多端設計思路
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1、音樂大屏幕展示端：
用戶來源分布統計，歌手排行，歌手數量，歌曲數量，用戶數量，播放數量，收藏數量，下載數量，充值金額排行，歌曲排行榜，數據統計圖，播放量統計圖。
2、用戶PC端功能：
用戶注冊、短信驗證、用戶登錄、音樂庫列表，最熱歌曲列表展示，推薦歌曲列表，相似用戶列表，收藏列表，金額充值，沙箱支付。
3、用戶移動端APP/小程序端：
用戶注冊、短信驗證、用戶登錄、音樂庫列表，熱門音樂、收藏音樂、推薦音樂，金額充值，沙箱支付。
4、Python數據爬蟲+機器學習_離線計算端：
Python爬蟲+機器學習離線分析數據
5、后臺管理系統
負責全局所有mysql表的增刪查改，有一個好處就是爬蟲代碼失效了，也可以利用后端上傳數據保證系統運行。
開發技術
Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、MySQL、協同過濾算法、皮爾遜相關系數、KNN、echarts可視化、阿里云短信接口、支付寶沙箱支付、百度AI身份證自動識別、SpringBoot、Vue.js、MyBatis-Plus
系統創新點
大屏統計可視化
用戶網頁端(實時推薦) 、
用戶app移動端(與‘用戶網頁端’功能一致)推薦、
Python爬蟲
機器學習離線計算分析
短信接口修改密碼或者注冊
支付寶沙箱支付(網頁、app都實現了)
身份證自動識別認證
運行截圖
Python+Spark爬蟲音樂推薦系統
Python+Spark爬蟲音樂推薦系統
Python+Spark爬蟲音樂推薦系統
Python+Spark爬蟲音樂推薦系統
Python+Spark爬蟲音樂推薦系統
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