Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架，是純粹的C++、CUDA架構，支持命令行，Python和MATLAB接口，可以在CPU和GPU直接無縫切換，Caffe的優勢:
上手快,模型和相應優化都是以文本形式而非代碼形式給出,Caffe給出了模型的定義，最優化設置以及預訓練的權重，方便立即上手。
速度快，Caffe與cuDNN結合使用，能夠運行最棒的模型和海量的數據。
模塊化，方便拓展新的認知和設置.
開源，開放
Caffe在MacOS可以使用Homebrew安裝，也是自行編譯源代碼安裝，這里介紹下直接編譯源代碼安裝.
下載Caffe源代碼
Caffe的github地址：https://github.com/BVLC/caffe，直接克隆Caffe源代碼:
git clone git@github.com:BVLC/caffe.git
復制Makefile.config文件：
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
Makefile.config文件中有些編譯選項需要做更改才能在MacOS上面編譯通過，后面會介紹,下面先介紹下編譯Caff所需要的依賴。
安裝Caffe依賴
編譯Caffe需要有大量的依賴,開始扁你之前，需要先安裝這些依賴。
(1)? 使用GPU模式需要安裝CUDA,安裝CUDA的命令：
brew cask install cuda
也可以不采用GPU模式，只使用CPU，在Makefile.config中做修改：
CPUU_ONLY=1
(2)? Boost
Caffe使用的是c++開發，如果要使用python調用Caffe的接口的話,需要安裝boot.python:
brew install boost --with-python
brew install boost-python
(3)? OpenCV 安裝,直接安裝OpenCV
brew install opencv
OpenCV安裝之后需要在Makefile.config中設置OpenCV的文件頭路徑，以及lib的路徑：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib
(4)? 數據庫leveldb,lmdb,hdf5安裝:
brew install leveldb
brew install lmdb
brew tap homebrew/science
brew install install homebrew/science/hdf5
(5)? 日志與數據操作
brew install protobuf
brew install glog
brew install gflags
brew install snappy
安裝caffe-python依賴
先要安裝 Python依賴庫：numpy,h5py以及scikit-image
brew install numpy
pip install h5py
pip install scikit-image
安裝完Python的依賴類庫之后需要注意以下的4點:
設置Makefile.config中numpy的路徑：
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/Cellar/numpy/1.12.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include
在python中使用OpenCV,需要把OpenCV安裝目錄下../python/site-packages里面的兩個文件cv.py和cv2.so拷貝到/usr/local/lib/python2.7/site-packages目錄下，這樣python才能調用OpenCV。
在Makefile.config設置WITH_PYTHON_LAYER:=1
在Makefile.config中設置PYTHON_LIB:
PYTHON_LIB := /usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib
編譯Caffe
使用make命令編譯Caffe:
make clean
make all
make test
make runtest
編譯Caffe-Python:
make pycaffe
以上編譯都通過之后將caffe/python添加到python系統路徑里fish設置命令:
set -gx PYTHONPATH? path/to/caffe/python $PYTHONPATH
bash的設置命令：
export PYTHONPATH=path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
使用Caffe
在命令行中直接測試Caffe是否編譯成功。
python
import caffe
沒有錯誤出現則表示Caffe安裝成功。
作者：姜家志
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