R語言基礎函數整理

R語言常用函數整理本篇是基礎篇，即R語言自帶的函數。

一、數據管理

vector：向量
numeric：數值型向量
logical：邏輯型向量
character；字符型向量
list：列表
data.frame：數據框
c：連接為向量或列表
length：求長度
subset：求子集
seq，from:to，sequence：等差序列
rep：重復
NA：缺失值
NULL：空對象
sort，order，unique，rev：排序
unlist：展平列表
attr，attributes：對象屬性
mode，class，typeof：對象存儲模式與類型
names：對象的名字屬性

二、字符串處理

字符型向量 nchar：字符數
substr：取子串 format，formatC：把對象用格式轉換為字符串
paste()、paste0()不僅可以連接多個字符串，還可以將對象自動轉換為字符串再相連，另外還能處理向量。
strsplit：連接或拆分
charmatch，pmatch：字符串匹配
grep，sub，gsub：模式匹配與替換

三、復數

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復數函數

四、因子

factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個數 cut：把數值型對象分區間轉換為因子
table：交叉頻數表 split：按因子分組 aggregate：計算各數據子集的概括統計量 tapply：對“不規則”數組應用函數

畫圖

繪圖函數

dev.new() 新建畫板
plot()繪制點線圖,條形圖,散點圖.
barplot( ) 繪制條形圖
dotchart( ) 繪制點圖
pie( )繪制餅圖.
pair( )繪制散點圖陣
boxplot( )繪制箱線圖
hist( )繪制直方圖
scatterplot3D( )繪制3D散點圖.

繪圖參數設置:

par()可以添加很多參數來修改圖形
title( )　添加標題
axis( )　調整刻度
rug( )　添加軸密度
grid( )　添加網格線
abline( )　添加直線
lines( )　添加曲線
text( )　添加標簽
legend(）　添加圖例

數學

一、計算

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整數位

round(x, 2) #保留兩位小數

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效數字(跟學過的有效數字不是一個意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值
range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號函數

二、數學函數

abs，sqrt：絕對值，平方根
log, exp, log10, log2：對數與指數函數
sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數
sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數
beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數、伽瑪函數、組合數有關的特殊函數

fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積
polyroot：多項式求根
poly：正交多項式
spline，splinefun：樣條差值
besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數
deriv：簡單表達式的符號微分或算法微分

三、數組

array：建立數組
matrix：生成矩陣
data.matrix：把數據框轉換為數值型矩陣
lower.tri：矩陣的下三角部分
mat.or.vec：生成矩陣或向量
t：矩陣轉置
cbind：把列合并為矩陣
rbind：把行合并為矩陣
diag：矩陣對角元素向量或生成對角矩陣
aperm：數組轉置
nrow, ncol：計算數組的行數和列數
dim：對象的維向量
dimnames：對象的維名
rownames，colnames：行名或列名
%*%：矩陣乘法
crossprod：矩陣交叉乘積（內積）
outer：數組外積
kronecker：數組的Kronecker積
apply：對數組的某些維應用函數
tapply：對“不規則”數組應用函數
sweep：計算數組的概括統計量
aggregate：計算數據子集的概括統計量
scale：矩陣標準化
matplot：對矩陣各列繪圖
cor：相關陣或協差陣
Contrast：對照矩陣
row：矩陣的行下標集
col：求列下標集

四、線性代數

solve：解線性方程組或求逆
eigen：矩陣的特征值分解
svd：矩陣的奇異值分解
backsolve：解上三角或下三角方程組
chol：Choleski分解
qr：矩陣的QR分解
chol2inv：由Choleski分解求逆

五、邏輯運算

><，>，<=，>=，==，!=：比較運算符 !，&，&&，|，||，xor()：
邏輯運算符 logical：
生成邏輯向量 all，
any：邏輯向量都為真或存在真
ifelse()：二者擇一 match，
%in%：查找
unique：找出互不相同的元素
which：找到真值下標集合
duplicated：找到重復元素

六、優化及求根

optimize，uniroot，polyroot：一維優化與求根

程序設計

一、控制結構

if，else，
ifelse，
switch：
分支 for，while，repeat，break，next：
循環 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環的函數。

二、函數

function：函數定義
source：調用文件 ’
call：函數調用 .
C，.Fortran：調用C或者Fortran子程序的動態鏈接庫。
Recall：遞歸調用
browser，debug，trace，traceback：程序調試
options：指定系統參數
missing：判斷虛參是否有對應實參
nargs：參數個數 stop：終止函數執行
on.exit：指定退出時執行 eval，expression：表達式計算
system.time：表達式計算計時
invisible：使變量不顯示
menu：選擇菜單（字符列表菜單）

其它與函數有關的還有：
delay，
delete.response，
deparse，
do.call，
dput，
environment ，
formals，
format.info，
interactive，
is.finite，
is.function，
is.language，
is.recursive ，
match.arg，
match.call，
match.fun，
model.extract，
name，
parse 函數能將字符串轉換為表達式expression
deparse 將表達式expression轉換為字符串
eval 函數能對表達式求解
substitute，
sys.parent ，
warning，
machine

三、輸入輸出

cat，print：顯示對象
sink：輸出轉向到指定文件
dump，save，dput，write：輸出對象
scan，read.table，readlines, load，dget：讀入

四、工作環境

ls，objects：顯示對象列表
rm, remove：刪除對象
q，quit：退出系統
.First，.Last：初始運行函數與退出運行函數。
options：系統選項
?，help，help.start，apropos：幫助功能
data：列出數據集
head()查看數據的頭幾行
tail()查看數據的最后幾行

統計計算

一、統計分布

每一種分布有四個函數：
d―density（密度函數），p―分布函數，q―分位數函數，r―隨機數函數。
比如，正態分布的這四個函數為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構成函數名：

norm：正態，
t：t分布，
f：F分布，
chisq：卡方（包括非中心）
unif：均勻，
exp：指數，
weibull：威布爾，
gamma：伽瑪，
beta：貝塔
lnorm：對數正態，
logis：邏輯分布，
cauchy：柯西，
binom：二項分布，
geom：幾何分布，
hyper：超幾何，
nbinom：負二項，
pois：泊松
signrank：符號秩，
wilcox：秩和，
tukey：學生化極差

二、簡單統計量

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統計量，
sort，order，rank與排序有關，
其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

三、統計檢驗

R中已實現的有chisq.test，prop.test，t.test。

四、多元分析

cor，cov.wt，var：協方差陣及相關陣計算
biplot，biplot.princomp：多元數據biplot圖
cancor：典則相關
princomp：主成分分析
hclust：譜系聚類
kmeans：k-均值聚類
cmdscale：經典多維標度
其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

五、時間序列

ts：時間序列對象
diff：計算差分
time：時間序列的采樣時間
window：時間窗

六、統計模型

lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析

七、編程（高級）

quo()等價于quote()
enquo()等價于substitute(）