日本又黄又爽gif动态图,51精品国自产在线,老熟女高潮一区二区三区

版本

v0.6.5

溫馨提示

在讀這篇文章之前墻裂建議先讀騰訊 Apm 框架 Matrix 源碼閱讀 - TracePlugin 架構解析
TracePlugin 是比較復雜的，很多東西文章中可能講的不是很清楚，配合推薦 Matrix 源碼完整注釋
可能會有更好的效果

概述

本篇文章是騰訊開源的 APM 框架 Matrix 系列文章的第四篇，將對matrix-trace-canary這個模塊種的StartupTracer類進行解析。這個類主要監控并上報App 冷/暖啟動時間，Activity啟動時間。上一篇為騰訊 Apm 框架 Matrix 源碼閱讀 - TracePlugin 之 StartupTracer

原理簡介

通過 UIThreadMonitor 感知Looper loop工作的開始，刷新幀，結束的時間，并在結束時分析是否超過閾值，如果超過就從AppMethodBeat中獲取相關數據進行分析并上報。

1. AnrTracer.生命周期方法

    public AnrTracer(TraceConfig traceConfig) {
        this.traceConfig = traceConfig;
        this.isAnrTraceEnable = traceConfig.isAnrTraceEnable();
    }

    @Override
    public void onAlive() {
        super.onAlive();
        if (isAnrTraceEnable) {
            //添加 LooperObserver 監聽 詳見【1.1】
            UIThreadMonitor.getMonitor().addObserver(this);
            //子線程handler
            this.anrHandler = new Handler(MatrixHandlerThread.getDefaultHandler().getLooper());
        }
    }

    @Override
    public void onDead() {
        super.onDead();
        if (isAnrTraceEnable) {
            //移除 LooperObserver 監聽
            UIThreadMonitor.getMonitor().removeObserver(this);
            if (null != anrTask) {
                //釋放 BeginRecord
                anrTask.getBeginRecord().release();
            }
            //anrHandler移除所有消息并退出
            anrHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
            anrHandler.getLooper().quit();
        }
    }

首先構造方法也是讀取配置并記錄起來，onAlive()方法注冊了LooperObserver監聽，初始化了子線程handler anrHandler，onDead()中移除 LooperObserver 監聽，清空anrHandler消息并退出

1.1 AnrTracer.dispatchBegin

AnrTracer注冊了 LooperObserver 監聽所以會分別回調它里面的 dispatchBegin,doFrame,dispatchEnd方法，因為AnrTracer.doFrame并沒有什么實質性的作用所以下面我們就對dispatchBegin,dispatchEnd這兩個方法進行分析。

    public void dispatchBegin(long beginMs, long cpuBeginMs, long token) {
        super.dispatchBegin(beginMs, cpuBeginMs, token);
        //創建 AnrHandleTask
        anrTask = new AnrHandleTask(AppMethodBeat.getInstance().maskIndex("AnrTracer#dispatchBegin"), token);
        if (traceConfig.isDevEnv()) {
            MatrixLog.v(TAG, "* [dispatchBegin] token:%s index:%s", token, anrTask.beginRecord.index);
        }
        //將anrTask加入到anrHandler的延時隊列中，如果超過5s anrTask還沒有被移除就會被執行
        anrHandler.postDelayed(anrTask, Constants.DEFAULT_ANR - (SystemClock.uptimeMillis() - token));
    }

該方法主要作用是創建anrTask并加入到anrHandler的延時隊列中

1.2 AnrTracer.dispatchEnd

     public void dispatchEnd(long beginMs, long cpuBeginMs, long endMs, long cpuEndMs, long token, boolean isBelongFrame) {
        super.dispatchEnd(beginMs, cpuBeginMs, endMs, cpuEndMs, token, isBelongFrame);
        if (traceConfig.isDevEnv()) {
            MatrixLog.v(TAG, "[dispatchEnd] token:%s cost:%sms cpu:%sms usage:%s",
                    token, endMs - beginMs, cpuEndMs - cpuBeginMs, Utils.calculateCpuUsage(cpuEndMs - cpuBeginMs, endMs - beginMs));
        }
        if (null != anrTask) {
            //將anrTask從anrHandler的延時隊列中移除
            anrTask.getBeginRecord().release();
            anrHandler.removeCallbacks(anrTask);
        }
    }

這個方法就是將anrTask從延時隊列中移除。如果及時移除了就不會進行任何操作，如果超過5s還沒有移除就會被Matrix判定為自定義的ANR，這個時候就會走到anrTask.run方法。

1.3 AnrHandleTask.run

  public void run() {
            //當前時間
            long curTime = SystemClock.uptimeMillis();
            //app 是否處于前臺
            boolean isForeground = isForeground();
            // process 優先級
            int[] processStat = Utils.getProcessPriority(Process.myPid());
            //獲取需要分析的方法棧信息
            long[] data = AppMethodBeat.getInstance().copyData(beginRecord);
            //釋放 beginRecord
            beginRecord.release();
            //當前可見activity
            String scene = AppMethodBeat.getVisibleScene();

            // memory
            long[] memoryInfo = dumpMemory();

            // 線程狀態
            Thread.State status = Looper.getMainLooper().getThread().getState();
            //堆棧信息
            StackTraceElement[] stackTrace = Looper.getMainLooper().getThread().getStackTrace();
            String dumpStack = Utils.getStack(stackTrace, "|*\t\t", 12);

            // 通過token（dispatchStart時間）獲取不同Type 的耗費時間
            UIThreadMonitor monitor = UIThreadMonitor.getMonitor();
            long inputCost = monitor.getQueueCost(UIThreadMonitor.CALLBACK_INPUT, token);
            long animationCost = monitor.getQueueCost(UIThreadMonitor.CALLBACK_ANIMATION, token);
            long traversalCost = monitor.getQueueCost(UIThreadMonitor.CALLBACK_TRAVERSAL, token);

            // trace
            LinkedList<MethodItem> stack = new LinkedList();
            if (data.length > 0) {
                // 根據之前 data 查到的 methodId ，拿到對應插樁函數的執行時間、執行深度，將每個函數的信息封裝成 MethodItem，然后存儲到 stack 鏈表當中
                TraceDataUtils.structuredDataToStack(data, stack, true, curTime);
                //根據規則 裁剪 stack 中的數據，
                TraceDataUtils.trimStack(stack, Constants.TARGET_EVIL_METHOD_STACK, new TraceDataUtils.IStructuredDataFilter() {
                    @Override
                    public boolean isFilter(long during, int filterCount) {
                        return during < filterCount * Constants.TIME_UPDATE_CYCLE_MS;
                    }

                    @Override
                    public int getFilterMaxCount() {
                        return Constants.FILTER_STACK_MAX_COUNT;
                    }

                    @Override
                    public void fallback(List<MethodItem> stack, int size) {
                        MatrixLog.w(TAG, "[fallback] size:%s targetSize:%s stack:%s", size, Constants.TARGET_EVIL_METHOD_STACK, stack);
                        Iterator iterator = stack.listIterator(Math.min(size, Constants.TARGET_EVIL_METHOD_STACK));
                        while (iterator.hasNext()) {
                            iterator.next();
                            iterator.remove();
                        }
                    }
                });
            }

            StringBuilder reportBuilder = new StringBuilder();
            StringBuilder logcatBuilder = new StringBuilder();
            //獲取最大的耗時時間
            long stackCost = Math.max(Constants.DEFAULT_ANR, TraceDataUtils.stackToString(stack, reportBuilder, logcatBuilder));

            // 查詢出最耗時的 方法id
            String stackKey = TraceDataUtils.getTreeKey(stack, stackCost);
            MatrixLog.w(TAG, "%s \npostTime:%s curTime:%s",
                    printAnr(scene, processStat, memoryInfo, status, logcatBuilder, isForeground, stack.size(),
                            stackKey, dumpStack, inputCost, animationCost, traversalCost, stackCost), token, curTime); // for logcat

            //異常情況判斷（當 AnrHandleTask 沒有及時執行時會發生）
            if (stackCost >= Constants.DEFAULT_ANR_INVALID) {
                MatrixLog.w(TAG, "The checked anr task was not executed on time. "
                        + "The possible reason is that the current process has a low priority. just pass this report");
                return;
            }
            // report
            try {
                TracePlugin plugin = Matrix.with().getPluginByClass(TracePlugin.class);
                if (null == plugin) {
                    return;
                }
                JSONObject jsonObject = new JSONObject();
                jsonObject = DeviceUtil.getDeviceInfo(jsonObject, Matrix.with().getApplication());
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_STACK_TYPE, Constants.Type.ANR);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_COST, stackCost);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_STACK_KEY, stackKey);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_SCENE, scene);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_TRACE_STACK, reportBuilder.toString());
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_THREAD_STACK, Utils.getStack(stackTrace));
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_PROCESS_PRIORITY, processStat[0]);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_PROCESS_NICE, processStat[1]);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_PROCESS_FOREGROUND, isForeground);
                // memory info
                JSONObject memJsonObject = new JSONObject();
                memJsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_MEMORY_DALVIK, memoryInfo[0]);
                memJsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_MEMORY_NATIVE, memoryInfo[1]);
                memJsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_MEMORY_VM_SIZE, memoryInfo[2]);
                jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_MEMORY, memJsonObject);

                Issue issue = new Issue();
                issue.setKey(token + "");
                issue.setTag(SharePluginInfo.TAG_PLUGIN_EVIL_METHOD);
                issue.setContent(jsonObject);
                plugin.onDetectIssue(issue);

            } catch (JSONException e) {
                MatrixLog.e(TAG, "[JSONException error: %s", e);
            }

        }

這個方法就完成了從AppMethodBeat中獲取數據在進行整理，裁剪，組建長json后進行上報的工作。

AnrTracer 上報數據解析

tag: Trace_EvilMethod
key：token(dispatchStart的時間)

detail：固定為ANR
cost：總耗時
usage：主線程cpu占用率
scene：當前可見Activity名稱
stack：方法棧信息， 每個item之間用“\n”隔開，每個item的含義為，調用深度，methodId，調用次數，耗時
    * 比如：0,118,1,5 -> 調用深度為0，methodId=118，調用次數=1，耗時5ms
stackKey：主要耗時方法 的methodId
threadStack：堆棧信息
processPriority：動態線程優先級
processNice：（靜態線程優先級）
isProcessForeground：是否是后臺線程
memory：內存情況包含如下三部分
    dalvik_heap：dalvik已使用內存大小（KB）
    native_heap：native已使用內存大小（KB）
    vm_size：虛擬內存總大小

系列文章

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美国产综合欧美视频

騰訊 Apm 框架 Matrix 源碼閱讀 - TracePlugin 之 AnrTracer

騰訊 Apm 框架 Matrix 源碼閱讀 - TracePlugin 之 AnrTracer

版本

溫馨提示

概述

原理簡介

1. AnrTracer.生命周期方法

1.1 AnrTracer.dispatchBegin

1.2 AnrTracer.dispatchEnd

1.3 AnrHandleTask.run

AnrTracer 上報數據解析

系列文章

參考資料

推薦閱讀更多精彩內容

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美 国产 综合 欧美 视频

騰訊 Apm 框架 Matrix 源碼閱讀 - TracePlugin 之 AnrTracer

版本

溫馨提示

概述

原理簡介

1. AnrTracer.生命周期方法

1.1 AnrTracer.dispatchBegin

1.2 AnrTracer.dispatchEnd

1.3 AnrHandleTask.run

AnrTracer 上報數據解析

系列文章

參考資料

推薦閱讀更多精彩內容

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美国产综合欧美视频