{JSONArray jsonArray =newJSONArray(json);for(inti =0; i < jsonArray.length(); i++) {? JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);if(jsonObject !=null) {intid = jsonObject.optInt("id");? String name = jsonObject.optString("name");doubleprice = jsonObject.optDouble("price");? String imagePath = jsonObject.optString("imagePath");// 封裝Java對(duì)象 ShopInfo shopInfo = new ShopInfo(id, name, price, imagePath);? shops.add(shopInfo);? } } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace();? }

（3）顯示解析后的數(shù)據(jù)：

[java]view plaincopy

tv_native_last.setText(shops.toString());

到此為止，這就是用原生的技術(shù)去解析json了，至于復(fù)雜特殊的json數(shù)據(jù)怎樣去解析，也是大同小異了，一層一層解析就對(duì)了！

用Gson框架技術(shù)解析JSON：特點(diǎn)：解析沒那么麻煩，代碼量簡潔，可以很方便地解析復(fù)雜的Json數(shù)據(jù)，而且谷歌官方也推薦使用。先放出jar包的下載地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson

如過用Android Studio做開發(fā)的話，可以通過Gradle，直接添加依賴，不用下載jar包，很方便,如下：

1、用Gson解析JSON對(duì)象：（1）將gson的jar包導(dǎo)入到項(xiàng)目libs目錄下，或者直接通過Gradle添加依賴：

[java]view plaincopy

compile group: 'com.google.code.gson', name: 'gson', version: '2.8.0'

（2）創(chuàng)建Gson對(duì)象：[java]view plaincopy

Gson gson = new Gson();

（3）通過創(chuàng)建的Gson對(duì)象調(diào)用fromJson()方法，返回該json數(shù)據(jù)對(duì)象的Java對(duì)象；

[java]view plaincopy

ShopInfo shopInfo = gson.fromJson(json, ShopInfo.class);

注意要記得創(chuàng)建對(duì)象的JavaBean類；要求json對(duì)象中的key的名稱與Java對(duì)象的JavaBean類中的屬性名要相同，否則解析不成功！示例代碼如下：[java]view plaincopy

// 1 獲取或創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金魚", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";

// 2 解析JSON數(shù)據(jù)? Gson gson = new Gson(); ShopInfo shopInfo = gson.fromJson(json, ShopInfo.class); // 3 展示數(shù)據(jù)? tv_gson_last.setText(shopInfo.toString());

2、用Gson解析JSON數(shù)組：（1）（2）與上面相同，要用Gson就要先添加依賴，然后創(chuàng)建Gson對(duì)象；（3）通過創(chuàng)建的Gson對(duì)象調(diào)用fromJson()方法，返回該json數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的Java集合。這里但強(qiáng)調(diào)一下：要記得創(chuàng)建對(duì)象的JavaBean類；要求json對(duì)象中的key的名稱與Java對(duì)象的JavaBean類中的屬性名要相同，否則解析不成功！

示例代碼如下：

[java]view plaincopy

// 1 獲取或創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金魚1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金魚2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";

// 2 解析JSON數(shù)據(jù)? Gson gson = new Gson(); List shops = gson.fromJson(json, new TypeToken>() { }.getType()); // 3 展示數(shù)據(jù)? tv_gson_last.setText(shops.toString());

還是那句話，復(fù)雜特殊的都是大同小異，理解了方法就沒問題了！3、Gson還可以將Java對(duì)象、Java對(duì)象的List 轉(zhuǎn)換為json字符串{}；有興趣的就去研究一下哈。

用Fastjson框架技術(shù)解析JSON：特點(diǎn)：Fastjson是用Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。它采用了一種“假定有序、快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到極致，是目前Java語言中最快的JSON庫。Fastjson是阿里巴巴開源框架，已經(jīng)開源到github上了,地址為：https://github.com/alibaba/fastjson

在github上，我還專門留意了這個(gè)，哈哈，gson和fastjson比起來，gson就是“烏龜”

要使用Fastjson，也是想Gson一樣，先導(dǎo)入jar包，或者在Gradle中添加依賴：

[java]view plaincopy

compile 'com.alibaba:fastjson:1.1.55.android'

添加好依賴后就可以使用Fastjson了！1、用Fastjson解析JSON對(duì)象：利用Fastjson的JSON調(diào)用parseObject()方法，獲取轉(zhuǎn)換后的Java對(duì)象。注意要記得創(chuàng)建對(duì)象的JavaBean類；要求json對(duì)象中的key的名稱與Java對(duì)象的JavaBean類中的屬性名要相同，否則解析不成功！示例代碼：

[java]view plaincopy

// 1 獲取或創(chuàng)建json數(shù)據(jù)String json = "{\n" +"\t"id":2, "name":"金魚", \n" +"\t"price":12.3, \n" +"\t"imagePath":"http://blog.csdn.net/qq_29269233/L05_Server/images/f1.jpg"\n" +"}\n";

// 2 解析JSON數(shù)據(jù)? ShopInfo shopInfo = JSON.parseObject(json, ShopInfo.class); // 3 顯示數(shù)據(jù)? tv_fastjson_last.setText(shopInfo.toString());

2.用Fastjson解析JSON數(shù)組：利用Fastjson的JSON調(diào)用parseArray()方法，獲取轉(zhuǎn)換后的Java集合。這里但強(qiáng)調(diào)一下：要記得創(chuàng)建對(duì)象的JavaBean類；要求json對(duì)象中的key的名稱與Java對(duì)象的JavaBean類中的屬性名要相同，否則解析不成功！示例代碼：

[java]view plaincopy

// 1 獲取或創(chuàng)建json數(shù)據(jù)String json = "[\n" +" {\n" +" "id": 1,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f1.jpg",\n" +" "name": "金魚1",\n" +" "price": 12.3\n" +" },\n" +" {\n" +" "id": 2,\n" +" "imagePath": "http://blog.csdn.net/qq_29269233/f2.jpg",\n" +" "name": "金魚2",\n" +" "price": 12.5\n" +" }\n" +"]";

// 2 解析JSON數(shù)據(jù)? List shopInfos = JSON.parseArray(json, ShopInfo.class); // 3 顯示數(shù)據(jù)? tv_fastjson_last.setText(shopInfos.toString());

3、同樣Fastjson也可以將Java對(duì)象、Java對(duì)象的List 轉(zhuǎn)換為json字符串{}；有興趣的就去研究一下哈。到此為止，算是比較詳細(xì)地介紹了json解析了。

前言：

最近為了統(tǒng)一項(xiàng)目中使用的框架，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中用到了兩種json解析框架，他們就是當(dāng)今非常主流的json解析框架：google的Gson 和阿里巴巴的FastJson，為了廢除其中一個(gè)所以來個(gè)性能和使用的大比拼。

FastJson簡介：Fastjson是一個(gè)Java語言編寫的JSON處理器,由阿里巴巴公司開發(fā)。

當(dāng)前版本： fastjson-1.2.14.jar

下載地址http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/1.2.14/

對(duì)象轉(zhuǎn)化成json：

/**

* 對(duì)象轉(zhuǎn)化為json fastjson 使用方式

*

* @return

*/publicstaticStringobjectToJsonForFastJson(Objectobject) {if(object ==null) {return"";? ? }try{returnJSON.toJSONString(object);? ? }catch(JSONException e) {? ? }catch(Exception e) {? ? }return"";}

json轉(zhuǎn)化成對(duì)象：

/**

* json轉(zhuǎn)化為對(duì)象? fastjson 使用方式

*

* @return

*/

public static T jsonToObjectForFastJson(String jsonData, Class clazz) {

if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {

return null;

}

try {

return parseObject(jsonData, clazz);

} catch (Exception e) {

}

return null;

}

json轉(zhuǎn)化成List：

/**

*json轉(zhuǎn)化為List? fastjson 使用方式

*/

public static List jsonToListForFastJson(String jsonData) {

if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {

return null;

}

List arrayList = null;

try {

arrayList =? parseObject(jsonData,new TypeReference(){});

} catch (Exception e) {

}

return arrayList;

}

json轉(zhuǎn)化這Map：

/**

*json轉(zhuǎn)化為Map? fastjson 使用方式

*/publicstaticMapjsonToMapForFastJson(StringjsonData){if(TextUtils.isEmpty(jsonData)) {returnnull;? ? }Mapmap =null;try{? ? ? ? map =? parseObject(jsonData,newTypeReference(){});? ? }catch(Exception e){? ? ? ? e.printStackTrace();? ? }returnmap;}

Gson 簡介：Gson由谷歌研發(fā)，可以把Java對(duì)象轉(zhuǎn)換成JSON，也可以把JSON字符串轉(zhuǎn)換成一個(gè)相等的Java對(duì)象。Gson支持任意復(fù)雜Java對(duì)象包括沒有源代碼的對(duì)象。

當(dāng)前版本2.40

使用方式? build.gradle 中配置 compile 'com.google.code.gson:gson:2.4'

對(duì)象轉(zhuǎn)化json：

/**

* 對(duì)象轉(zhuǎn)化為json對(duì)象? Gson 使用方式

*

* @return

*/

public static String objectToJsonForGson(Object object) {

if (object == null) {

return "";

}

Gson gson;

try {

gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();

return gson.toJson(object);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return "";

}

json轉(zhuǎn)化成對(duì)象：

/**

* json轉(zhuǎn)化為對(duì)象? Gson 使用方式

*

* @return

*/

publicstatic T jsonToObjectForGson(String jsonData,Classclazz){if(TextUtils.isEmpty(jsonData)) {returnnull;? ? }? ? T finalResult =null;try{? ? ? ? Gson gson =newGsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();? ? ? ? finalResult = gson.fromJson(jsonData, clazz);? ? }catch(Exceptione) {? ? ? ? e.printStackTrace();? ? }returnfinalResult;}

json轉(zhuǎn)化成List：

/**

*json轉(zhuǎn)化為集合? Gson 使用方式

*/

public static List jsonToListForForGson(String jsonData) {

if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {

return null;

}

List list = null;

try {

Type listType = new TypeToken() {

}.getType();

Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();

list = gson.fromJson(jsonData, listType);

} catch (Exception e) {

}

return list;

}

json轉(zhuǎn)化為Map：

/**

*json轉(zhuǎn)化為Map? fastjson 使用方式

*/

public static Map jsonToMapForForGson(String jsonData){

if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {

return null;

}

Map map = null;

try {

Type listType = new TypeToken() {

}.getType();

Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();

map = gson.fromJson(jsonData, listType);

} catch (Exception e) {

}

return map;

}

測試性能程序：

第一步：首先創(chuàng)建一個(gè)實(shí)體對(duì)象Person

public class Person {

privateString name;//姓名privateintage;//年齡publicintgetAge(){returnage;}publicvoidsetAge(intage){this.age = age;}publicStringgetName(){returnname;}publicvoidsetName(String name){this.name = name;}

}

第二部：創(chuàng)建一個(gè)測試集合：

List personList=newArrayList<>();inttestMaxCount=1000;//測試的最大數(shù)據(jù)條數(shù) //添加測試數(shù)據(jù)for(inti=0;i

分別執(zhí)行兩者的轉(zhuǎn)化和解析代碼:

//FastJson生成json數(shù)據(jù)longstart=System.currentTimeMillis();? ? String jsonData=JsonUtils.objectToJsonForFastJson(personList);longend=System.currentTimeMillis();? ? Log.e("MainActivity","FastJson生成json數(shù)據(jù) cost time---->"+(end-start));//FastJson解析json數(shù)據(jù)start=System.currentTimeMillis();? ? List tempPersons=JsonUtils.jsonToListForFastJson(jsonData);? ? end=System.currentTimeMillis();? ? Log.e("MainActivity","FastJson解析json數(shù)據(jù) cost time---->"+(end-start));//Gson生成json數(shù)據(jù)start=System.currentTimeMillis();? ? jsonData=JsonUtils.objectToJsonForGson(personList);? ? end=System.currentTimeMillis();? ? Log.e("MainActivity","Gson生成json數(shù)據(jù) cost time---->"+(end-start));//Gson解析json數(shù)據(jù)start=System.currentTimeMillis();? ? List tempPersons1=JsonUtils.jsonToListForForGson(jsonData);? ? end=System.currentTimeMillis();? ? Log.e("MainActivity","Gson解析json數(shù)據(jù) cost time---->"+(end-start));

重點(diǎn)看執(zhí)行結(jié)果：單位毫秒（執(zhí)行時(shí)間）

兩者轉(zhuǎn)換性能對(duì)比：1000條? ? 10000條? 100000條? 200000條

fastJson :? ? ? ? ? 45? ? ? ? ? 289? ? ? ? 4010? ? ? ? 8396

Gson? ? :? ? ? ? ? 60? ? ? ? ? 724? ? ? ? 4071? ? ? ? 8803

兩者解析性能對(duì)比：1000條? ? 10000條? 100000條? 200000條

fastJson :? ? ? ? ? 55? ? ? ? ? 552? ? ? ? 3826? ? ? ? 8638

Gson? ? :? ? ? ? ? 45? ? ? ? ? 465? ? ? ? 5942? ? ? ? 9668

總結(jié)：在數(shù)據(jù)量比較小的情況下，兩者性能相差無幾，在數(shù)據(jù)量比較大的情況下FastJson還是有優(yōu)勢的。

插曲：為了項(xiàng)目省事，本人把FastJson給刪除了，結(jié)果項(xiàng)目中遺留了一些代碼編寫不規(guī)范的情況，比如userId 寫成了useid 但是json數(shù)據(jù)中返回的是userId，之前用FastJson一直正常這才發(fā)現(xiàn)原來FastJson對(duì)實(shí)體屬性是忽略大小寫的，真是一個(gè)神奇的東西。

作者：gogoingmonkey

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來源：簡書

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