給定兩個大小為 m 和 n 的有序數(shù)組 nums1 和 nums2。
請你找出這兩個有序數(shù)組的中位數(shù)，并且要求算法的時間復雜度為 O(log(m + n))。
你可以假設 nums1 和 nums2 不會同時為空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
則中位數(shù)是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
則中位數(shù)是 (2 + 3)/2 = 2.5
我的解法：將兩個數(shù)組放入一個新的數(shù)組里，將新的數(shù)組進行排序，然后找到新數(shù)組的中位數(shù)。
func findMedianSortedArrays(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> Double {
var num3 = nums1 + nums2
guard num3.count > 0 else {
return 0
}
guard num3.count != 1 else {
return Double(num3[0])
}
num3 = num3.sorted()
if num3.count % 2 == 0{
return Double((num3[num3.count / 2] + num3[num3.count / 2 - 1])) / 2.0
}else {
return Double(num3[(num3.count + 1) / 2 - 1])
}
}
