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1.《讓老外顫抖不已的2016深圳十大黑科技產(chǎn)品》
來源：智眾互動(dòng)
簡(jiǎn)介：2016年涌現(xiàn)了一大批讓人目瞪口呆的黑科技，其中大部分來自于素有小科技帝國之稱的深圳，讓我們來揭開那些鮮為人知的黑科技企業(yè)吧！
Top.01?大疆無人機(jī)
還記得白宮無人機(jī)入侵事件嗎？這是該政府情報(bào)人員因醉酒誤把無人機(jī)墜落在白宮境內(nèi)的草坪上，而引起美國政府反間諜組織強(qiáng)烈關(guān)注的恐慌事件，這只無人機(jī)就是由大疆科技研發(fā)的，有很多人認(rèn)為此事件是大疆科技精心策劃的，是或否我們就不多做解釋。
無人機(jī)，無人駕駛飛機(jī)，利用無線電遙控設(shè)備或是裝有程序的移動(dòng)設(shè)備操縱不載人飛機(jī)進(jìn)行各種工作。大疆科技擁有無人機(jī)領(lǐng)域多項(xiàng)行業(yè)專利與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了多種航拍角度的可能性，并深受人們的喜愛，在世界占有70%的市場(chǎng)銷售額。無論在多么惡劣的環(huán)境下，例如火山爆發(fā)、海嘯來襲，也絲毫不影響大疆無人機(jī)的工作，無論是技術(shù)的優(yōu)良精湛，還是技術(shù)的曝光方式，大疆無人機(jī)實(shí)屬第一黑。
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2.《智能音箱能否會(huì)成為智能家居時(shí)代的新入口？》
來源：智眾互動(dòng)
簡(jiǎn)介：從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到現(xiàn)在異常「火熱」的人工智能（AI）時(shí)代，每次時(shí)代的變化都會(huì)影響著「入口」的變化。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各個(gè)公司都搶占「網(wǎng)頁」入口的 BAT、 新浪、網(wǎng)易成為獲勝者。 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代搶占「APP」入口，微信、微博是最大的贏家。「得入口者得天下」，那么在人工智能時(shí)代，下一個(gè)入口又是什么？
智能家居是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景，亞馬遜的Echo 智能音箱已經(jīng)在美國成為了智能家居的入口，人們通過 Echo 可以用語音控制家電、購買商品、查詢資訊。 那么在中國，智能音箱能否也成為智能家居的入口呢？
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3.《獨(dú)家專訪| 強(qiáng)化學(xué)習(xí)教父Richard Sutton：也許能在2030年之前實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能算法》
來源：機(jī)器之心
簡(jiǎn)介：Richard S. Sutton 教授被認(rèn)為是現(xiàn)代計(jì)算的強(qiáng)化學(xué)習(xí)創(chuàng)立者之一。他為該領(lǐng)域做出了許多重大貢獻(xiàn)，包括：時(shí)間差分學(xué)習(xí)（temporal difference learning）、策略梯度方法（policy gradient methods）、Dyna 架構(gòu)。
但驚人的是，Sutton 博士進(jìn)入的第一個(gè)領(lǐng)域甚至與計(jì)算機(jī)科學(xué)無關(guān)。他先是獲得了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位，然后才轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)科學(xué)。但是，他并不認(rèn)為自己轉(zhuǎn)變了方向。他說：「和大多數(shù)心理學(xué)家關(guān)注的問題一樣，我也對(duì)學(xué)習(xí)（learning）的工作方式很感興趣，我在 1977 年獲得了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位；那時(shí)候?qū)W習(xí)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域還并不是很流行。因?yàn)槲覍?duì)人工智能或與人工智能相關(guān)的一切感到很好奇，所以我就選擇了就讀計(jì)算機(jī)科學(xué)的碩士，然后又讀了博士。我對(duì)人工智能的看法受到了心理學(xué)領(lǐng)域關(guān)于人類和動(dòng)物學(xué)習(xí)方面的影響——這也是我的秘密武器，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的很多人都沒有我這樣的背景。我從心理學(xué)開始的，并且從中汲取了大量的靈感。」
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4.《重磅| 蘋果發(fā)布第一篇人工智能研究論文：提出模擬+無監(jiān)督方法改善合成圖像質(zhì)量》
來源：機(jī)器之心
簡(jiǎn)介：在12 月初的時(shí)候，蘋果正式向外界宣布允許其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究員公開發(fā)布和分享他們的最新研究成果，這一舉措稍稍掀開了蘋果久負(fù)盛名且神秘的創(chuàng)新研究進(jìn)程的一角。僅在幾周之后，他們的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的第一篇論文發(fā)表了，主要聚焦蘋果在智能圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究。
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5.《中國人工智能迎來黃金時(shí)代，跟風(fēng)發(fā)展快但缺乏重大突破》
來源：新智元
簡(jiǎn)介：近日，中科院在其第一份英文科技類綜述期刊National Science Review（國家科學(xué)評(píng)論）上發(fā)布了一篇名《中國人工智能研究與發(fā)展》的文章。記錄了蒲慕明、譚鐵牛、陳云霽、曾毅、查紅彬這5位研究者對(duì)當(dāng)前中國人工智能發(fā)展的分析，討論的主題包括“腦啟發(fā)”式人工智能研究、人工智能的本質(zhì)——可塑性、中國人工智能研究面臨的主要挑戰(zhàn)和與國外研究的差距等問題。
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6.《首次超越LSTM : Facebook 門卷積網(wǎng)絡(luò)新模型能否取代遞歸模型？》
來源：新智元
簡(jiǎn)介：Facebook 在嘗試使用“門卷積網(wǎng)絡(luò)”的方法來為語言建模，最近，他們首次取得了超過遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建模方法的性能表現(xiàn)，性能了超越目前被認(rèn)為是最好的 LSTM 方法。在 WikiText 數(shù)據(jù)集上，他們創(chuàng)造了新的性能記錄。同時(shí)，在谷歌?Billion Word 基準(zhǔn)上，單個(gè)GPU運(yùn)行的橫向?qū)Ρ戎械谋憩F(xiàn)也做到了最好。LSTM 目前在自然語言處理上有著廣泛的應(yīng)用，卷積的方法會(huì)替代遞歸的方法嗎？本文將帶來國內(nèi)專家的深度解讀。
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7.《機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：2016 重大進(jìn)展和 2017 主要趨勢(shì)》
來源：新智元
簡(jiǎn)介：“2016年機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域的最大亮點(diǎn)和2017年的重要趨勢(shì)是什么？”Kdnuggets 網(wǎng)站匯集了十幾位專家的看法，AlphaGo 無疑成為今年最?yuàn)Z目的亮點(diǎn)，但 2017 年哪些領(lǐng)域值得我們密切關(guān)注呢？
在我看來，2016年主要事件在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯。首先，我們有了AlphaGo（DeepMind的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，打敗了國際象棋世界冠軍）。整個(gè)一年，我們看到了一系列論文展示生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial networks，用于生成模型的無監(jiān)督學(xué)習(xí))的成功。同樣在無監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們看到了自相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（automation-correlation neural networks，就像 DeepMind WaveNe 的t論文）取得了意想不到的成就。最后，不久之前，我們看到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的“加冕”（我的實(shí)驗(yàn)室從2014開始做其中一部分），谷歌把這個(gè)技術(shù)帶到了大規(guī)模的Google翻譯，獲得了令人矚目的效果（達(dá)到超優(yōu)秀人類水平）。
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8.《深度| 大腦如何思考？科學(xué)家正用機(jī)器學(xué)習(xí)解碼人類智能》
來源：機(jī)器之心
簡(jiǎn)介：過去幾年中，Jack Gallant的神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)發(fā)表了一串聽起來有些荒誕的論文。
2011 年，實(shí)驗(yàn)室證實(shí)，僅通過觀察人類觀影時(shí)的腦部活動(dòng)，就可能再造電影片段。某種意義上，掃描觀影人大腦再用計(jì)算機(jī)生成這部電影就像是讀心術(shù)。類似地，2015 年，這個(gè)團(tuán)隊(duì)通過觀察人類大腦活動(dòng)成功預(yù)測(cè)了被試腦中勾勒著的名畫。
2016 年，該團(tuán)隊(duì)在《自然》上發(fā)表了著名論文，宣布畫出一萬多個(gè)單個(gè)語詞在大腦中的位置地圖——方法是讓被試收聽 podcast 節(jié)目。（Nature 封面：神經(jīng)科學(xué)家成功繪制大腦語義地圖，解讀人類思想邁出關(guān)鍵一步）
他們?cè)趺醋龅降模垦芯咳藛T使用了機(jī)器學(xué)習(xí)工具——一種人工智能——挖掘海量大腦數(shù)據(jù)、找到了大腦活動(dòng)模式、預(yù)測(cè)人類感知。
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9.《盤點(diǎn)2016，人工智能都發(fā)生了哪些大新聞》
來源：AI頭條
簡(jiǎn)介：2016是人工智能的元年。這一年人工智能發(fā)展的異常迅速。之前人工智能還只是一個(gè)概念，而現(xiàn)在，它已經(jīng)落地到尋常百姓家了。它就在我們身邊，甚至你都察覺不到它的存在。全球每10.9個(gè)小時(shí)就會(huì)誕生一個(gè)人工智能公司。而北上廣深則占據(jù)全球人工智能公司的7.4％，下面我們按照時(shí)間順序來盤點(diǎn)一下2016發(fā)生了哪些人工智能的大新聞。
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10.《人工智能2016年度回顧：嘿，AI》
來源：人工智能通
簡(jiǎn)介：2016年的最后一周，面子精選決定就重點(diǎn)關(guān)注的科技領(lǐng)域，進(jìn)行一次年終的回顧與總結(jié)。
從今天起，每天一個(gè)主題：人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療、無人駕駛、3D打印。不軟不污，我們來正經(jīng)聊聊2016年你該記住的科技大事件。
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