使用頻繁的數據都應考慮使用緩存
- 數據量少，發生變化幾率小，可考慮緩存固化。即本地緩存設置有效期。過期機制：最后訪問時間），共享緩存無過期時間，在分布式情況下，可采用消息隊列來通知緩存發生變化；如基礎分類數據（全量存儲）
- 提供消息機制（訂閱模式），通知數據發生變化，從而更新緩存
- 數據量大，可考慮使用遠程（remoteCache）緩存（也叫集中式緩存），可考慮使用redis實現
- 服務接口方式，方便管理；但多一次網絡消耗
- 需約定key值或者key的生成規則，同時開發了緩存訪問權限，容易導致調用者誤用，如直接修改緩存；但運行效率更優
- 分布式本地緩存，數據要是實時性不高，同時需設置較短的過期時間
- 實現時，需考慮變化頻率、數據內容長短；
- 緩存過期時間：建議所有緩存均設置過期時間
- 遠程緩存，需使用接口的方式提供服務，本地緩存的數據來源于服務
- 使用遠程緩存來實現排行榜等實時統計
