我們都知道Python的底層代碼是c，那么在封裝之后，都說Python速度慢，那么我們今天簡單的測試一下，在計算100000000的累加結果速度對比。

為了更好的速度對比，我先將C語言代碼生成動態鏈接庫libnumadd.so在Python中進行調用

c語言代碼

vim numadd.c

#include <stdio.h>

int num_test(){
int sum = 0;
for (int i=0; i<100000000; i++){
    sum += i;
}
return sum;
}

# 生成.so動態鏈接文件
clang --shared -o libnumadd.so numadd.c

python代碼

定義一個python_sum的方法，用來在Python中計算求和，在main中調用libnumadd.so中的num_test的方法，并打印出兩次的結果做比較。

import time
from ctypes import CDLL

def python_sum():
    sum = 0
    for i in range(100000000):
        sum += i
    print(sum)

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    python_sum()
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)
    start_time = time.time()
    lib = CDLL("./libnumadd.so")
    lib.num_test()
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)

# 執行結果
4999999950000000
5.95462203026
0.235713005066
# 足足快了25倍的速度