發現在篩選類目的時候需要先整理數據，列表選了第三個，更新進數據庫，然后類似方法完成。
我的成果
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我的代碼
for i in item_infobf.find().limit(300):
print(i['cates'])
# item_infobf.update_one({'_id':i['_id']},{'$set':{'cates':i['cates'][2]}})
def get_catedata_within(date1,date2,cates):
for cate in cates:
cate_day_post=[]
for date in get_all_dates(date1,date2):
a=list(item_infobf.find({'pub_date':date,'cates':cate}))
cate_day_post.append(len(a))
data={
'name':cate,
'data':cate_day_post,
'type':'line'
}
yield data
for i in get_catedata_within('2015.12.24','2015.12.30',['北京二手筆記本','北京二手手機','北京二手臺式機/配件']):
print(i)
options={
'chart':{'zoomType':'xy'},
'title':{'text':'發帖量統計'},
'subtitle':{'text':'可視化圖表'},
'xAxis':{'catepories':[i for i in get_all_dates('2015.12.24','2015.12.30')]},
'yAxis':{'title':{'text':'數量'}}
}
series=[i for i in get_catedata_within('2015.12.24','2015.12.30',['北京二手筆記本','北京二手手機','北京二手臺式機/配件'])]
charts.plot(series,options=options,show='inline')
總結
- 如何根據篩選目的分割程序，制定每一步任務，值得思考。
