計算機畢業設計Python深度學習入侵檢測系統 信息安全 網絡安全 大數據畢業設計(源碼+LW文檔+PPT+講解)

基于深度學習的入侵檢測系統
系統使用了NSL-KDD數據集，并結合了CNN、GRU、Transformer以及蒸餾模型來進行學習檢測。
數據集分析：我會對數據集中的各類數據信息進行詳細分析，并使用pyecharts進行可視化展示。
創新點展示：我們利用不同的深度學習模型對數據進行學習檢測，包括CNN、GRU、Transformer以及蒸餾模型的結合。
模型性能分析：展示訓練過程中模型性能的變化，分析不同因素對學習結果的影響。
模型預覽：對比二分類和多分類模型，并展示各類性能指標對比。

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