5.4 CentOS 6安裝說明

譯者：Python 文檔協作翻譯小組，原文：CentOS 6 Installation Instructions。

本文以 CC BY-NC-SA 4.0 協議發布，轉載請保留作者署名和文章出處。

Python 文檔協作翻譯小組人手緊缺，有興趣的朋友可以加入我們，完全公益性質。交流群：467338606。

警告

如果你想從GitHub安裝Theano的前沿或開發版本，請確保你正在閱讀此頁面的最新版本。

要求

注意

我們只支持通過conda安裝要求的軟件包。

Python> = 2.7或> = 3.3開發包（python-dev或

python-devel在大多數Linux發行版）推薦（見下面）。0.6及以前的版本支持Python 2.4。0.8.2及以前的版本支持Python 2.6。對于Python 3，支持3.3之后的版本。

NumPy >= 1.9.1

早期版本可以工作，但我們沒有測試。

SciPy >= 0.14

當前只有稀疏矩陣和特殊功能需要，但強烈推薦。SciPy > = 0.8可以工作，但早期版本對稀疏矩陣有已知的錯誤。

BLAS安裝（具有Level 3的功能）

• 推薦：MKL，通過Conda免費安裝。
• 或者，我們建議安裝OpenBLAS，其中包含development headers（-dev，-devel，具體取決于你的Linux發行版本）。

可選要求

python-dev，g++> = 4.2

強烈推薦。Theano可以回退基于NumPy的Python執行模型，但C編譯器允許更快的執行。

nose >= 1.3.0

推薦，用于運行Theano的測試套件。

Sphinx >= 0.5.1, pygments

用于構建文檔。LaTeX和dvipng也是必需的，用于將數學符號顯示為圖像。

pydot-ng

處理大的gif/images圖片。

NVIDIA CUDA驅動程序和SDK

強烈推薦在NVIDIA gpus上生成/執行GPU代碼時需要。參見下面的說明。

libgpuarray

在CUDA和OpenCL設備上生成GPU/CPU代碼時需要（參見：GpuArray Backend。）

通過Conda安裝的要求的軟件包（推薦）

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>

• <...>之間的參數是可選的。

安裝和配置GPU驅動程序（推薦）

警告

現在OpenCL仍然是最小支持。

1. 安裝CUDA驅動程序

   • 按照此鏈接安裝CUDA驅動程序和CUDA工具包。
   • 你必須在驅動程序安裝后重新啟動計算機。
   • 測試在重新啟動之后可以正確加載它，從命令行執行命令nvidia-smi。

   注意

   正確性檢查：bin子文件夾應包含nvcc程序。此文件夾稱為cuda root目錄。

2. 修復'lib'路徑

   • 添加'lib'子目錄（如果你有一個64位操作系統，則為“lib64”子目錄）到你的$LD_LIBRARY_PATH環境變量。

3. 設置Theano的配置標志

   要使用GPU，你需要定義cuda root。你可以通過以下方式之一：

   • 定義一個$CUDA_ROOT環境變量等于cuda根目錄，如CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或
   • 向THEANO_FLAGS添加cuda.root標記，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或
   • 添加一個[cuda]節到你的.theanorc文件，包含選項root = /path/to/cuda/root。

通過Conda安裝的要求的軟件包（推薦）

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>

• <...>之間的參數是可選的。

安裝Miniconda

按照此鏈接安裝Miniconda。

注意

如果你想要編譯的代碼更快（推薦），確保你安裝了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。

安裝要求的軟件包和可選的軟件包

conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>

• <...>之間的參數是可選的。

安裝和配置GPU驅動程序（推薦）

警告

現在OpenCL仍然是最小支持。

1. 安裝CUDA驅動程序

   • 按照此鏈接安裝CUDA驅動程序和CUDA工具包。
   • 你必須在驅動程序安裝后重新啟動計算機。
   • 測試在重新啟動之后可以正確加載它，從命令行執行命令nvidia-smi。

   注意

   正確性檢查：bin子文件夾應包含nvcc程序。此文件夾稱為cuda root目錄。

2. 修復'lib'路徑

   • 添加'lib'子目錄（如果你有一個64位操作系統，則為“lib64”子目錄）到你的$LD_LIBRARY_PATH環境變量。

3. 設置Theano的配置標志

   要使用GPU，你需要定義cuda root。你可以通過以下方式之一：

   • 定義一個$CUDA_ROOT環境變量等于cuda根目錄，如CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或
   • 向THEANO_FLAGS添加cuda.root標記，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或
   • 添加一個[cuda]節到你的.theanorc文件，包含選項root = /path/to/cuda/root。

安裝

穩定安裝

安裝最新的穩定版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于root安裝，請使用sudo。
• user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
• [test]將安裝測試需要的包。
• [doc]將安裝生成文檔需要的包。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

安裝最前沿版本（推薦）

安裝最新、前沿、開發版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于root安裝，請使用sudo。
• user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
• 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

開發人員的安裝

安裝開發版本的Theano：

git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于根安裝，請使用sudo。
• 使用用戶進行無管理員權限的用戶安裝。它將安裝Theano在你的本地網站包。
• 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系時，使用no-deps。當它們已經作為系統包安裝時，這是很重要的。
• -e讓你的安裝可編輯，即將它鏈接到你的源目錄。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照分步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

通過系統包安裝要求（不推薦）

sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip

穩定安裝

安裝最新的穩定版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于root安裝，請使用sudo。
• user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
• [test]將安裝測試需要的包。
• [doc]將安裝生成文檔需要的包。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

libgpuarray

對于穩定版本的Theano你需要一個特定版本的libgpuarray，標記為v-9998。用下面的方式下載：

git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray

然后按照逐步說明進行操作。

安裝最前沿版本（推薦）

安裝最新、前沿、開發版本的Theano：

<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git+https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于root安裝，請使用sudo。
• user用于用戶安裝，不需要管理員權限。它將Theano安裝在你本地的site-packages中。
• 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系，請使用no-deps。當它們已經安裝成系統的包時，這是很重要的。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

libgpuarray

按照逐步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

開發人員的安裝

安裝開發版本的Theano：

git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .

• <...>之間的任何參數都是可選的。
• 對于根安裝，請使用sudo。
• 使用用戶進行無管理員權限的用戶安裝。它將安裝Theano在你的本地網站包。
• 當你不想通過pip安裝Theano的依賴關系時，使用no-deps。當它們已經作為系統包安裝時，這是很重要的。
• -e讓你的安裝可編輯，即將它鏈接到你的源目錄。

如果你遇到任何問題，請前往Troubleshooting頁面。

libgpuarray

按照分步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

libgpuarray

按照分步說明安裝最新的libgpuarray開發版本。

通過系統包安裝要求（不推薦）

sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip