1. 數組反轉：

• nums[::-1], 比如nums=[1,2,3], 那么nums[::-1]=[3,2,1]
• nums.reverse()函數也是可以的
• reverse函數和nums[::-1]區別在于：reverse操作之后nums本身也進行了改變，即nums[::-1] = [3,2,1]，而nums=[1,2,3]; 而nums.reverse() = [3,2,1], nums=[3,2,1]

2. range的使用：

• range(x,y,z): x:表示起始的標號；y:表示小于該值推出循環；z：表示每次跨越步數

3. **collections.Counter(): **

• 對于一個數組nums=[1,2,3,1], 若進行 nmap = collections.Counter(nums),則會得到一個字典:{1:2, 2:1, 3:1}.
• 使用Counter構建的字典和使用damp={}構架的字典區別在于，Counter的使用即使當時不存在key，也可以執行nmap[key]+=1（它會默認nmap[key]=0），而直接使用字典則會報錯

4. enumerate函數的使用：

• 比如nums=[3,5,10,2], 那么enumerate(nums)則可以得到key-value對，其中key表示該元素對應的標號，val表示原來數組中的值。 如0:3，1:5等，其中0表示3所在的數組中的位置，3表示該數組的值

5. python字符串的特性：

• 'a'*3 = 'aaa';
• join函數的使用，比如' '.join(nums)，如果nums為空則返回空；nums為一個元素，則返回該元素；否則的話，返回nums中每個元素間加上一個空格所構成的字符串

6. python dict 同一個key 對應多個value：

• dmap={}
  • dmap.setdefault(val,set()).add(); set 對應是add操作
  • dmap.setdefault(val,[]).append(); list 對應是append操作
  • dmap.setdefault(val,{})[keyin]=[valuein]

7. 字符串的處理：

• chr(): 將int數據轉位字符型數據，如chr(97)='a'；
• ord(): 將char數據轉為int型數據，如ord('a')=97;
• isalnum() : 字符串操作方法，檢測字符串是否由字母和數字組成。如'aba123'.isalnum()=True；'aba,.,123'=False

8. list基本操作：

• L.append(val) #追加元素
• L.insert(index, var) #在某個具體位置加入元素
• L.pop(var) #返回最后一個元素，并從list中刪除之，該方法適用于stack
• L.remove(var) #刪除第一次出現的該元素，如果有重復數據時注意該方法的使用，免得造成數據誤刪除
• L.count(var) #該元素在列表中出現的個數
• L.index(var) #該元素的位置, 無則拋異常
• L.extend(list) #追加list，即合并list到L上
• L.sort() #排序，該操作后原數組的也會發生變化
• L.reverse() #倒序 原數組不會發生變化

9. tuple的神奇之處：

• python中list、dict是不可以作為key值的進行hash的，而python中的tuple是可以進行hash的??！該操作在某些字符串處理中有很大的作用！
• tuple([2,1,4,5,1]) = (2,1,4,5,1)

10. heapq模塊：
    處理topN問題時經常要使用到堆這種數據結構。c++中有大(小)頂堆，而在python 中就要使用heapq模塊來實現相同的操作。在python中可以將堆看成一種特殊結構的列表，該列表具備堆的性質。heapq有如下常見操作：import heapq as hq
    heapq官方文檔及說明

• heappush(): hq.heappush(heap,value), 將value壓入堆數組heap中，從而構建堆結構(默認最小頂堆)
• heappop(): hq.heappop(heap), 從heap堆中刪除最小的值，并返回
• heapify():hq.heapify(list), 該操作將list類型轉位最小頂堆，注意一定要是list類型才能轉換
• heap.nlargest(k, list)以及heap.nsmallest(k, list): 從名字上可知，兩個函數分別獲去堆的前k大以及前k小元素。即輸入一個list類型先轉換為堆，從而獲取topN的元素。
• heap.merge(iterables):* heapq模塊提供的歸并操作

>>> a=[1,3,5]         
>>> b=[2,4,6]
>>> c=merge(a,b)
>>> list(c)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

• heapq.heappushpop(heap, item)以及heapq.heapreplace(heap, item): 上述兩個函數將push和pop操作合并一起，前者先進行push然后再pop，后者先進行pop然后再進行push操作。注意：如果heapreplace對于空列表操作會報錯

11. bisect模塊：
    bisect模塊使用時要保證列表已經是有序的。

• insort函數：bisect.insort(data,value)，將value插入到已有列表data中，插入結果不會影響原來的排序
• bisect函數：bisect.bisect(data,value)，該函數的目的在于返回value需要插入到data列表中的位置并返回，但是不會執行插入操作。
• bisect_left函數和bisect_right函數：與bisect函數的功能一樣，但是這兩個函數用來處理有重復值的情況，left表明返回重復值左邊的位置，right反之
• insort_left函數和insort_right函數：與insort函數功能一樣，但是是用來處理重復值情況，left表明插入到重復值左邊，right則反之。