一個push系統的產品規劃，除了前期的需求調研，結合使用場景搭建push框架也是重中之重，在這里就來分享一下自己的思考，希望有經驗的同學多多指教～
綜合∶一個完整的push流程應該包含四大方面，who？what？how？result？選擇什么樣的用戶，發送給他們什么樣的消息內容，以何種方式發給他們，時機是什么時候，最終用戶反饋的效果是如何，一定會是個閉環。在這里我想簡單分享下首步的用戶選擇以及最終的效果分析～
一、消息發送給誰？（用戶分組）
要想做到精細化運營，我們應該從全量發送的方式上往個性化用戶分組的方式上轉變，現在已不陌生，試想如果所有推送給用戶的消息不論是升級提示還是營銷活動，都是一股腦全量發送就好像一只無頭蒼蠅，無法明確消息真正合適的受眾，雖然量大可命中率極低，還易給用戶造成不好的困擾，嚴重時可致卸載。所以應該通過用戶標簽選擇合適的用戶群，根據不同的分組用戶為用戶發送合適的推送消息，不僅轉化率會有所提高，做的恰當的話也會為用戶帶來更好的用戶體驗。
建立用戶分組我們可以使用最基本的RFM模型也可以根據用戶的瀏覽點擊行為或者綜合用戶畫像的基本屬性（性別、地域、年齡、星座）等進行各種標簽的自由組合，總之個人認為一個好的分組應當是靈活的，分組標簽也應該是有意義的，最主要的是要結合公司的業務，最終能夠運用到推廣、活動營銷、拉新、用戶挽留上等，不過一個好的用戶分組一定不是一成不變的，隨著使用效果的反饋以及業務的變動而做調整。
二、效果分析
做個性化推送的目的在于提升用戶體驗的同時又能更大程度的獲取商業價值，它是把雙刃劍，做的不好將給用戶帶來極大的反感和困擾，尤其在這樣一個消息鋪天蓋地的時代，所以根據活動效果去不斷優化活動是最直觀的改進方法。
那么如何去衡量效果呢，這里說一下平常最通用的衡量指標。整體的效果是呈現為漏斗型的：發送了多少用戶、到達率如何、打開率（訪問率）如何、消費轉化如何。在效果分析中往往我們關注正反饋會比較多，但其實負反饋對我們也是非常有用的，例如這次活動有多少用戶沒有打開、訪問了活動頁面的用戶有多少是什么都沒有點擊就直接離開了的。。。這些負反饋大多直觀的表現可能最多的就是用戶對你推送給他的活動消息不感興趣，也許是標題文案也許是活動內容，我們其實是可以把這批用戶再次做標記形成一類分組進行新的優化嘗試（不過這樣的風險可能就會加大，推的不好就會嚴重引起用戶的不好體驗）。
一個好的push系統一定要形成閉環，這樣會更好的發現問題，也能有更多更快速的嘗試～
個人一些小小的思考，還有非常多的不足，有想法者希望多多探討～
