????????插入排序每次排一個(gè)數(shù)組項(xiàng)，以此方式構(gòu)建最后的排序數(shù)組。假定第一項(xiàng)已經(jīng)排序了，接著，它和第二項(xiàng)進(jìn)行比較，第二是應(yīng)該待在原位還是插到第一項(xiàng)之前呢？這樣，頭兩項(xiàng)就已正確排序，接著和第三項(xiàng)比較（它是該插入到第一、第二還是第三的位置呢？），以此類推。
????????下面這段代碼表示插入排序算法：
this.insertionSort = function(){
????var length = array.length,j, temp; ?//{1}
????for (var i=1; i<length; i++){ //{2}
????????j = i; //{3}
????????temp = array[i]; //{4}
????????while (j>0 && array[j-1] > temp){ //{5}
????????????array[j] = array[j-1]; //{6}
????????????j--;
????????}
????????array[j] = temp; //{7}
????}
};
????????照例，算法的第一行用來聲明代碼中使用的變量（行 {1} ）。接著，迭代數(shù)組來給第i項(xiàng)找到正確的位置（行 {2} ）。注意，算法是從第二個(gè)位置（索引 1 ）而不是 0 位置開始的（我們認(rèn)為第一項(xiàng)已排序了）。然后，用 i 的值來初始化一個(gè)輔助變量（行 {3} ）并將其值亦存儲(chǔ)于一臨時(shí)變量中（行 {4} ），便于之后將其插入到正確的位置上。下一步是要找到正確的位置來插入項(xiàng)目。只要變量 j 比 0 大（因?yàn)閿?shù)組的第一個(gè)索引是 0 ——沒有負(fù)值的索引）并且數(shù)組中前面的值比待比較的值大（行 {5} ），我們就把這個(gè)值移到當(dāng)前位置上（行 {6} ）并減小 j 。最終，該項(xiàng)目能插入到正確的位置上。
????????下面的示意圖展示了一個(gè)插入排序的實(shí)例：
????????舉個(gè)例子，假定待排序數(shù)組是 [3, 5, 1, 4, 2] 。這些值將被插入排序算法按照下面形容的步驟進(jìn)行排序。
????????(1) 3已被排序，所以我們從數(shù)組第二個(gè)值5開始。3比5小，所以5待在原位（數(shù)組的第二位）。3和5排序完畢。
????????(2) 下一個(gè)待排序和插到正確位置上去的值是1（目前在數(shù)組的第三位）。5比1大，所以5被移至第三位去了。我們得分析1是否應(yīng)該被插入到第二位——1比3大嗎？不，所以3被移到第二位去了。接著，我們得證明1應(yīng)該插入到數(shù)組的第一位上。因?yàn)?是第一個(gè)位置且沒有負(fù)數(shù)位，所以1必須被插入到第一位。1、3、5三個(gè)數(shù)字已經(jīng)排序。
????????(3) 4應(yīng)該在當(dāng)前位置（索引3）還是要移動(dòng)到索引較低的位置上呢？4比5小，所以5移動(dòng)到索引3位置上去。那么應(yīng)該把4插到索引2的位置上去嗎？4要比3大，所以4插入到數(shù)組的位置3上。
????????(4) 下一個(gè)待插入的數(shù)字是2（數(shù)組的位置4）。5比2大，所以5移動(dòng)至索引4。4比2大，所以4也得移動(dòng)（位置3）。3也比2大，所以3還得移動(dòng)。1比2小，所以2插入到數(shù)組的第二位置上。至此，數(shù)組已排序完成。排序小型數(shù)組時(shí)，此算法比選擇排序和冒泡排序性能要好。
