基于地圖的數據可視化應用愈來愈廣泛，目前，有很多方法來實現地圖可視化，包括excel的power map包、各種數據分析軟件的地圖庫以及在線交互地圖可視化操作工具，如Echarts、Tableau Public、polyMaps等等。另外還有一種手段就是通過軟件調用百度、google或者其他地圖的api，自己DIY可視化地圖，但是這種辦法需要操作者本身既要對相關軟件的編程熟悉，又要熟悉不同地圖api的具體用法。本文就是用這種手段，以一個簡單的表格文件出發，在不知道相關地點經緯度的情況下，通過python調用百度地圖API實現熱力地圖，這其中需要申請密鑰、批量經緯度換算、轉換成js數據、百度熱力地圖api相關參數的調整等等。

（1）初始數據：csv格式的數據表格

初始數據為2017年1月70個大中城市新建住宅價格指數同比值，直接從國家統計局網站公布的數據copy過來（下圖），數據已整理好，為兩列（城市city、房價指數price），并保存為csv格式。在實際中，我們常常通過爬取網站上萬條地區數據并存為csv格式來分析，在這里為簡化流程，初始數據來源直接copy已有數據。

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import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests,csv
import pandas as pd #導入這些庫后邊都要用到

def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'
    output = 'json'
    ak = '你申請的密鑰***'
    add = quote(address) #由于本文城市變量為中文，為防止亂碼，先用quote進行編碼
    uri = url + '?' + 'address=' + add  + '&output=' + output + '&ak=' + ak
    req = urlopen(uri)
    res = req.read().decode() #將其他編碼的字符串解碼成unicode
    temp = json.loads(res) #對json數據進行解析
    return temp 

（4）城市轉換成經緯度第三步：批量獲取城市經緯度坐標
在構造完獲取坐標函數后，我們就需要用python讀取csv文件的數據，并將city列單獨讀出來，批量獲取經度、緯度坐標，并生成json的數據文件，其代碼如下：

file = open(r'E:\\爬蟲數據分析\調用百度地圖api\point.json','w') #建立json數據文件
with open(r'E:\\爬蟲數據分析\調用百度地圖api\各區域房價.csv', 'r') as csvfile: #打開csv
    reader = csv.reader(csvfile)
    for line in reader: #讀取csv里的數據
        # 忽略第一行
        if reader.line_num == 1: #由于第一行為變量名稱，故忽略掉
            continue
            # line是個list，取得所有需要的值
        b = line[0].strip() #將第一列city讀取出來并清除不需要字符
        c= line[1].strip()#將第二列price讀取出來并清除不需要字符
        lng = getlnglat(b)['result']['location']['lng'] #采用構造的函數來獲取經度
        lat = getlnglat(b)['result']['location']['lat'] #獲取緯度
        str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(c) +'},'
        #print(str_temp) #也可以通過打印出來，把數據copy到百度熱力地圖api的相應位置上
        file.write(str_temp) #寫入文檔
file.close() #保存

在這里特別要注意str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(c) +'},'，這一行的命令，這是參照百度地圖JavaScript API熱力圖制作的相應格式而生成的，生成的json數據格式為：{"lat":39.92998577808024,"lng":116.39564503787867,"count":124.7},如下圖所示，來自于網址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15。

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