ORACLE數據庫事務隔離級別 之SERIALIZABLE

1.準備測試表及數據

create table TEST_SER
(
  tid   NUMBER,
  tname VARCHAR2(10)
);

2.插入測試數據

insert into test_ser(tid,tname)
select rownum tid,'n_' || rownum tname from dual connect by level<=1000;
commit;

3.查看數據分布

select min(tid) as min_tid,max(tid) as max_tid,
dbms_rowid.rowid_object(rowid)  as "object_id(數據對象號)",
dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) as "file_id(相對文件號)",
dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) as "block_id(在第幾個塊)"
--,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) as "num(在block中的行數)"
from test_ser 
group by dbms_rowid.rowid_object(rowid),dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid),dbms_rowid.rowid_block_number(rowid);

  MIN_TID  MAX_TID  object_id(對象號)  file_id(文件號)    block_id(在第幾個塊)
    985     1000      73197               18                182
    500     984       73197               18                181
    1       499       73197               18                180

4.測試會話1

# T1 時間 設置事務級別 SERIALIZABLE 
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

# T2 時間
select tid,tname from test_ser where tid in(1,500);
    TID     TNAME
1   1       n_1
2   500     n_500

5.測試會話2

#T3 時間(可選項,因為默認是 READ COMMITTED )
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

#T4 時間
update test_ser t set t.tname='m_1' where t.tid=1;

#T5 時間
commit;

6.回到測試會話1

#T6 時間 (再次查詢結果 和 T2 時刻一致)
select tid,tname from test_ser where tid in(1,500);
    TID     TNAME
1   1       n_1
2   500     n_500

#T7時間 (執行成功)
update test_ser t set t.tname='m_500' where t.tid=500;

#T8時間 (ORA-08117) 因為tid=499 和 會話1 中update的tid=1 的block_id 一樣所以失敗
update test_ser t set t.tname='m_499' where t.tid=499;

#T9時間 
select tid,tname from test_ser where tid in(1,500);
    TID     TNAME
1   1       n_1
2   500     m_500

#T10 時間
commit;

#T11 時間
select tid,tname from test_ser where tid in(1,499,500);
    TID     TNAME
1   1       m_1
2   499     n_499
3   500     m_500

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,606評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,582評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,540評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,028評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,801評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,223評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,294評論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,442評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,976評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,800評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,996評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,543評論 5 360
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,233評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,662評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,926評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,702評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,991評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容