關于數據立方體（Data Cube），這里必須注意的是數據立方體只是多維模型的一個形象的說法。立方體其本身只有三維，但多維模型不僅限于三維模型，可以組合更多的維度，但一方面是出于更方便地解釋和描述，同時也是給思維成像和想象的空間；另一方面是為了與傳統關系型數據庫的二維表區別開來，于是就有了數據立方體的叫法。所以本文中也是引用立方體，也就是把多維模型以三維的方式為代表進行展現和描述，其實上Google圖片搜索“OLAP”會有一大堆的數據立方體圖片，這里我自己畫了一個：
我們已經知道OLAP的操作是以查詢——也就是數據庫的SELECT操作為主，但是查詢可以很復雜，比如基于關系數據庫的查詢可以多表關聯，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函數。OLAP正是基于多維模型定義了一些常見的面向分析的操作類型是這些操作顯得更加直觀。
OLAP的多維分析操作包括：鉆?。?/b>Drill-down）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切塊（Dice）以及旋轉（Pivot）
