Python爬蟲(chóng)初學(xué)(二)—— 爬百度貼吧小說(shuō)和圖片

昨天初步接觸了爬蟲(chóng),實(shí)現(xiàn)了爬取網(wǎng)絡(luò)段子并逐條閱讀等功能,詳見(jiàn)Python爬蟲(chóng)初學(xué)(一)。 今天準(zhǔn)備對(duì)百度貼吧下手了,嘿嘿。依然是跟著這個(gè)博客學(xué)習(xí)的,這次仿照該博主用類(lèi)的方式寫(xiě)。

其實(shí)我從來(lái)不玩貼吧,不過(guò)據(jù)我所知貼吧有一些網(wǎng)友,他們開(kāi)帖子連載原創(chuàng)小說(shuō);還有些網(wǎng)友提供“福利”,造福廣大網(wǎng)民。嗯,所以今天的目標(biāo)是這樣的:

  • 把分散的連載小說(shuō)下載到本地
  • 批量下載貼吧圖片

一. 下載小說(shuō)

1. 定義一個(gè)類(lèi)

這次用類(lèi)來(lái)寫(xiě)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)也不難,經(jīng)過(guò)昨天的學(xué)習(xí)已經(jīng)有一定經(jīng)驗(yàn)了。導(dǎo)入庫(kù)什么的就不說(shuō)了。先看貼吧的url構(gòu)成,如http://tieba.baidu.com/p/4723863270?see_lz=1&pn=2。其中http://tieba.baidu.com/p/4723863270為該帖的基礎(chǔ)地址,?see_lz=1是只看樓主標(biāo)志位,為1是表示“只看樓主”,pn=2代表當(dāng)前帖子的頁(yè)碼。現(xiàn)在來(lái)定義一個(gè)爬取百度貼吧的SpiderBaidu,初始化,然后定義一個(gè)open_url()來(lái)返回網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

class SpiderBaidu:
    # 初始化帖子原地址,默認(rèn)只看樓主
    def __init__(self, url, see_lz_flag=1):
        self.url = url
        # 可設(shè)置看所有樓
        self.see_lz = '?see_lz=' + str(see_lz_flag)
        self.res = []
        
    # 打開(kāi)具體網(wǎng)址并返回網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
    def open_url(self, num):
        # 該帖具體網(wǎng)址,num指定頁(yè)碼
        wanted_page = self.url + self.see_lz + '&pn=' + str(num)
        req = request.Request(wanted_page)
        req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                                     '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
        response = request.urlopen(req)
        html = response.read().decode('utf-8')
        return html

2. 獲取標(biāo)題和總頁(yè)數(shù)

我們想要知道帖子標(biāo)題以及總頁(yè)數(shù),提取出來(lái)就是了!

可以發(fā)現(xiàn)標(biāo)題<h1 class="core_title_txt(...)</h1>包含起來(lái)了,這里要注意的是,有些帖子不是<h1>,可能是<h3>或者其他,一會(huì)兒匹配的時(shí)候考慮進(jìn)去

    # 提取標(biāo)題
    def get_title(self):
        # 第1頁(yè)就包含標(biāo)題,所以num用1即可
        html = self.open_url(1)
        # 提取標(biāo)題的規(guī)則,<h\d>即無(wú)論h1還是h3都會(huì)匹配成功
        title_pattern = re.compile(r'<h\d class="core_title_txt.*?>(.*?)</h\d>')
        title = re.findall(title_pattern, html)
        # 返回的是列表且只有一個(gè)元素,故用title[0]
        return title[0]

接下來(lái)是總頁(yè)數(shù),仔細(xì)觀察總頁(yè)數(shù)其實(shí)在最上面和最下面都是有一個(gè)的,所以一會(huì)兒匹配后返回的列表會(huì)有兩個(gè)元素,這兩個(gè)元素是一模一樣的!


如上圖,數(shù)字7被<span class="red">(需要提取的數(shù)字)</span>包含。代碼如下。

    # 獲取總頁(yè)數(shù)
    def get_page_num(self): 
        # 第1頁(yè)也有總頁(yè)數(shù)
        html = self.open_url(1)
        num_pattern = re.compile(r'<span class="red">(\d+)</span>')
        page_num = re.findall(num_pattern, html)
        # 貼吧的最上和最下面都有總頁(yè)碼,隨便返回一個(gè)即可
        return page_num[0]

我們來(lái)看一下提取出來(lái)的標(biāo)題和頁(yè)碼。

3. 獲取正文

正文前面有空格,依然要用\s+匹配。正文被<div id="post_content...class=d_post_content j_d_post_content...空格空格(正文)</div>包含。以下函數(shù)提取出正文。

    # 獲取正文
    def get_content(self, num):
        # 獲取網(wǎng)頁(yè)全部?jī)?nèi)容
        html = self.open_url(num)
        # 提取每樓發(fā)言
        content_pattern = re.compile(r'<div id="post_content.*?class="d_post_content j_d_post_content'
                                     r'.*?>\s+(.*?)</div>')
        content = re.findall(content_pattern, html)
        return content

即使提取出帖子正文了,也別高興的太早。貼吧發(fā)帖不可能人人都發(fā)的純文本,可以預(yù)想到里面會(huì)有圖片(包含表情),超鏈接,還有設(shè)置的簽名等。這些還沒(méi)有被過(guò)濾掉。(不好意思忘了截圖,反正打印出來(lái)的內(nèi)容會(huì)含有很多又長(zhǎng)又難看的鏈接)

我們?cè)僦贫ㄒ?guī)則過(guò)濾掉。

    # 這里參數(shù)con為get_content()函數(shù)返回的包含正文的列表
    def get_words_only(self, con):
        for i in con:
            # 刪除圖片
            each = re.sub(r'<img class=".*?>', '', i)
            # 刪除簽名
            each = re.sub(r'<div class="post_bubble_top".*?>', '', each)
            # 換行
            each = re.sub(r'<br>', '\n', each)
            # 刪除超鏈接
            each = re.sub(r'<a href=.*?</a>', '', each)
            # 添加到初始化的列表中
            self.res.append(each)
        return self.res

4. 下載小說(shuō)到本地

默認(rèn)模式為只看樓主,其他人插樓小說(shuō)還咋讀是不。

    # 下載到本地
    def save_text(self):
        # 返回的帖子標(biāo)題作為文件名
        file_title = self.get_title()
        # 最大頁(yè)碼
        page_num = int(self.get_page_num())
        with open(file_title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 每一頁(yè)內(nèi)容都寫(xiě)入文件
            for number in range(1, page_num + 1):
                con = self.get_content(number)
                # 只留下純文字,過(guò)濾圖片、超鏈接等
                result = self.get_words_only(con)
                f.writelines(result)

最后創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例就好了,試試下載吧。

if __name__ == '__main__':
    spider = SpiderBaidu('http://tieba.baidu.com/p/4698209454')
    title = spider.get_title()
    total_num = spider.get_page_num()
    print('{}(共{}頁(yè))'.format(title, total_num))
    spider.save_text()

下載下來(lái)后是這個(gè)效果,還行,能讀。

二、 批量下載圖片

剛才有過(guò)濾圖片是不?我們反過(guò)來(lái)利用它,分分鐘就搞定!


提取圖片鏈接即可。它被<img class="BDE_Image" src="(.*?jpg)"這樣的形式包含。

# 只保存圖片
    def save_images(self, folder):
        page_num = int(self.get_page_num())
        # 文件名序號(hào)
        seq = 1
        # 創(chuàng)建文件夾
        os.mkdir(folder)
        # 工程目錄切換到當(dāng)成文件夾
        os.chdir(folder)
        for number in range(1, page_num + 1):
            # 網(wǎng)頁(yè)全部?jī)?nèi)容
            html = self.open_url(number)
            img_pattern = re.compile(r'<img class="BDE_Image" src="(.*?jpg)"')
            images = re.findall(img_pattern, html)
            # 每爬一頁(yè),休息10秒
            time.sleep(10)
            for each in images:
                # 文件名
                filename = str(seq) + '.jpg'
                # 下載到文件夾
                request.urlretrieve(each, filename)
                # 數(shù)字遞增方式給文件命名
                seq += 1
                # 每?jī)擅胂螺d一次
                time.sleep(2)

可以適當(dāng)加入time.sleep(),防止訪問(wèn)頻率過(guò)快導(dǎo)致爬蟲(chóng)封IP。簡(jiǎn)單的可以這么做,當(dāng)然可以用代理,多線程,不過(guò)我還沒(méi)接觸到,以后再深入。

居然幾百?gòu)垼〈筘S收呀,看到圖片自動(dòng)地就被飛速下載到本地了,還用一張張右鍵嗎?No!掛著程序讓它跑,看部電影去吧!

整理一下,全部代碼如下

from urllib import request, parse
import re
import os
import time


class SpiderBaidu:
    # 初始化帖子原地址,默認(rèn)只看樓主為否
    def __init__(self, url, see_lz_flag=1):
        self.url = url
        self.see_lz = '?see_lz=' + str(see_lz_flag)
        self.res = []

    def open_url(self, num):
        # 該帖具體網(wǎng)址
        wanted_page = self.url + self.see_lz + '&pn=' + str(num)
        req = request.Request(wanted_page)
        req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                                     '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
        response = request.urlopen(req)
        html = response.read().decode('utf-8')
        return html

    # 提取標(biāo)題
    def get_title(self):
        html = self.open_url(1)
        title_pattern = re.compile(r'<h\d class="core_title_txt.*?>(.*?)</h\d>')
        title = re.findall(title_pattern, html)
        return title[0]

    # 獲取總頁(yè)數(shù)
    def get_page_num(self):
        html = self.open_url(1)
        num_pattern = re.compile(r'<span class="red">(\d+)</span>')
        page_num = re.findall(num_pattern, html)
        # 貼吧的最上和最下面都有總頁(yè)碼,隨便返回一個(gè)即可
        return page_num[0]

    # 獲取正文
    def get_content(self, num):
        html = self.open_url(num)
        content_pattern = re.compile(r'<div id="post_content.*?class="d_post_content j_d_post_content'
                                     r'.*?>\s+(.*?)</div>')
        content = re.findall(content_pattern, html)
        return content

    # 去除文字外所有內(nèi)容
    def get_words_only(self, con):
        for i in con:
            # 刪除圖片
            each = re.sub(r'<img class=".*?>', '', i)
            # 刪除簽名
            each = re.sub(r'<div class="post_bubble_top".*?>', '', each)
            # 換行
            each = re.sub(r'<br>', '\n', each)
            # 刪除超鏈接
            each = re.sub(r'<a href=.*?</a>', '', each)
            self.res.append(each)
        return self.res

    # 下載到本地
    def save_text(self):
        # 帖子標(biāo)題作為文件名
        file_title = self.get_title()
        # 最大頁(yè)碼
        page_num = int(self.get_page_num())
        with open(file_title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            for number in range(1, page_num + 1):
                con = self.get_content(number)
                result = self.get_words_only(con)
                f.writelines(result)

    # 只保存圖片
    def save_images(self, folder):
        page_num = int(self.get_page_num())
        # 文件名序號(hào)
        seq = 1
        os.mkdir(folder)
        os.chdir(folder)
        for number in range(1, page_num + 1):
            html = self.open_url(number)
            img_pattern = re.compile(r'<img class="BDE_Image" src="(.*?jpg)"')
            images = re.findall(img_pattern, html)
            time.sleep(10)
            for each in images:
                filename = str(seq) + '.jpg'
                request.urlretrieve(each, filename)
                seq += 1
                time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    spider = SpiderBaidu('http://tieba.baidu.com/p/4698209454')
    title = spider.get_title()
    total_num = spider.get_page_num()
    print('{}(共{}頁(yè))'.format(title, total_num))
    spider.save_text()
    spider.save_images('圖')

by @sunhaiyu

2016.8.16

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,117評(píng)論 6 537
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,860評(píng)論 3 423
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 177,128評(píng)論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 63,291評(píng)論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 72,025評(píng)論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,421評(píng)論 1 324
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,477評(píng)論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 42,642評(píng)論 0 289
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,177評(píng)論 1 335
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,970評(píng)論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,157評(píng)論 1 371
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,717評(píng)論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,410評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 34,821評(píng)論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 36,053評(píng)論 1 289
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,896評(píng)論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,157評(píng)論 2 375

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容