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1.《3分鐘看完智能家居的構成系統》

來源：智眾互動

簡介：總覺得一成不變的東西雖值得回味，但久了也讓人乏味。在這個日新月異的年代，想保留經典又不失特別，倒也不是不可以，智能家居的涌現，便讓許多愛好智能硬件的小伙伴們紛紛想“一嘗滋味”，特別是一些購房打算裝修的年輕人，總想在新屋裝修風格中，加點不一樣的味道，另整個新房顯得格外高大上。

智能家居的萌芽期、開創期、徘徊期到如今的融合期，也走過了好幾個年頭，但至今還是有兩個聲音在說話，贊捧或抹殺。人們生活在不斷改善，而就在這個人們都能安居樂業、吃喝不愁的時候，想的一定是怎樣讓生活更加便利與舒適，而這一切，正是智能家居企業正在做的事，讓你接受讓你需求的智能家居不是沒有，而是你還沒發現。現在，讓我們一起來解析下，智能家居到底包含哪些？

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2.《GMIS 2017嘉賓李佳：從Snapchat到谷歌，人工智能領域的「Another Badass Woman」》

來源：機器之心

簡介：李佳，谷歌云機器學習/人工智能研發負責人（Head of R&D, AI/ML, Senior Director at Cloud，Google）。本科畢業于中國科大自動化系。新加坡南洋理工大學碩士。在伊利諾伊大學香檳分校、普林斯頓大學與斯坦福大學跟隨李飛飛從事計算機視覺研究。2011 年獲斯坦福大學計算機科學博士。曾在谷歌實習，2011 年加入雅虎，2014 年成為雅虎資深研究員，開始領導雅虎實驗室的視覺計算和機器學習部門。2015 年 2 月，Snapchat 聘請李佳擔任公司研發主管。2016 年加入谷歌。

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3.《亞馬遜 AI 正在吞噬這個世界：在賺錢的同時“被迫”升級自己的技術基礎設施》

來源：新智元

簡介：亞馬遜這匹黑馬現在已經崛起成為零售業乃至整個科技界都不可忽視的重磅級玩家，它成功的秘訣在哪里？本文作者是亞馬遜的供應商，了解內部消息并長期關注這家公司，他分析認為亞馬遜之所以成功，是將其內部應用轉變為外部銷售的服務，在賺錢的同時“被迫”升級自己的技術基礎設施，由此將很多無法衡量的東西變為了可衡量的指標。作者認為，能將每一項服務都轉變為平臺，既供內部使用也對外開放，是亞馬遜立于不敗之地的原因，AWS 是如此。不僅是 AI 公司，企業人或許都能從中獲取啟示。

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4.《Alphabet董事長：賺錢最快的方法是在醫療領域運用AI》

來源：AI世代

簡介：AI世代訊（劉亞瀾）5月24日，Alphabet董事長 Eric Schmidt在人工智能論壇上分享了他在人工智能領域的觀點。

“昨天的比賽結果，兩者差距非常小，柯潔能理解AlphaGo的思路。我覺得柯潔也是借鑒了AlphaGo的下法。”他說：“過去一年，我們從監督式學習，到現在我們運用了兩種網絡，人工智能發展很快。

Eric Schmidt首先提到AI（人工智能）在翻譯領域的影響。他表示當電腦擁有視覺，電腦就能更多地吸取信息，這是質的突破。

而AlphaGo背后的技術其實在很多領域有應用。Eric Schmidt認為，在接下來的五年，人工智能在健康領域的影響會最大。因為它們需要數據，而人類在醫療方面的數據太豐富了。

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5.《Siri 聯合創始人：數據是人工智能乃至全世界最具有價值的資產》

來源：36氪

簡介：“智能機器人或者是虛擬個人助理，將會在每個市場當中都會帶來顛覆性的效果。” Siri 聯合創始人Norman Winarsky 在5月20日的MTA天漠音樂節科技論壇上如是說。

在?Winarsky 看來，人工智能之所以可以發展，是因為它使設備變得更小而且更加智慧。如果在一個市場當中，沒有AI系統，就會處于劣勢。目前，人工智能還是一個分散的狀態，還沒有一個統一的方式可以處理問題。

在人工智能中，他認為，算法并不是最重要的，真正的價值還是在于數據，數據才是最重要的資產，通過海量的數據可以更好的培訓算法。

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6.《MMC創投：影響人工智能初創企業成功的17個因素！》

來源：全球人工智能

簡介：人工智能，特別是機器學習，是一個有力的“使能科技”，代表了軟件能力的典范式提升。但是作為投資者，我們該如何衡量將機器學習放在價值主張核心的起步軟件公司？下面，我們將介紹機器學習投資框架。我們的框架捕捉了初期機器學習公司（ML公司）的 17個成功因素。由于可觀的回報來源于公司創造價值，實現價值，以及守護價值的潛力，所以我們將成功因素分為這三類。使用替代鏡頭，這17個因素跨越了六個能力：策略，技術，數據，人，執行和資本。根據我們與ML公司的討論，我們的框架也提供了支持我們所投資的ML公司的一個藍圖。

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7.《吳恩達最近比較神秘，但他的老師MJ剛宣布了加盟螞蟻金服》

來源：大數據文摘

簡介：5月27日，在當天舉辦的螞蟻技術大會上，人工智能領域的世界級泰斗Michael Jordan從螞蟻金服CEO井賢棟手中接過聘書，正式成為螞蟻金服新成立的科學智囊團(Scientific Advisory Board)的主席。

作為螞蟻金服首位技術顧問，Michael Jordan的受聘也為螞蟻在機器學習版圖的構建中增加了重要籌碼，同時，不難看出螞蟻對基礎技術深度研究和在相關領域發力的決心。

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8.《中小企業 AI +軟硬兼施，開普勒系統開放使能平臺發布》

來源：新智元

簡介：和當年阿里巴巴用平臺的力量“賦能”中小型商戶，幫助他們進入到 “互聯網+” 的世界相似，硬蛋最新發布了“K 系統”這一開放式 AI 使能平臺，將大大降低中小企業進入 AI 世界的門檻。該平臺將提供完整的解決方案幫助缺少人工智能人才的傳統企業快速轉型；提供快捷完整的開發平臺縮短人工智能初創業公司進入市場時間；提供硬件模組、中間件及云服務交換機填補人工智能服務和技術落地垂直應用的間隙；提出數據安全、隱私保護及數據交換、使用、授權模型的規范和標準，保證用戶交互、數據、知識及服務的互通互聯。