nn.Dropout ---- input 可以是任何形狀和尺寸,一般是用在全連接線(xiàn)性映射之后(緊跟著)。
nn.Dropout2d ---- input 必須是(N,C,H,W) 這樣的多通道2維數(shù)據(jù)集合。如果特征圖里面的臨近像素點(diǎn)存在強(qiáng)相關(guān)性,納悶dropout不會(huì)使用,否則會(huì)的話(huà),可以使學(xué)習(xí)率有效遞減。
nn.Dropout3d---- input 必須是 (N,C,D,H,W) 這樣的多通道的3維數(shù)據(jù)集。如果特征圖里面的臨近像素點(diǎn)存在強(qiáng)相關(guān)性,納悶dropout不會(huì)使用,否則會(huì)的話(huà),可以使學(xué)習(xí)率有效遞減。
nn.AlphaDropout---input 可以是任何尺寸,輸出的尺寸大小和input一致, 目的是為了保證輸出的結(jié)果是零均值和單位方差。
nn.FeatureAlphaDropout ---input必須是(N,C,D,H,W) 或者是 (C,D,H,W), 輸出尺寸大小和輸入一致。 保證輸出的結(jié)果是零均值和單位方差。如果特征圖里面的臨近像素點(diǎn)存在強(qiáng)相關(guān)性,納悶dropout不會(huì)使用,否則會(huì)的話(huà),可以使學(xué)習(xí)率有效遞減。
Dropout 深度學(xué)習(xí)中間的正則化手段之一
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