Theano 中文文檔 0.9 - 5.1 Ubuntu安裝說明

5.1 Ubuntu安裝說明

譯者：Python 文檔協作翻譯小組，原文：Ubuntu Installation Instructions。

本文以 CC BY-NC-SA 4.0 協議發布，轉載請保留作者署名和文章出處。

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警告

如果你想從GitHub安裝Theano的前沿或開發版本，請確保你正在閱讀此頁面的最新版本。

要求

注意

我們只支持通過conda安裝要求的軟件包。

Python> = 2.7或> = 3.3開發包（python-dev或

python-devel在大多數Linux發行版）推薦（見下面）。0.6及以前的版本支持Python 2.4。0.8.2及以前的版本支持Python 2.6。對于Python 3，支持3.3之后的版本。

NumPy >= 1.9.1

早期版本可以工作，但我們沒有測試。

SciPy >= 0.14

當前只有稀疏矩陣和特殊功能需要，但強烈推薦。SciPy > = 0.8可以工作，但早期版本對稀疏矩陣有已知的錯誤。

BLAS安裝（具有Level 3的功能）

  • 推薦：MKL，通過Conda免費安裝。
  • 或者，我們建議安裝OpenBLAS，其中包含development headers（-devel，-dev，具體取決于你的Linux發行版本）。

可選要求

g++，python-dev> = 4.2

強烈推薦。Theano可以回退基于NumPy的Python執行模型，但C編譯器允許更快的執行。

nose >= 1.3.0

推薦，用于運行Theano的測試套件。

Sphinx >= 0.5.1, pygments

用于構建文檔。LaTeX和dvipng也是必需的，用于將數學符號顯示為圖像。

pydot-ng

處理大的gif/images圖片。

NVIDIA CUDA驅動程序和SDK

強烈推薦在NVIDIA gpus上生成/執行GPU代碼時需要。參見下面的說明。

libgpuarray

在CUDA和OpenCL設備上生成GPU/CPU代碼時需要（參見：GpuArray Backend。）

通過Conda安裝的要求的軟件包（推薦）

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>
  • <...>之間的參數是可選的。

安裝和配置GPU驅動程序（推薦）

警告

現在OpenCL仍然是最小支持。

  1. 安裝CUDA驅動程序

    • 按照此鏈接安裝CUDA驅動程序和CUDA工具包。
    • 你必須在驅動程序安裝后重新啟動計算機。
    • 測試在重新啟動之后可以正確加載它，從命令行執行命令nvidia-smi。

    注意

    正確性檢查：bin子文件夾應包含nvcc程序。此文件夾稱為cuda root目錄。

  2. 修復'lib'路徑

    • 添加'lib'子目錄（如果你有一個64位操作系統，則為“lib64”子目錄）到你的$LD_LIBRARY_PATH環境變量。

  3. 設置Theano的配置標志

    要使用GPU，你需要定義cuda root。你可以通過以下方式之一：

    • 定義一個$CUDA_ROOT環境變量等于cuda根目錄，如CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或
    • 向THEANO_FLAGS添加cuda.root標記，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或
    • 添加一個[cuda]節到你的.theanorc文件，包含選項root = /path/to/cuda/root。

通過Conda安裝的要求的軟件包（推薦）

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>
  • <...>之間的參數是可選的。

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>
  • <...>之間的參數是可選的。

安裝和配置GPU驅動程序（推薦）

警告

現在OpenCL仍然是最小支持。

  1. 安裝CUDA驅動程序

    • 按照此鏈接安裝CUDA驅動程序和CUDA工具包。
    • 你必須在驅動程序安裝后重新啟動計算機。
    • 測試在重新啟動之后可以正確加載它，從命令行執行命令nvidia-smi。

    注意

    正確性檢查：bin子文件夾應包含nvcc程序。此文件夾稱為cuda root目錄。

  2. 修復'lib'路徑

    • 添加'lib'子目錄（如果你有一個64位操作系統，則為“lib64”子目錄）到你的$LD_LIBRARY_PATH環境變量。

  3. 設置Theano的配置標志

    要使用GPU，你需要定義cuda root。你可以通過以下方式之一：

    • 定義一個$CUDA_ROOT環境變量等于cuda根目錄，如CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或
    • 向THEANO_FLAGS添加cuda.root標記，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或
    • 添加一個[cuda]節到你的.theanorc文件，包含選項root = /path/to/cuda/root。

安裝

穩定安裝

安裝最新的穩定版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • [test]將安裝測試需要的包。
  • [doc]將安裝生成文檔需要的包。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

安裝最前沿版本（推薦）

安裝最新、前沿、開發版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

開發人員的安裝

安裝開發版本的Theano：

git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。
  • -e讓你的安裝可編輯，即將它鏈接到你的源目錄。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

通過系統包安裝先決條件（不推薦）

如果你想通過你的系統包獲取需求并在系統范圍內安裝它們，請按照以下說明進行操作：

對于Ubuntu 16.04與cuda 7.5

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip install Theano

# cuda 7.5 don't support the default g++ version. Install an supported version and make it the default.
sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

# Work around a glibc bug
echo -e "\n[nvcc]\nflags=-D_FORCE_INLINES\n" >> ~/.theanorc

對于Ubuntu 11.10到14.04：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git

在14.04，這將默認安裝Python 2。如果你想使用Python 3：

sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-dev python3-pip python3-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip3 install Theano

對于Ubuntu 11.04：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ git libatlas3gf-base libatlas-dev

手動Openblas安裝（已棄用）

一些較舊的Ubuntu版本中包含的openblas僅限于2個線程。Ubuntu 14.04沒有這個限制。如果你想同時使用更多的內核，你需要自己編譯。這里是一些代碼，將幫助你。

# remove openblas if you installed it
sudo apt-get remove libopenblas-base
# Download the development version of OpenBLAS
git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS
cd OpenBLAS
make FC=gfortran
sudo make PREFIX=/usr/local/ install
# Tell Theano to use OpenBLAS.
# This works only for the current user.
# Each Theano user on that computer should run that line.
echo -e "\n[blas]\nldflags = -lopenblas\n" >> ~/.theanorc

穩定安裝

安裝最新的穩定版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • [test]將安裝測試需要的包。
  • [doc]將安裝生成文檔需要的包。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

安裝最前沿版本（推薦）

安裝最新、前沿、開發版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

開發人員的安裝

安裝開發版本的Theano：

git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .
  • <...>之間的任何參數都是可選的。
  • 對于root安裝，請使用sudo。
  • user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
  • 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。
  • -e讓你的安裝可編輯，即將它鏈接到你的源目錄。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

通過系統包安裝先決條件（不推薦）

如果你想通過你的系統包獲取需求并在系統范圍內安裝它們，請按照以下說明進行操作：

對于Ubuntu 16.04與cuda 7.5

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip install Theano

# cuda 7.5 don't support the default g++ version. Install an supported version and make it the default.
sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

# Work around a glibc bug
echo -e "\n[nvcc]\nflags=-D_FORCE_INLINES\n" >> ~/.theanorc

對于Ubuntu 11.10到14.04：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git

在14.04，這將默認安裝Python 2。如果你想使用Python 3：

sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-dev python3-pip python3-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip3 install Theano

對于Ubuntu 11.04：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ git libatlas3gf-base libatlas-dev

手動Openblas安裝（已棄用）

一些較舊的Ubuntu版本中包含的openblas僅限于2個線程。Ubuntu 14.04沒有這個限制。如果你想同時使用更多的內核，你需要自己編譯。這里是一些代碼，將幫助你。

# remove openblas if you installed it
sudo apt-get remove libopenblas-base
# Download the development version of OpenBLAS
git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS
cd OpenBLAS
make FC=gfortran
sudo make PREFIX=/usr/local/ install
# Tell Theano to use OpenBLAS.
# This works only for the current user.
# Each Theano user on that computer should run that line.
echo -e "\n[blas]\nldflags = -lopenblas\n" >> ~/.theanorc
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