到了談婚論嫁的時候，就需要找對象，那么如何找對象？
如果是個這換成科學問題，需要理論支持，那么，我們的選擇會不會就不那么主觀，憑感覺這事畢竟不太靠譜。
在如何在對象這個問題我們首先了解一個博弈論上著名的秘書問題：我們需要招聘一名秘書，現在有n個應聘者，我們每面試一個人，面試后就要馬上決定是否聘用她，如果我們當時就否決了，那么她就不會再回來。那么請問我們使用什么的策略才能使最佳人選被選中的概率最大？
我們會說當然每個都面試，最后才決定那個聘用，怎么會否決了她就不回來了。就算這個條件成立，在面試人數不多的時候我們可以這么決定，但是如果面試者的數量巨大，我們就很難做到每一個都面試，對于大企業來說，怎么去做這個決策就顯得尤為重要。
秘書問題最早是在馬丁·加德納的數學專欄中提到而廣為傳播。這個問題的展開了一系列的計算，數學家相信數字而不是感覺。
我們總是感嘆高中以后的數學就好像沒有什么用了，事實上，是我們使用方法的問題，生活中我們用的最多的就是小學數學知識。下面給大家看看高等數學的高等用法，是怎么解決這個問題的：
這個公式可以簡化成：
最后我們可以算出最優解為：1/e。
1/e≈37%，解讀出來的答案就是37%原則，英語中又稱為Look-Then-Leap Rule。我們分成兩個階段進行：
第一個階段（Look）：首先我們面試總數的37%，假設我們面試的對象有100人，這個階段我們要做到事是隨機面試37個人，都不招聘，我們這個階段就知道了大概的情況，也知道了37人中最好的水平是怎么樣的。
第二個階段（Leap）：我們面試下一個，只要下個面試者比你感覺之前最好的水平都要好或者相當，那就是她了，剩下的就不看了。
這樣招聘到最佳人選的概率大約是37%，也許我們覺得這個概率還是太低了，可是當面試者達到1000人的時候，僅僅隨機選的話，概率就變成了1/1000，如果使用這策略，無論面試者在怎么增加，我們還是有37%的概率選中最佳人選。
如何挑選秘書和如何挑選對象有著兩大相似點：
往最好的找。
只能一個。
既然選秘書用了這原則，我們在選對象的時候同樣也可以這樣做個選擇。德國著名的天文學家、數學家開普勒就用過這原則來找老婆。
開普勒的妻子死于疾病后，開普勒想再找個老婆來照顧家庭，當時他有11個選擇對象，該如何選擇？作為數學家，怎么能相信感覺。
開普勒首先隨機相了4位候選人，找到自己認為最適合自己對象的標準，然后面試下一位候選人，歷史中記錄是選擇了第五個作為自己的老婆。
對于我們如何找對象，也可以用37%原則，假如我們40歲前要結婚，按照此原則，在25歲以前，你怎么談都可以，25歲以后，只要遇到比你之前遇到的都要好的對象，那么就結婚吧。聽起來很隨性，卻是最科學的決策。
37%原則不僅僅用于這些方面，擴展開來仍然有不同的用法，我們如果需要購買東西，也同樣解決了我們的選擇困難癥，在淘寶和服裝店逛了那么久，依舊不知道選擇什么好？假設你在一周內需要購買某件商品，我們可以前三天隨機看，都不買，然后知道了什么是最適合自己心意的，第三天后只要看到比之前好的就下手。
37%原則是個解決思路，生活中我們不能全部都生搬硬套，要知道選擇對象比我們想象中的復雜得多，有各種特發事件，而這些在數學模型建立的時候并沒有考慮到，但是卻給了我們一個不錯的解決思路。
用理性去指導和決策我們的生活，這不正是我們每一個現代人需要學習和精進的嗎！
