姓名：周崇杰? ?學號：16140120059? ? 專業：機械設計制造及其自動化
轉載自：http://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/78737013，有刪節
【嵌牛導讀】：要說最近最火的詞，莫過于AI了，本文將分析AI人才的現狀以及所需的準備。
【嵌牛鼻子】：AI專業人才
【嵌牛提問】：當下最火的AI行業具體情況是什么樣的呢？要成為AI人才 應該做些什么呢？
【嵌牛正文】：
就目前來看，國內 AI 人才缺乏且經驗不足，為爭搶優秀人才，企業背后的暗戰早已打響。作為正在謀求一份好工作的你們，又該如何抉擇？
柯潔與圍棋人工智能 AlphaGo 三番棋落幕，柯潔 0:3 完敗；BostonDynamics 的機器人“阿特拉斯”展現完美后空翻動作；蘋果推出 iPhone X，其搭載的 A11 仿生芯片集成“神經網絡引擎”，通過機器學習大幅提升芯片運算效率。
人工智能的發展日新月異，將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，當很多大學畢業生還在為 10 萬元年薪歡呼時，炙手可熱的 AI 專業應屆生年薪已高達 25 萬~50 萬元，三五年后很有可能漲至 80 萬元。
在廣東某大學近期的招聘會上，互聯網、人工智能等相關領域企業成為畢業生重點關注的工作方向。一位互聯網公司的招聘人員提到，“研發工程師依舊是最火的職業，‘算法研發工程師’和‘Android 研發工程師’目前都是重點招聘的方向。”
然而，火熱的 AI 人才需求大潮下，面臨著的卻是上百萬量級的人才缺口。可以說，為爭搶優秀人才，企業背后的暗戰早已打響。
谷歌推出“忍者計劃”內部機器學習培訓項目，Facebook 推出 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費 AI 技能培訓，英偉達的深度學習學院（DLI）可對外開放，進行線上課程和線下培訓。而在國內，包括百度在內的互聯網公司，除了企業內部培訓機制，也開始與高校開展合作。
以下，將根據騰訊研究院聯合 Boss 直聘發布的《2017 全球人工智能人才白皮書》為大家解析一二。
一、 供應飆升，缺人現象卻更加嚴重
數據顯示，2017 年前 10 個月內，AI 人才需求量已經達到 2016 年的近兩倍，2015 年的 5.3 倍，人才需求直線上升，年復合增長率超過 200%。
調研發現，中國 592 家公司中約有 39200 位員工，而中國對于 AI 人才的需求數量已經突破百萬，但國內 AI 領域人才供應量卻很少，人才嚴重短缺，中小企業招聘更加困難。
其中，近三成期望在 AI 領域大顯身手的求職者與雇主所要求的各項指標相距甚遠，這部分人群或為低學歷求職者、或初出茅廬，進隊基礎編程略知一二、缺乏實際 AI 技能的初級程序員。
而實際上，據保守估計，截止到 2017 年 10 月，我國人工智能人才缺口至少 100 萬以上。而且，由于合格 AI 人才培養所需時間遠高于一般 IT 人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。
二、誰有優勢？學歷、專業不容忽視
由于 AI 公司技術密集程度高，對人才學歷要求顯著高于其他互聯網公司。數據顯示，AI 企業招聘的職位中，有 52.8%的只為要求求職者最低學歷至少為碩士，比互聯網行業均值高出 40 個百分點。
從學歷上看，AI 領域的求職者，有 55.4%的人學歷在碩士及以上，遠高于其他行業。博士學歷高達 7.6%，是互聯網行業均值的 3 倍，高學歷成為進入 AI 領域的先決條件。
同時，該報告也指出，也有 1.1%的人雖然僅有大專學歷，卻憑借過硬的技術能力擠入 AI 公司，這部分求職者多是有 5 年以上工作經驗的自身技術人員，且技能覆蓋廣泛，多數人集中在 100 人以下規模的 AI 創業公司。
盡管大部分 AI 企業在招聘時未對求職者院校提出具體要求，但擁有名校背景的求職者顯然更受企業青睞。近兩年中，從事 AI 工作的人才中，有 89%的人來自教育機構的雙一流大學，普通高校人才僅占到總數的 11%。
從專業上看，從事 AI 的人才中，理工科背景的占到 85%以上。除了計算機專業外，多為理學專業，其中數學物理相關專業占據前四。近兩年，隨著大數據價值的凸顯以及其在 AI 行業中的重要作用，擁有數據背景已經成為應聘很多崗位的必要條件。
三、分布集中化，AI 人才未“逃離北上廣”
在 AI 人才需求分布方面，北京占比 44.7%，接近一半，上海、廣東省分列二三位，占比分別為 14.8%和 14.6%。近些年互聯網發展極為活躍的浙江省，在 AI 發展上也絲毫不差，人才需求占到全國的 10.9%，僅落后于廣東省。
我國共有 67 個城市擁有基本符合企業要求的 AI 人才，以 80 后作為主力軍，分布上呈現明顯的長尾態勢。2017 年，有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深。其中，北京以 27.87%的占比遙遙領先。二線城市中，行中排名第一，占比 6.48%。
其實很大原因在于，近兩年一線城市生活壓力不斷加大，很多行業人才也會選擇離開北上廣，回到二線城市，即使是在互聯網、金融行業，這一趨勢也十分明顯。然而，相比之下，AI 行業發展迅速，且一線城市處于風暴中心，這個領域的求職者仍然主動選擇向一線城市流入。
值得一提的是， 在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，AI 領域的人才數量約有 10 萬人。這 367 所高校中，美國擁有 168 所，占據全球的 45.7%，獨占鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊。
四、哪些 AI 企業呼聲最高？
從融資輪次上看，D 輪以上的公司由于成熟、實力強大，在人才吸納上最為積極，招聘需求占行業的 45.4%，環比增長 3.8%，這反映出大廠招聘的馬太效應正在顯現。反觀 A 輪和天使輪創業公司，盡管企業數量占比過半，但受限于自身實力，招聘需求僅為全行業的 27.2%。
從留學國家來看，人才分布高度集中，前五國留學生占到了總數的八成，依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本，其中僅美英兩國占比就接近六成。
五、中國企業如何爭搶 AI 人才？
過去 3 年中，AI 相關崗位平均招聘薪資正以每年近 8%的速度增長。到 2017 年，人工智能崗位平均招聘薪資已達 2.58 萬元，遠高于一般技術類崗位。
從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過 2 萬元，五成職位招聘薪資突破 3 萬元，還有 1.9%的企業更是開出 5 萬元以上月薪吸引頂級人才，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。
幾乎 50% 人工智能崗位的職位描述上會提到為員工提供股票期權，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。
可以說，為爭搶優秀人才傾其所有已成為所有 AI 公司正在做的同一件事情。
此外，AI 人才需求激增，合適牛人數量稀少，也迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。
數據顯示，近 2 年，企業對 AI 人才工作經驗要求不斷下降。2017 年，有 30.4%的 AI 職位工作經驗要求為三年或以下，較 2016 年增長 9.5 個百分點，其中一年以內的實習生占比已達 6.0%。較 2016 年提升 4 個百分點。
特別是創業公司，由于在搶人競爭中往往處于明顯劣勢，更傾向降低門檻來增加應聘該崗位的人才數量。
六、AI 人才如何勝出？掌握復合技能
數據顯示，AI 人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017 年求職的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 種技能，較 2015 年增加了 10 個百分點。越來越多的求職者正通過拓展全面技能提高自身競爭力，簡歷中與 AI 有關的技能，覆蓋面正明顯提升，其中應用層技能占比提高尤為明顯。
目前簡歷中最常出現的技能包括 Spark、深度學習、算法研究、Hadoop、Python 等。
