——讀車(chē)品覺(jué)《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》有感
其實(shí)說(shuō)起讀書(shū)，這個(gè)月一直勤勤懇懇地看著，但是說(shuō)起讀書(shū)報(bào)告，我已經(jīng)三周沒(méi)有正正經(jīng)經(jīng)寫(xiě)過(guò)讀書(shū)報(bào)告了，作為一個(gè)有追求的產(chǎn)品經(jīng)理，我又必須來(lái)深究一下這個(gè)問(wèn)題，為什么沒(méi)有總結(jié)或者創(chuàng)意的欲望呢？
之前那一百多字都是上午寫(xiě)的，現(xiàn)在已經(jīng)是晚上了，沒(méi)錯(cuò)，因?yàn)楸粍e的事情打擾，我中斷了讀書(shū)筆記的書(shū)寫(xiě)，其實(shí)在于生活中充滿(mǎn)了太多的干擾項(xiàng)，隨著社會(huì)和科技的發(fā)展，信息迎來(lái)了爆炸時(shí)代，我已經(jīng)開(kāi)始學(xué)會(huì)了如何一心多用，甚至有時(shí)候我的實(shí)驗(yàn)報(bào)告是我一邊打爐石一邊完成的。那這么多數(shù)據(jù)有什么用呢？OK，書(shū)里還是提到了些的。
所謂的大數(shù)據(jù)不是大家簡(jiǎn)單想想的那樣
為什么這么說(shuō)呢？首先呢，在現(xiàn)在的大環(huán)境下，大數(shù)據(jù)不是小公司能做起來(lái)的，大數(shù)據(jù)需要龐大的存儲(chǔ)系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，所以研究大數(shù)據(jù)的都是大公司或者是研究所。其次，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)主要還是簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)，利用已有的數(shù)據(jù)推測(cè)，其實(shí)做的更多的是利用通過(guò)運(yùn)營(yíng)所猜測(cè)的公式方法推算出所謂的用戶(hù)興趣和偏好，說(shuō)白了我覺(jué)得大數(shù)據(jù)處理可能更多的是一種佐證的工具和發(fā)揚(yáng)揣測(cè)人意的績(jī)效。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶(hù)的真實(shí)需求
說(shuō)到大數(shù)據(jù)本質(zhì)，大家想的都太虛無(wú)，其實(shí)大數(shù)據(jù)無(wú)非就是一個(gè)工具，搜集用戶(hù)的習(xí)慣，偏好，以及測(cè)試的用戶(hù)反應(yīng)，可以驗(yàn)證用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的迭代到底是不是能夠真正的解決用戶(hù)的三種需求，很多人都夸大了大數(shù)據(jù)的作用，當(dāng)然也因此大數(shù)據(jù)火了起來(lái)，成為了瑯琊榜首，得之可得天下，大家對(duì)大數(shù)據(jù)趨之若鶩。讓我們用同理心來(lái)解決一下這個(gè)問(wèn)題，編程可分為算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就是在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法起步的初期。大數(shù)據(jù)分為不可再生數(shù)據(jù)和可再生數(shù)據(jù)，不可再生數(shù)據(jù)就是原始數(shù)據(jù)，主要的工作就是收集和歸整，而可再生數(shù)據(jù)就是通過(guò)算法運(yùn)算生成我們所需要的數(shù)據(jù)，而算法研究沒(méi)有傳得那么厲害，只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，反饋用戶(hù)使用產(chǎn)品的狀況數(shù)據(jù)。有沒(méi)有痛點(diǎn)？癢點(diǎn)在哪里可以體現(xiàn)？接下來(lái)的需求是不是用戶(hù)需要的？這些都可以從數(shù)據(jù)中反應(yīng)出來(lái)，如果你想通過(guò)大數(shù)據(jù)推測(cè)未來(lái)，那么抱歉臣妾真的做不到，包括谷歌當(dāng)時(shí)做的大數(shù)據(jù)也只是驗(yàn)證這個(gè)地區(qū)大部分人都有感冒的癥狀。當(dāng)然大數(shù)據(jù)的分析報(bào)告也可以武裝器產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)技術(shù)對(duì)你的需求提出質(zhì)疑的時(shí)候，你可能通過(guò)你的三寸不爛之舌為自己解釋證明，當(dāng)你把秦皇漢武、成吉思汗都搬出來(lái)佐證時(shí)技術(shù)依舊執(zhí)迷不悟的時(shí)候，那么這個(gè)時(shí)候你再加上一份大數(shù)據(jù)處理出來(lái)的用戶(hù)體驗(yàn)反饋報(bào)告來(lái)幫助你佐證此次的迭代，可能就會(huì)成為壓倒程序猿的最后一根稻草。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)佐證需求，讓設(shè)計(jì)人員更了解用戶(hù)的一種工具。
大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)，負(fù)面的數(shù)據(jù)具有龐大的力量
Duang~前面的都是廢話，現(xiàn)在這個(gè)才是大數(shù)據(jù)的東西。剛才說(shuō)到大數(shù)據(jù)可以檢測(cè)用戶(hù)行為，得出用戶(hù)的真實(shí)需求，可以用來(lái)佐證產(chǎn)品經(jīng)理需求的合理性。但是，大數(shù)據(jù)是會(huì)騙人的。大數(shù)據(jù)采集的真的是用戶(hù)行為嘛？不！大數(shù)據(jù)采集的是用戶(hù)對(duì)于電腦或移動(dòng)設(shè)備的影響，比如有個(gè)用戶(hù)打開(kāi)了某寶的某商品的某展示頁(yè)，突然肚子痛跑去了廁所，經(jīng)過(guò)酣暢淋漓的戰(zhàn)斗回來(lái)之后立即關(guān)閉了之前的頁(yè)面，用戶(hù)想的是“好爽，肚子舒服多了”，而大數(shù)據(jù)分析將他的行為歸整在了哪里呢——該用戶(hù)停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，頁(yè)面信息表達(dá)不明確或商品信息令人糾結(jié)，在這種情況下如果對(duì)大數(shù)據(jù)充分依賴(lài)那并沒(méi)什么luan用，這些就是數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)。滴滴出行之類(lèi)的O2O應(yīng)用首先要規(guī)避的就是刷單等行為，天網(wǎng)恢恢疏而有漏，再?lài)?yán)格的篩選，都不能影響用戶(hù)的使用體驗(yàn)，有人的地方就有“漿糊”，就有渾水摸魚(yú)，投機(jī)取巧的，這種行為也會(huì)被大數(shù)據(jù)采集記錄作為不可再生數(shù)據(jù)，那么我們?cè)鯓舆M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析才能解決這種的數(shù)據(jù)盲點(diǎn)呢？OK，這些問(wèn)題就由技術(shù)同學(xué)解決了，我們產(chǎn)品經(jīng)理有100中方法訴說(shuō)自己的需求改版理由……
其實(shí)呢？這篇文章只是我一家之言，大數(shù)據(jù)方面的書(shū)我也就看了這一本，粗略得了解了大數(shù)據(jù)的意義以及弊端。畢竟我還只是一個(gè)產(chǎn)品路上的小渣渣。
