Optimal error rate:最優錯誤率，無法避免錯誤率
Avoidable bias:可優化誤差
Variance:方差，訓練集與測試集的差距
處理高avoidable bias:
1.增大模型的規模，也就是增加模型復雜度??
2.調整入模變量
處理高variance:
1.增加訓練集數據
2.增加正則項
3.特征工程，減少入模變量
2018-12-28
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平臺聲明：文章內容（如有圖片或視頻亦包括在內）由作者上傳并發布，文章內容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發布平臺，僅提供信息存儲服務。
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