LeetCode 42 [Trapping Rain Water]

原題

給出 n 個非負整數,代表一張X軸上每個區域寬度為 1 的海拔圖, 計算這個海拔圖最多能接住多少(面積)雨水。

海拔分別為 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], 返回 6.

解題思路

  • 一塊直柱能接的水取決于左右兩邊較短的高度,所以第一個比較直觀的方法是從左到有遍歷一遍記錄該點左邊的最大值,從右到左遍歷一遍記錄該點的右邊的最大值,此方法為O(n) 時間, O(n) 空間,第二種方法可以利用單調遞減棧來實現,此方法為O(n) 時間, O(n) 空間
  • 第三種方法為先找出中間最大點,然后左邊部分相當于已經確定了右邊最大值,左指針不斷向右逼近就行,右邊部分相當于記錄了左邊最大值,右指針不斷向左逼近就行,此方法為O(n) 時間, O(1) 空間,第四種方法類似第三種,左右夾逼,每次選擇小的那個指針向中間靠攏,此方法為O(n) 時間, O(1) 空間,但是要比方法三少遍歷一遍。

完整代碼

# 方法三
class Solution:
    # @param heights: a list of integers
    # @return: a integer
    def trapRainWater(self, heights):
        water = 0
        MaxIndex = -1
        MaxHeight = -1
        for i in range(1, len(heights)):
            if heights[i] > MaxHeight:
                MaxHeight = heights[i]
                MaxIndex = i
                
        prev = 0
        for i in range(0, MaxIndex):
            if heights[i] > prev:
                water += (heights[i] - prev) * (MaxIndex - i)
                prev = heights[i]
            water -= heights[i]
            
        prev = 0
        for i in range(len(heights) - 1, MaxIndex, -1):
            if heights[i] > prev:
                water += (heights[i] - prev) * (i - MaxIndex)
                prev = heights[i]
            water -= heights[i]
            
        return water

# 方法四
class Solution:
    # @param heights: a list of integers
    # @return: a integer
    def trapRainWater(self, heights):
        n = len(heights)
        l, r, water, minHeight = 0, n - 1, 0, 0
        while l < r:
            while l < r and heights[l] <= minHeight:
                water += minHeight - heights[l]
                l += 1
            while l < r and heights[r] <= minHeight:
                water += minHeight - heights[r]
                r -= 1
            minHeight = min(heights[l], heights[r])
        return water
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,527評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,687評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,640評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,957評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,682評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,011評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,009評論 3 449
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,183評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,714評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,435評論 3 359
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,665評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,148評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,838評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,251評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,588評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,379評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,627評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內容