根據不同目的，側重點不同。
可用的分析維度有：
1）行業分析：了解行業的整體情況，如產品市場占比、包含盈利模式及代表性產品、目標用戶區別等。
2）盈利模式：包括產品的盈利模式，盈利情況、運營的資金投入（可以與該公司其他產品線進行對比，有時可以確認該產品是否是公司的發展重心）。
3）產品技術：技術是否前沿、對于用戶迅速增加的壓力承受能力、穩定性、技術框架等（這點對于很多產品經理來說比較難）。
4）戰略層：產品定位，目標用戶是哪些（用戶特征：地域差異、年齡差異、學歷差異、收入差異等）？核心需求是什么？想讓用戶從產品中獲得什么？
5）范圍層：目標用戶的相關需求有哪些？應該有哪些功能？
6）結構層：流程結構，用戶如何達到某個頁面，并且在他們做完事情之后能去什么地方（可以給出產品的功能結構圖）？
7）框架層：頁面布局，按鈕、表格、照片和文本區域的位置，是否達到這些元素的最大效果。
8）表現層：產品UI和UE（產品在交互上、視覺上的體驗）。
9）數據分析：包含盈利情況、推廣情況、用戶群體覆蓋面、市場占有率，總注冊用戶量/裝機量/轉化率/用活/在線時長/等。
在實戰中，很多時候數據的意義非常大，又難以收集。除了上述的產品數據外，營銷數據（如促銷數據、渠道數據等）、經營數據（市場份額、財務狀況等）、媒體數據（新聞報道、分析報告等）、組織數據（產品線人員數、招聘數據等）也偶爾會用到。
總之，要根據不同的競品分析目的，給出對應的建議、結論等（求職時多為產品建議、優化建議等）。
本文摘自《產品經理面試攻略》
