我的時間去哪兒了？李笑來在他的《把時間當朋友》里提到時間事件日志的方法，可以幫助發現這個問題的答案。本文介紹一種更簡潔更直觀的方法。
時間就是生命。---魯迅
理解并踐行這句話比我們想象得要難得多。今天我準備用數據來回答這個問題：我的時間去了哪兒？
效果預覽
時間總覽
時間總覽
從這個圖表可以清晰地看到 dida365 里面各個頂層類別事件的時間分配。看看那個時間黑洞，那些就是被偷走的時間。
工作負荷
工作負荷
從時間維度查看我們的工作負荷。一目了然。
精力分配
工作負荷
頂層事件類型下可以有事件子類別，從精力分配圖可以清晰地看出來我們的時間花在哪些事情上了。
持續行動
持續行動
選定我們感興趣的事件類型，我們可以查看一定周期內，我們的精力投入情況。監督自己持續行動。
需要的工具
- GTD 工具
dida365.com是個良心產品。如果你不了解 GTD 方法論，可以在 百度百科 上了解一下。 - 統計腳本
使用 pandas 實現的一個 Python 統計腳本。目前沒有做成 Web 產品，對非程序員可能會有點門檻。目前的腳本只適配 dida365 的數據格式。
使用說明
步驟一：利用 dida365 記錄時間事件日志
像平常一樣在 dida365 上完成 GTD 工作，在記錄事件時注意以下規則，用來增加子類別和記錄事件的時間。
- dida365 上的
清單就是我們事件的主類別，可以建立多個清單 - 每個清單的事件標題按照
[子類別] 事件標題 [時長]這樣的格式來記錄。比如[寫作] 博客《時間事件日志》[1.2h]。時長支持h和m，分別表示小時和分鐘 - 給任務分配預期完成時間。統計腳本在統計一個工作在什么時候完成的，是根據預期完成時間來算的，而不是根據點擊完成復選框的時間來算的。理由是點擊完成的時間是不能變的，比如某個事情忘了記錄，過了兩天才記錄，這個時候點完成，則完成時間是點擊完成的那個時間點，而預期完成時間我們可以設置在兩天前，這樣這項工作就會記錄在兩天前。
步驟二：導出數據
進入 dida365 的用戶設置界面，點擊數據備份，再點擊生成備份。這一動作會在電腦端保存一份所有你記錄在 dida365 上的時間事件日志，這是個 csv 格式的文件。
步驟三：生成統計圖表
下載 Python 統計腳本。安裝 matplotlib, pandas 等必要的庫。參考下面的 demo 代碼。注釋已經把用法寫清楚了。
# dida_20151220.csv 是從 dida365.com 上導出的你的時間事件日志，可以取任意你喜歡的文件名
# 用這個文件作為輸入，創建時間事件日志對象
# 參數 routine_duration 為每天固定的例行公事時間長度（吃，喝，拉，撒，睡，行，發呆），單位為小時
log = DidaEventLog('dida_20151220.csv', routine_duration=14)
# 設定要統計的時間周期
period = ('2015-12-1', '2015-12-20')
# 生成時間總覽餅圖
log.pie_chart(period=period, display_routine=False)
# 生成工作負荷圖表
log.workload_chart(period=period)
# 生成某個主類別下的子類別的精力分配情況
log.pie_chart_secondary('自我成長', period=period)
# 生成某個類別的時間投入情況，fields 參數可以是主類別也可以是子類別
log.permanent_action_chart(fields=['機器學習', '寫作'], period=period)
參數說明
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時間黑洞
那些發呆走神，刷微博微信的時間就是黑洞時間。我們要想辦法把時間黑洞降到 20% 以下。那些為自己理想打著雞血，走在萬眾創業路上的同學，估計時間黑洞會為負數。為什么呢？因為他們犧牲了吃喝拉撒睡等例行公事的時間，想著每天要睡夠 7 小時，結果只有 5 小時。 -
例行公事
我們要睡覺，交通也要花時間，吃飯也要花時間。這部分我們稱為例行公事，每天相對比較固定，簡單起見，統計時，我們就取個固定值。
總結
行動起來吧，和我們的時間作朋友，管理我們自己。當你持續記錄一個星期，一個月，一年后，再回過頭看這些數據時，你一定會嚇一跳。最終，我們才能慢慢理解并踐行時間就是生命這句話的真正內涵。
