·程序執行到os.fork()時，操作系統會創建一個新的進程（子進程），然后復制父進程的所有信息到子進程中
·然后父進程和子進程都會從fork()函數中得到一個返回值，在子進程中這個值一定是0，而父進程中是子進程的id號
普通的函數調用，調用一次，返回一次，但是fork()調用一次，返回兩次，因為操作系統自動把當前進程（稱為父進程）復制了一份（稱為子進程），然后，分別在父進程和子進程內返回。
子進程永遠返回0，而父進程返回子進程的ID。
這樣做的理由是，一個父進程可以fork出很多子進程，所以，父進程要記下每個子進程的ID，而子進程只需要調用getppid()就可以拿到父進程的ID。
使用Process來創建進程
·創建子進程時，只需要傳入一個執行函數和函數的參數，創建一個Process實例，用start()方法啟動，這樣創建進程比fork()還要簡單。
·join()方法可以等待子進程結束后再繼續往下運行，通常用于進程間的同步。
Process語法結構如下：
Process([group?[,?target?[,?name?[,?args?[,?kwargs]]]]])
·target：表示這個進程實例所調用對象；
·args：表示調用對象的位置參數元組；
·kwargs：表示調用對象的關鍵字參數字典；
·name：為當前進程實例的別名；
·group：大多數情況下用不到；
Process類常用方法：
·is_alive()：判斷進程實例是否還在執行；
·join([timeout])：是否等待進程實例執行結束，或等待多少秒；
·start()：啟動進程實例（創建子進程）；
·run()：如果沒有給定target參數，對這個對象調用start()方法時，就將執行對象中的run()方法；
·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
Process類常用屬性：
·name：當前進程實例別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數；
·pid：當前進程實例的PID值；
結果
從結果不難看出主進程和子進程在爭奪CPU的使用權。
進程中的join
進程中的守護進程
結果：當pc2注冊掉之后，可以看出當非守護進程(這里就是主進程)結束后，守護進程也結束。整個進程結束
當有三個進程的時候，爭奪CPU的使用權
當兩個join放在一起時，Process中的一些小判斷：
1.1.1進程的創建-Process子類
#因為Process類本身也有__init__方法，這個子類相當于重寫了這個方法，
#但這樣就會帶來一個問題，我們并沒有完全的初始化一個Process類，所以就不能使用從這個類繼承的一些方法和屬性，
#最好的方法就是將繼承類本身傳遞給Process.__init__方法，完成這些初始化操作
兩種方式的對比：
1、方法
2、繼承類
繼承類是以面向對象考慮這個事的，所以業務邏輯復雜，建議使用繼承類，更好理解
1.1.1進程池Pool
當需要創建的子進程數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來執行，請看下面的實例：異步執行：
結果如下：
判斷任務的執行是否是有順序的：
結果
apply堵塞式
結果如下：
multiprocessing.Pool常用函數解析：
·apply_async(func[,?args[,?kwds]])：使用非阻塞方式調用func（并行執行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程），args為傳遞給func的參數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字參數列表；
·apply(func[,?args[,?kwds]])：使用阻塞方式調用func
·close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；
·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
·join()：主進程阻塞，等待子進程的退出，?必須在close或terminate之后使用；
1.1.1進程間通信-Queue
Process之間有時需要通信，操作系統提供了很多機制來實現進程間的通信。
是否可以使用多進程修改全局變量來實現進程之間的通信呢？？給出代碼如下：
初始化Queue()對象時（例如：q=Queue()），若括號中沒有指定最大可接收的消息數量，或數量為負值，那么就代表可接受的消息數量沒有上限（直到內存的盡頭）；
·Queue.qsize()：返回當前隊列包含的消息數量；
·Queue.empty()：如果隊列為空，返回True，反之False；
·Queue.full()：如果隊列滿了，返回True,反之False；
·Queue.get([block[,?timeout]])：獲取隊列中的一條消息，然后將其從列隊中移除，block默認值為True；
1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果為空，此時程序將被阻塞（停在讀取狀態），直到從消息列隊讀到消息為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒讀取到任何消息，則拋出"Queue.Empty"異常；
2）如果block值為False，消息列隊如果為空，則會立刻拋出"Queue.Empty"異常；
·Queue.get_nowait()：相當Queue.get(False)；
·Queue.put(item,[block[,?timeout]])：將item消息寫入隊列，block默認值為True；
1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果已經沒有空間可寫入，此時程序將被阻塞（停在寫入狀態），直到從消息列隊騰出空間為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒空間，則拋出"Queue.Full"異常；
2）如果block值為False，消息列隊如果沒有空間可寫入，則會立刻拋出"Queue.Full"異常；
·Queue.put_nowait(item)：相當Queue.put(item,?False)；
2.?Queue實例
我們以Queue為例，在父進程中創建兩個子進程，一個往Queue里寫數據，一個從Queue里讀數據：
結果如下：
進程池中的Queue
如果要使用Pool創建進程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否則會得到一條如下的錯誤信息：RuntimeError:?Queue?objects?should?only?be?shared?between?processes?through?inheritance
.結果：從結果也可以看出只有寫結束才能進入讀
使用異步時候，當寫的時候休眠，然后執行reader此時阻塞后任務直接結束。
