主要內(nèi)容：
- Leetcode題目，類型[Bit Manipulation]
- Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
題目
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.
Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.
Note:0 ≤ x, y < 2^31.
Example:
Input: x = 1, y = 4
Output: 2
Explanation:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑
The above arrows point to positions where the corresponding bits are different.
實(shí)現(xiàn)
代碼實(shí)現(xiàn)：git地址，可以關(guān)注我github地址，持續(xù)更新Leetcode代碼實(shí)現(xiàn)。
題目的意思是，給出兩個(gè)0到232之間的兩個(gè)數(shù)x和y，計(jì)算x、y二進(jìn)制表示時(shí)相同位置上不同比特值的個(gè)數(shù)。首先肯定想到用**異或，不同數(shù)字異或得出的值為1，相同返回0。然后計(jì)算異或結(jié)果中1的個(gè)數(shù)**。
第一種
哈哈我第一個(gè)想到的方法是將二進(jìn)制表示的最后一位bit值并上1，來(lái)確定最后一位bit值是不是1，然后右移遍歷二進(jìn)制表示直到循環(huán)結(jié)束。代碼如下圖所示，不難發(fā)現(xiàn)這個(gè)方法最壞需要遍歷32位bit值，方法效率不高。
public int hammingDistance(int x, int y) {
int xor = x ^ y;
int count = 0;
while(xor != 0){
count += xor & 1;
xor = xor >> 1;
}
return count;
}
第二種
繼續(xù)想優(yōu)化方法，主要優(yōu)化怎樣快速獲取二進(jìn)制表示中1的個(gè)數(shù)。這邊先來(lái)介紹下一個(gè)知識(shí)n&(n-1)。
1.如果n是奇數(shù)的話，n的二進(jìn)制表示的末位是1
n: xxxxx1
n-1: xxxxx0
n&(n-1):xxxxx0
不用管n二進(jìn)制表示中前幾位是什么，會(huì)發(fā)現(xiàn)n&(n-1)相當(dāng)于去掉奇數(shù)二進(jìn)制表示中最后一位1。
2.如果是偶數(shù)的話，n的二進(jìn)制表示的末位是0
n: xxxxx10
n-1: xxxxx01
n&(n-1):xxxxx00
不難發(fā)現(xiàn)，二進(jìn)制表示中最后一個(gè)1也被去掉了。
因此，n&(n-1)非常有用，可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)二進(jìn)制表示中1的個(gè)數(shù)！！
public int hammingDistance(int x, int y) {
int xor = x ^ y;
int count = 0;
while(xor != 0){
count ++;
xor = xor & (xor - 1);//計(jì)算xor二進(jìn)制形式中1的個(gè)數(shù)
}
return count;
}
