這一期主要介紹兩篇個關于seq2seq的論文，這是一個類似于編碼-解碼的模型，用在對話系統比較多，我對于這一塊也是在逐漸了解，這次分享的文章就是關于此類模型的。
1.Topic Aware Neural Response Generation
論文來源：https://arxiv.org/abs/1606.08340
簡介：這篇工作通過在seq2seq的基礎上添加了一個topic attention，使得decoder在生成對話時更具有topic相關性。
2.Sharp Models on Dull Hardware: Fast and Accurate Neural Machine Translation Decoding on the CPU
論文來源：http://cn.arxiv.org/abs/1705.01991
簡介：本文是一篇工程性比較強的工作，來自微軟研究院。解碼是在 CPU 上做，文中提供了 5 種加速 decoding 的方法，將速度提升了 4.4 倍，而且沒有影響準確度。
